En un mundo donde “Photoshopping” se ha convertido en un término siniestro sinónimo de fotografía digital, una empresa busca aportar más autenticidad al medio con una aplicación con un nombre inteligente. Izitru (Dígalo lento para reírse) es un nuevo servicio en línea que prueba la validez de las imágenes cargadas que pertenecen a usuarios específicos.
Usar Izitru es bastante sencillo. Primero, tome una foto y cárguela en el sitio. Después de unos segundos (dependiendo del tamaño de la imagen), la prueba de la imagen comienza automáticamente y muestra un medidor de progreso justo debajo de la carga. Luego, la imagen recibe su propia página, que muestra los resultados de la prueba.
Vídeos recomendados
Para obtener el índice de aprobación más alto de Izitru, todas las imágenes deben pasar pruebas forenses individuales que incluyen análisis de firma del dispositivo, estructura JPEG, coeficiente JPEG, patrones de sensor y detección doble de JPEG, todo en menos de un minuto. Después de las pruebas, las imágenes cargadas se clasifican desde "Alta confianza" hasta "Sin confianza". Los usuarios pueden marcar imágenes cuestionables usando un botón de "pulgar hacia abajo" al estilo de Facebook (si Facebook tuviera un botón de "no me gusta", ese es). Izitru almacena cualquier imagen que cargue en sus servidores y muestra una "calificación de confianza destacada". Y el sitio requiere que le otorgue acceso a sus datos de ubicación.
Izitru fue creado por el profesor Hany Farid de Dartmouth College y Kevin Conner de San José. Tecnologías cuatro y seis (pronunciado como “forense”), una empresa que desarrolla “técnicas matemáticas y computacionales” para detectar manipulación de imágenes. Fourandsix afirma que la manipulación fotográfica se remonta casi a la llegada de la fotografía, y la empresa da varios ejemplos de imágenes que han sido manipulado a lo largo de la historia.
Este nuevo servicio tiene el potencial de cambiar las reglas del juego en el mundo de la fotografía, especialmente en lo que respecta al periodismo. Imagine poder verificar rápidamente las imágenes en lugar de tomar todo al pie de la letra. No todo el mundo tiene vista de águila cuando se trata de detectar una imagen falsa, por lo que Izitru seguramente atraerá a cualquiera interesado en la fotografía.
Probamos el sitio y subimos algunas fotos. No es perfecto: una foto sin editar que tomamos, directamente desde la cámara, recibió una calificación de “confianza media”. Pudo detectar la cámara utilizada, desde dónde se cargó y cuándo se tomó. Sin embargo, esa información no fue suficiente para obtener la calificación de confianza más alta. Lo mismo ocurre con una foto que tomamos con un teléfono inteligente. Otra foto tomada con una cámara diferente pasó la prueba y obtuvo una alta calificación de confianza. Subimos otra foto que tomamos, pero porque el archivo había sido editado en Adobe Photoshop Lightroom. y lo volvió a guardar como un archivo nuevo, Izitru pensó que era falso, aunque sabíamos que la foto es legítimo. Izitru pudo discernir una imagen del sitio web de noticias satíricas The Onion como potencialmente modificada, pero no podía estar seguro. Obviamente, el servicio todavía tiene mucho camino por recorrer, pero a medida que los algoritmos mejoren, también lo hará el sitio.
De acuerdo a CNET, Fourandsix espera generar ingresos permitiendo que otros sitios utilicen Izitru a través de una interfaz de programación de aplicaciones (API), que permite que otro software utilice el servicio automáticamente.
Por ahora, Izitru se puede usar en línea de forma gratuita y también hay una aplicación móvil gratuita si una imagen despierta sospechas mientras estás fuera de casa, lejos de tu computadora.
(Informes adicionales por Williams Pelegrín; a través de Recurso de imágenes)
Mejora tu estilo de vidaDigital Trends ayuda a los lectores a mantenerse al tanto del vertiginoso mundo de la tecnología con las últimas noticias, reseñas divertidas de productos, editoriales interesantes y adelantos únicos.
