Códigos homogéneos para iluminación e imágenes energéticamente eficientes
Mientras que los sensores 3D actuales en cámaras como Kinect buscan todos los datos o puntos de luz, los investigadores han desarrollado una tecnología de imagen que recoge sólo los bits de luz que necesita la cámara. Cuando una cámara hace eso, puede eliminar el exceso de luz o ruido. Utilizando una fórmula matemática, el programa es capaz de procesar datos de la cámara y renderizar la imagen, incluso cuando se toma en entornos más luminosos; La fórmula puede funcionar con luz brillante, luz reflectante o difusa, o incluso a través del humo.
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"Tenemos una manera de elegir los rayos de luz que queremos capturar y sólo esos rayos", dice Srinivasa Narashiman, profesor asociado de robótica de la CMU, en un comunicado de la universidad. “No necesitamos nuevos algoritmos de procesamiento de imágenes ni procesamiento adicional para eliminar el ruido, porque no recopilamos el ruido. Todo esto lo hace el sensor”.
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![Las cámaras 3D con detección de profundidad, como Microsoft Kinect, se ven fácilmente abrumadas por la luz brillante, dicen investigadores de la Universidad Carnegie Mellon y la Universidad de Toronto. Han desarrollado una tecnología que proyecta un patrón sobre un objeto o sujeto, lo que le ayuda a determinar los contornos 3D bajo una luz brillante.](/f/278b62b6476f958781be2f49efa7ada0.jpg)
Los investigadores, al explicar cómo funcionan las cámaras de profundidad, utilizaron un láser de baja potencia para proyectar “un patrón de puntos o líneas sobre una escena. Dependiendo de cómo se deforman estos patrones o de cuánto tiempo tarda la luz en reflejarse hacia la cámara, es posible calcular el Contornos 3D de la escena”. No está claro si la tecnología se puede implementar en cámaras de detección de profundidad existentes con un software. actualizar.
La nueva investigación podría abrir la tecnología a aplicaciones adicionales o mejorar las existentes, como imágenes médicas, inspección de piezas brillantes y detección de robots en el espacio, entre otras. Los investigadores dicen que la tecnología también podría incorporarse a los teléfonos inteligentes, haciendo que la tecnología de imágenes sea accesible para usos más comunes.
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