Durante las últimas dos décadas, las medidas de seguridad en lugares como aeropuertos, escuelas, estadios y otros lugares públicos han aumentado continuamente. maquinas de rayos xLas cámaras de vigilancia y los registros de bolsos se han vuelto algo común, pero las armas, bombas y explosivos aún ocultos pueden pasar desapercibidos, a veces con efectos trágicamente devastadores.
Buscando una nueva forma de ayudar a resolver este problema, investigadores de la Universidad de Rutgers, Universidad de Indiana – Universidad Purdue Indianápolis y la Universidad de Binghamton han encontrado un nuevo uso para una tecnología omnipresente en 2018: el Wi-Fi ordinario. Usando esto herramienta de conectividad basada en ondas de radio, desarrollaron un nuevo tipo de sistema de control de seguridad que es a la vez de bajo costo y, potencialmente, salvavidas. Funciona detectando objetos sospechosos aprovechando la información detallada del estado del canal (CSI) desde Wi-Fi estándar, sin necesidad de invadir la privacidad del usuario revisando físicamente bolsas.
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“Según los resultados de nuestra investigación, los objetos más peligrosos son metales o líquidos, que crean interferencias significativas en las señales inalámbricas. mientras que los objetos y equipajes no peligrosos suelen estar hechos de fibra, plástico o papel, lo que permite que las señales inalámbricas pasen fácilmente”. Yingying Chen, dijo a Digital Trends un profesor de Ingeniería Eléctrica e Informática en Rutgers. “Nuestra idea es capturar las diversas interferencias inalámbricas causadas por los materiales y formas de los objetos mediante inspeccionar la rica información del complejo CSI, incluida la información de amplitud y fase de la tecnología inalámbrica señales”.
Examinando las diferencias causadas por la absorción, refracción y reflexión cuando las señales Wi-Fi se transmiten o pasan por alto ciertos objetos, es posible obtener una idea detallada del objeto en cuestión, incluso hasta la estimación del volumen de líquido para productos químicos. El resultado es una primera línea de defensa eficaz para detectar objetos sospechosos ocultos, sin tener que recurrir a importantes controles de seguridad.
En un experimento de prueba de concepto, los investigadores probaron 15 tipos de objetos en tres categorías, incluidos metálicos, líquidos y no peligrosos, transportados en seis tipos de bolsas. Durante pruebas repetidas durante un período de seis meses, el sistema detectó con éxito más de 95 por ciento de objetos sospechosos en diferentes tipos de bolsas y se identificó el 90 por ciento de material peligroso tipos.
Si bien cualquier precisión inferior al 100 por ciento significa que aún queda mucho por hacer, Chen dijo que esto es algo en lo que el equipo está trabajando actualmente.
"Todavía estamos trabajando en diferentes algoritmos para mejorar la precisión en la identificación de objetos dentro del equipaje y continuar para aumentar la resolución de las imágenes de objetos metálicos y la estimación del volumen de líquidos en escenarios complejos”, dijo. continuado. "Esperamos que el sistema pueda comercializarse en un par de años".
A trabajo de investigación que describe el trabajo Recientemente recibió el premio al "mejor artículo" en la Conferencia IEEE sobre Comunicaciones y Seguridad de Redes de 2018.
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