¿Qué quieres escuchar? Los algoritmos todavía no pueden distinguir como los humanos

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quiero escuchar algoritmos todavía no puedo decir como los humanos pueden pinchar
La semana pasada, Associated Press con entusiasmo dio a conocer su plan esencialmente entregar sus informes de ganancias a un enjambre de robots a finales de este mes. Las noticias, naturalmente, tenían blogueros de tipo humano en pleno modo "nos quitaron el trabajo", como si este tipo de anuncio señalara el principio del fin. Como alguien que ha escrito su parte de informes de ganancias, me siento bastante seguro al decir que cualquiera que se libere de escribirlos está respirando aliviado. Como la mayoría de los 'bots', los empleados por AP realizarán una tarea bastante ingrata, una que a menudo parece el equivalente periodístico de Mad Libs.

La AP afirma que la medida liberará recursos para que los periodistas dediquen más tiempo a investigar temas más sustanciosos, y ciertamente hay razones para creerlo. Las salas de redacción –incluso aquellas tan acolchadas como la de Associated Press– están abarrotadas, como todo el mundo. Cuanto menos dinero se gaste en revisar piezas numéricas, más se liberará para realizar informes más sustanciales (por supuesto, tendremos que seguir observando para ver si AP cumple su promesa aquí). Sin embargo, esto plantea la eterna pregunta sobre las máquinas y la creatividad: ¿serán siempre necesarios los humanos para tareas de nivel superior?

¿Serán siempre necesarios los humanos para tareas de nivel superior?

La respuesta, al menos históricamente, siempre ha sido “sí”. Y a pesar de la medida de AP, otros dos eventos la semana pasada sólo refuerza la idea de que tal vez vale la pena mantenernos a nosotros, los seres humanos, por un tiempo más, después de todo.

El primero ocurrió el pasado lunes. Rdio, un servicio de transmisión de música similar a Spotify, creado por los cofundadores de Skype, anunció que había comprado TastemakerX, una pequeña startup con sede en San Francisco centrada en la curación musical y descubrimiento. Por supuesto, no fue una gran noticia en sí misma. Ambas partes son peces relativamente pequeños en estanques mucho más grandes y, además, el descubrimiento y la curación de música siempre han sido ha sido una parte importante de la estrategia de Rdio, y la empresa ha puesto un tremendo énfasis en las redes sociales. funcionalidad.

Lo que sucedió apenas dos días después, por otro lado, con razón llamó la atención de muchas personas. Google anunció que duplicaría su apuesta por el juego de música con la compra de Songza. Has oído hablar de él, ¿verdad? Songza es otro servicio de recomendación y transmisión de música.

Sin embargo, lo que distingue al servicio de varios competidores es la dependencia de Songza de curadores humanos. Esto contrasta, por ejemplo, con la función de radio de artistas de Spotify, que se basa principalmente en algoritmos para elegir la música que te puede gustar. Incluso este frío aparato mecánico capta la calidez del toque humano en forma de pulgar hacia arriba o hacia abajo por parte del usuario final, lo que ayuda a afinar aún más su escucha. Sin embargo, en el fondo, Spotify tiene máquinas que hacen el trabajo de un millón de periodistas musicales en un millón de máquinas de escribir.

sonza

Songza, por otro lado, utiliza expertos en música humanos para crear listas de reproducción adaptadas al estado de ánimo de los oyentes. El enfoque ha demostrado ser exitoso para la startup, obteniendo más de 1 millón de descargas en los primeros 10 días del lanzamiento de su aplicación para iPad en 2012. Spotify ciertamente lo notó. En mayo del año pasado, la empresa salió y compró al competidor de listas de reproducción Tunigo. Esa adquisición resultó en el lanzamiento de la función Explorar de Spotify, que ahora ofrece a los usuarios una gran cantidad de listas de reproducción basadas en su estado de ánimo cada vez que inician la aplicación.

Incluso Pandora, famosa por ser pionera en la curación de música mediante algoritmos, tiene un corazón humano palpitante en el Proyecto Genoma Musical. Las canciones no solo se introducen en un programa, sino que son analizadas por estudiosos de la música humanos para catalogar diferentes elementos que las máquinas simplemente no pueden reconocen, como “raíces de hard rock, cualidades místicas, suave síncopa rítmica, fraseo melódico repetitivo y parte instrumental exigente escribiendo."

Apple también parece reconocer el valor de un buen oído. Cuando Cupertino anunció la compra de Beats Electronics en mayo, muchas personas (incluida la empresa actual) sugirieron que la verdadera, ejem, la niña de los ojos de Apple no era auriculares tanto como el servicio de transmisión de música recientemente lanzado, Beats. Tiene sentido, de verdad. Claramente, Apple ha estado buscando expandir su imperio de música digital, y el streaming parece ser el siguiente paso lógico.

El verdadero ingrediente secreto que alimenta todo esto es un equipo de humanos: compositores, críticos, DJ de radio y similares.

Entonces, ¿qué hace que Beats Music sea tan especial? Bueno, incluso más que Spotify o Rdio, el servicio se lanzó teniendo en mente las listas de reproducción. La característica principal del servicio es la capacidad de generar listas de reproducción sobre la marcha utilizando la entrada de datos de los usuarios. Claro, es necesario realizar algún procesamiento informático para que esas emociones, actividades y momentos del día se conviertan en una lista de reproducción, pero la verdadera salsa secreta Lo que impulsa todo esto es un equipo de humanos: compositores, críticos, DJ de radio y similares, que fueron contratados por la empresa para brindar el servicio con expertos. curación.

Hay una famosa cita erróneamente atribuida a Elvis Costello que compara el negocio de escribir sobre música con "bailar sobre arquitectura". Pero como Un ejercicio tan inútil como escribir sobre música puede parecer a veces, ciertamente se acerca más a capturar el espíritu de la música que a alimentarlo en una máquina. hace. Y también lo hace la curación musical humana.

Cuando Netflix se golpeaba la cabeza contra la pared allá por 2008, intentando dominar el arte de dominar recomendaciones, se refirió al tema como su “problema de Napoleón Dinamita” (otro gesto inadvertido de Elvis Costello, parecería). Ese problema recibió ese nombre porque sus algoritmos tenían problemas para predecir si los usuarios de Netflix disfrutarían o no de la peculiar película de culto de 2004 basándose en hábitos de visualización pasados.

Quizás sea sólo un pequeño consuelo para los ejércitos de críticos musicales que se han encontrado lavando platos y participar en otros “trabajos reales”, ya que las revistas de música han corrido la misma suerte que el resto del sector editorial. industria. Si bien es posible que Rolling Stone no se embarque en una ola de contrataciones en el corto plazo, los movimientos más recientes en el espacio tecnológico demuestran que, en lo que respecta a la música, todavía no hay forma de reemplazar el toque humano.