En noviembre de 2018, Hyundai Anunciado una inversión en una startup israelí llamada Allegro.ai que se especializa en visión por computadora basada en aprendizaje profundo. A primera vista, parecía un trato comercial estándar. La empresa A invierte en la empresa B. Esto es fantástico para ambas partes (al menos con suerte), pero tiene muy pocas implicaciones para el consumidor medio. Esta unión es un poco diferente. Si bien los propietarios de Hyundai no notarán un cambio inmediato, la asociación promete permitir que el Sur La firma coreana incorporará más tecnología a sus coches más rápido que si hubiera decidido hacerlo todo internamente.
Digital Trends habló con Nir Bar-Lev, director ejecutivo de Allegro.ai, para obtener más información.
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Hyundai es enorme, es uno de los más largos empresas automovilísticas del mundo, entonces, ¿por qué invertiría en una startup como Allegro.ai en lugar de desarrollar la tecnología por su cuenta? Construir un automóvil es difícil, pregúntele a cualquiera de las nuevas empresas que lo han intentado, luchado y fracasado, pero desarrollar software avanzado también es difícil y requiere mucho tiempo.
“No hay suficientes personas con la experiencia y el conocimiento adecuados para realizar un aprendizaje profundo a un alto nivel. Es como intentar construir un coche en la edad de piedra. La infraestructura que las empresas tienen a su disposición se parece a la que existía hace 35 o 40 años en la industria del software tradicional”, explicó Bar-Lev. Añadió que el 99 por ciento de las empresas no tienen la experiencia necesaria para trabajar con aprendizaje profundo. “Si piensas en la fiebre del oro, al final todos necesitaban jeans, picos y palas; de lo contrario, no podrían extraer el oro. Es lo mismo aquí”.
Ahí es donde entra Allegro.ai. Si bien Hyundai desarrollará su propia tecnología de aprendizaje profundo, sus investigadores utilizarán las soluciones de Allegro.ai para comprender mejor cómo se unen las piezas del rompecabezas. "Al hacer que estas herramientas estén disponibles comercialmente, las empresas pueden acceder a ellas, lo que significa que las cosas sucederán más rápido", predijo Bar-Lev.
Enseñar a conducir un automóvil es muy parecido a enseñarle a conducir a un adolescente en el sentido de que la experiencia es clave.
La primera (y más citada) aplicación del aprendizaje profundo en el mundo del automóvil es impulsar un coche autónomo. Para que funcione, un automóvil necesita comprender lo que está haciendo, lo que hacen otros automóviles y el tipo de entorno en el que opera. Y, como señaló Bar-Lev, conducir un automóvil en Estados Unidos es una experiencia completamente diferente a conducir en Abu Dhabi, o Ciudad de Guatemala, o centro de paris.
Enseñar a conducir un automóvil es muy parecido a enseñarle a conducir a un adolescente en el sentido de que la experiencia es clave. Para un joven de 15 años, la experiencia pasa por pasar horas al volante junto a un instructor. Para un automóvil, es necesario alimentar al software con una cantidad gigantesca de datos anotados eso le enseña cómo son los árboles, los camiones y los cruces de ferrocarril.
Allegro.ai no maneja datos. Las empresas que quieran fabricar vehículos autónomos deben descubrir cómo conseguirlos. Simplemente proporciona una plataforma que permite a los ingenieros anotarlo y enviarlo a un automóvil de manera más eficiente y a escala. En un segundo nivel, pero más duradero, se puede utilizar la misma tecnología básica para enseñarle a un automóvil cómo reconocer quién está en él en un momento dado y Que estan haciendo ellos.
“Si un automóvil está bajo demanda, necesita saber de alguna manera qué está pasando en la cabina. Debe asegurarse de que nadie ensucie la cabina, que nadie esté haciendo algo que no debería hacer”, explicó Bar-Lev. Este tipo de tecnología también se utiliza en sistemas semiautónomos para saber si el conductor está mirando la carretera, contando cuervos en los cables eléctricos o durmiendo.
Por último, la tecnología de aprendizaje profundo también puede ayudar a los fabricantes de automóviles a fabricar mejores vehículos. Los robots capacitados en control de calidad pueden identificar incluso los rayones más pequeños en la pintura, los paneles de la carrocería desalineados o las fugas antes de que un automóvil salga de la línea de ensamblaje. Los humanos actualmente hacen este trabajo. AI-Los robots habilitados podrían reemplazarlos o complementarlos, según la empresa y el caso de uso que haga para la tecnología de aprendizaje profundo.
“Mucha gente no comprende la necesidad del aprendizaje profundo ni por qué hablamos de él. Para crédito de [los inversores de Allegro] Bosch y Samsung, realmente vieron hacia dónde se dirige el mercado y Creo que la unión de Hyundai con nosotros es un testimonio del entendimiento en toda la industria”, concluyó Bar-Lev.
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