Desde que la impresión 3D se generalizó, ha habido preocupaciones sobre cuál será la disponibilidad generalizada de pistola impresa en 3D planos podrían significar. Si bien la posesión de armas es legal en Estados Unidos, el temor de los legisladores es que la impresión 3D pueda permitir a los delincuentes tener un suministro fácil de armas de fuego caseras sin un número de serie con el que rastrearlas. Este problema se ha vuelto tan grave que el presidente Trump abordó el asunto en un tweet de julio de 2018, en el que señaló que está buscando resolver el problema.
Sin embargo, hasta ahora no ha habido una forma sencilla de hacerlo. Afortunadamente, investigadores de la Universidad de Buffalo, la Universidad de Rutgers y la Universidad Northeastern han estado trabajando en una solución. Han creado un sistema, llamado PrinTracker, que es capaz de rastrear objetos impresos en 3D hasta su origen, basándose en la huella digital única de cada impresora 3D. Esperan que esto pueda ayudar a las agencias policiales y de inteligencia a rastrear el origen de las armas impresas en 3D, junto con los productos falsificados y otros objetos.
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“Es un hecho que cada ser humano tiene una huella digital única; sin embargo, se sabe menos que las máquinas también pueden tener huellas dactilares”. Dr. Wenyao Xu, dijo a Digital Trends. “A través de nuestro trabajo, demostramos que cada impresora 3D tiene una huella digital única, y desde solo Al analizar una pequeña parte de cualquier objeto impreso en 3D, nuestro sistema puede revelar la identidad de la fuente 3D. impresora. En nuestra visión, la importancia de nuestra tecnología es igual al primer descubrimiento de la existencia de huellas dactilares latentes en la década de 1930”.
Las “huellas digitales” impresas en 3D no se incorporan intencionalmente a las impresiones como una marca de agua. Más bien, son pequeñas imperfecciones causadas por el tipo de modelo, el filamento, el tamaño de la boquilla y otros factores de cada impresora. Si bien las impresiones resultantes pueden parecernos iguales a usted o a mí, cuando se analizan de cerca estos detalles pueden revelar la impresora específica utilizada para un trabajo. Los investigadores desarrollaron un algoritmo especial que calcula estos detalles. En una prueba con 14 impresoras 3D, los investigadores pudieron hacer coincidir una impresión con la impresora correcta el 99,8 por ciento de las veces. También podía determinar con precisión la impresora correcta incluso cuando las claves habían sido dañadas para intentar ocultar su identidad.
"Seguimos transformando nuestra investigación en un sistema accesible [para, con suerte,] tener un impacto más amplio en la sociedad", nos dijo Zhengxiong Li, otro investigador del proyecto. "Esperamos trabajar con las autoridades, los fabricantes de impresoras 3D u otras organizaciones relacionadas para implementar eficazmente nuestro sistema en investigaciones forenses".
Junto a Li, el investigador de la UB Aditya Singh Rathore fue otro autor principal de este proyecto.
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