Un algoritmo de inteligencia artificial ha superado a los expertos en la predicción de muertes de pacientes por enfermedades cardíacas. En un estudio publicado recientemente En la revista PLOS One, investigadores del Instituto Francis Crick presentan otro argumento a favor usando IA para informar diagnósticos médicos.
"Hemos demostrado que se pueden proporcionar a una computadora los registros médicos de alguien... y predecir la probabilidad de que muera un paciente con una enfermedad cardíaca". Andres Steele, dijo a Digital Trends un investigador de Crick y primer autor del artículo. “Los modelos tradicionales consiguen que los expertos seleccionen las variables más relevantes para realizar este tipo de predicciones, pero lo hicimos igual de bien sin decirle al ordenador… las cosas más importantes o relevantes a tener en cuenta cuenta."
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En su estudio, Steele y su equipo trabajaron con investigadores del Instituto Farr de Investigación en Informática de la Salud y el University College. London Hospitals NHS Foundation Trust probará si un modelo autodidacta podría superar a los expertos en la predicción de muertes por arteria coronaria enfermedad.
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El modelo creado por Steel y sus colegas se comparó con las predicciones de los expertos, que tienen en cuenta unas 27 variables, entre ellas la edad, el sexo y las dolencias físicas. El algoritmo de Crick tenía la tarea de encontrar patrones y variables útiles a partir de una lista de 600. Con acceso a 80.000 registros médicos anónimos de pacientes, A.I. pudo superar a los expertos médicos e identificó nuevas variables que los médicos habían pasado por alto.
"Dicen que hacer predicciones es difícil, especialmente sobre el futuro, y construir estos modelos puede ser difícil y llevar mucho tiempo", dijo Steele. “La gran ventaja de la A.I. es que, si se hace bien, se pueden introducir todos los datos y dejar que la computadora determine qué es relevante, lo que podría ahorrar mucho tiempo a los futuros investigadores”.
Sin duda, la A.I. se desempeñó apenas un poco mejor que sus contrapartes humanas. Dados dos pacientes seleccionados al azar, el algoritmo podría predecir qué paciente moriría primero sólo un uno por ciento más que los expertos médicos, dijo Steele. Entonces No estamos hablando exactamente de un gran avance..
Sin embargo, estamos hablando de pequeños pasos hacia diagnósticos más precisos y eficaces. Como hemos escrito antes, A.I. tiene el potencial de revolucionar la atención médica al ayudar a los médicos con la parte más meticulosa y basada en datos del trabajo.
"Creo que al principio estos sistemas ayudarán en lugar de reemplazar a los médicos", dijo Steele. “Los médicos ya utilizan herramientas para, por ejemplo, comprobar el riesgo de sufrir un ataque cardíaco en los próximos años antes de recetarle determinados medicamentos. AI. nos ayudará a desarrollar más de estas herramientas para diferentes condiciones y ayudará a los médicos y pacientes a tomar mejores decisiones. A más largo plazo, creo que veremos A.I. sistemas que hacen recomendaciones sobre cómo tratar a un paciente, y ya tenemos computadoras que interpretan cosas como los resultados de las exploraciones. Pero, al menos por ahora, un médico humano es muy importante para comprender el resultado de estos modelos y ayudar a los pacientes a tomar decisiones basadas en ellos”.
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