Imágenes de seguridad puede ser una gran herramienta de seguridad, pero funciona mejor cuando sabes el momento exacto que estás buscando. ¿Sabe que se produjo un allanamiento en su oficina entre la 1.00 y la 1.15 de la madrugada del martes? Siempre que tenga cámaras en el lugar correcto, las imágenes de circuito cerrado de televisión (CCTV) pueden ser exactamente lo que busca en términos de evidencia. Pero las imágenes de vigilancia no siempre son tan útiles. Si está monitoreando una gran cantidad de cámaras y está buscando algo más abierto (por ejemplo, el avistamiento de un persona desaparecida: puede dejarlo en la posición de tener que buscar, con ojos de águila, a través de cientos o incluso miles de horas de video.
Sin embargo, las cosas podrían estar a punto de cambiar gracias a investigadores de la Universidad Ahmedabad de la India y la Facultad de Ingeniería Lalbhai Dalpatbhai. Han desarrollado lo que esperan que pueda convertirse en el Google de sistemas de vídeo de vigilancia. Permitiría a las personas ingresar una descripción basada en texto de una persona de interés y luego hacer que la inteligencia artificial (IA) revise las imágenes en busca de una señal de ella.
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[Nuestra] tecnología sólo pide la descripción [de una persona]; por ejemplo, un hombre de 180 cm de altura con un vestido blanco. Camiseta y jeans azules: para buscar”, dijo a Digital Hiren Galiyawala, uno de los investigadores del proyecto. Tendencias.
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La tecnología aún no es perfecta y, con algunas de las otras limitaciones técnicas de las imágenes de vigilancia, es posible que no lo sea en el corto plazo. Por ejemplo, Galiyawala señala que las imágenes de vigilancia suelen tener una resolución tan baja que resulta difícil distinguir las caras. (Y no imagines ni por un segundo que el CSI(¡tecnología de estilo que permite a la policía mejorar las imágenes borrosas realmente existe!) Eso significa que estás limitado a buscar atributos como la altura, el sexo y la ropa de una persona. A menos que alguien lleve un atuendo particularmente extravagante, es poco probable que solo encuentres a la persona específica que estás buscando en una gran colección de imágenes de vigilancia. Sin embargo, Galiyawala dijo que esta técnica “puede usarse para reducir el espacio de búsqueda en horas de imágenes de vigilancia”.
En las pruebas, la tecnología pudo encontrar con precisión a 28 de 41 personas para ayudar a demostrar su eficacia. Los investigadores ahora planean desarrollar aún más la tecnología agregando más señales de búsqueda, como la capacidad de buscar constituciones corporales particulares e información más detallada sobre estilos de ropa.
"La investigación está en curso en este proyecto", dijo Galiyawala. "El trabajo futuro se centrará en mejorar la precisión del sistema". Un artículo que describe el trabajo es disponible para leer en línea, y el trabajo se presentará en la Conferencia Internacional sobre Video Avanzado y Vigilancia basada en Señales del próximo mes en Nueva Zelanda.
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