AMD se está preparando para lanzar su arquitectura de próxima generación (nombre en clave Trinidad) y nos invitó a varios de nosotros a Austin para verlo. No puedo hablar sobre la tecnología hasta su lanzamiento, pero uno de los eventos en la feria fue una comparación directa entre esta tecnología AMD y los productos de gama alta de Intel. En cada prueba (incluida la productividad, la mejora de video y la compresión de archivos), la tecnología AMD Trinity no solo fue más rápida, sino sustancialmente más rápida.
Aunque la demostración fue impresionante, también me recordó por qué los puntos de referencia ya no son tan útiles. No sólo no reflejan lo que cada uno de nosotros hace individualmente, sino que no tienen en cuenta el costo, el tamaño del dispositivo o el diseño, cada uno de los cuales podría ser más importante que cualquier medida directa del desempeño.
Por ejemplo, Apple no ha liderado los puntos de referencia en años. Al lado de sus competidores, el iPad y el iPhone en realidad tienden a parecer relativamente lentos (a menudo utilizan tecnología de red, procesador o almacenamiento más antigua). También son relativamente caros, pero mucha gente todavía los prefiere, lo que sugiere que los puntos de referencia tal como existen actualmente no tienen valor para estos compradores. Clasifican otras cosas más arriba.
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Entonces, ¿cómo sería un punto de referencia perfecto?
¿Como trabajas?
El punto de referencia perfecto se derivaría de un análisis continuo de cómo utiliza su hardware. Todos cambiamos a medida que envejecemos, e incluso cambiamos lo que hacemos del día a la noche, de los días laborables a los fines de semana y durante las vacaciones, por lo que la captura debe ocurrir durante un período de tiempo.
También debería buscar puntos críticos, como lo que nos molesta y lo que nos emociona, no sólo en términos de lo que estamos haciendo, sino de lo que estamos hablando. En resumen, tenga en cuenta nuestra actividad en las redes sociales en cosas como Facebook y Pinterest.
Finalmente, clasificaría todos los aspectos de nuestro interés y tendría en cuenta el costo, no sólo el costo de comprar el producto, sino el costo en tiempo de poner el producto en servicio, mantenerlo y nuestra sensibilidad hacia tiempo de inactividad.
Analizando el dispositivo
Dado que ha resultado poco práctico ir a una tienda y ejecutar una evaluación comparativa en una PC guardada, y es imposible hacer lo mismo. Si queremos comprar en línea, el punto de referencia ideal también debería capturar el rendimiento de los sistemas en el mercado. mercado. Contra estos datos objetivos, también capturaría datos subjetivos sobre el diseño, la confiabilidad esperada y el tiempo hasta la obsolescencia. Si bien los dos últimos podrían provenir de datos históricos (muy parecido a lo que hace Consumer Reports con sus filas), el diseño El análisis se basaría en lo que alguien similar a usted en términos de tipo de personalidad y gusto clasificaría como producto.
Finalmente, dado que vivimos en un mundo en línea “en la nube”, una parte importante de los datos capturados necesitaría ser estar en los servicios a los que se conectó el dispositivo, las aplicaciones que cargaría y el usuario general de un extremo a otro experiencia.
Al final, todo quedaría representado matemáticamente.
El resultado
Se podría acceder al resultado en un sitio donde podría ir, iniciar sesión y especificar el tipo de producto que estaba buscando o ingresar una cantidad de productos que estaba mirando. Luego, el sistema le brindará un conjunto de opciones que enumeran los elementos analíticos clave de cada una. Entonces, si viste algo que no era actual o con lo que no estabas de acuerdo, podías cambiar el elemento y así cambiar la clasificación.
Podrías ver una clasificación general de alrededor de 10 productos con algunos específicos marcados: el de menor precio, el que mejor se adapte a usted y el más equilibrado (la mejor relación calidad-precio según lo definido por sus necesidades y gustos únicos). Esto también es algo similar a lo que intenta hacer Consumer Reports, pero más avanzado.
Terminaría con una lista de las mejores opciones que probablemente lo emocionarían. También podría analizar productos que ya posee para señalar cuando el rendimiento se degradó hasta un punto que comenzaría a irritarlo. o cuando el rendimiento adicional de un nuevo sistema fue lo suficientemente bueno como para que valiera la pena para usted, específicamente según sus necesidades.
Los puntos de referencia no tienen por qué apestar
Cuando me encontré con los puntos de referencia por primera vez, Intel se quejaba de que construía sistemas más completos, mientras que AMD utilizaba los puntos de referencia para llevar a las personas a sistemas que les gustarían menos. Intel intentó que la industria abandonara los puntos de referencia, fracasó y ahora optimiza en gran medida los puntos de referencia.
Si se concentra en lo que la gente quiere hacer, brindará una mejor experiencia, pero aún así es probable que los puntos de referencia lo afecten. En el evento de AMD, la compañía señaló las razones por las que los puntos de referencia apestan.
Creo que la respuesta aquí es crear puntos de referencia que no apesten. Contamos con herramientas en línea que capturan una gran cantidad de información sobre nosotros para venderla a los anunciantes, por lo que no Parece exagerado utilizar parte de esta tecnología para crear una herramienta que nos haga más felices. consumidores. Teniendo en cuenta que toda esta información se recopila sobre nosotros y debería pertenecernos, sería muy bueno si se usara para hacernos más felices, en lugar de simplemente ordeñarnos por dinero. Esta sería una manera de hacerlo. ¿Qué opinas?
[Credito de imagen: kk-obras de arte/Shutterstock]
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