Pero Apple se ha convertido en el modelo de privacidad desde que enfrentado a el FBI en el caso del tiroteo en San Bernardino, California. Y para adaptarse a su nueva mentalidad de priorizar la privacidad, el fabricante del iPhone esencialmente está limitando la cantidad de datos que recopila sobre las personas, sin dejar de mantener el anonimato. Todo es gracias a un método que está implementando en iOS 10 llamado privacidad diferencial.
Apple está tratando de demostrar que recopilar datos de usuarios en dispositivos móviles no siempre tiene por qué significar sacrificar la privacidad del usuario.
Craig Federighi, vicepresidente senior de software de Apple, nos recordó que Apple no crea perfiles de usuario. Y servicios como iMessage, HomeKit y FaceTime utilizan cifrado de extremo a extremo para proteger los datos, lo que significa que las fuerzas del orden, los delincuentes o incluso Apple no pueden acceder a ellos. Apple ahora ha aclarado cómo funcionará la privacidad diferencial según
Recodificar, iOS 10 será la primera vez que Apple comience a recopilar datos diferenciales. Pero el punto clave es que esta recopilación de datos es voluntaria: el usuario deberá dar su consentimiento.iOS 10 utiliza inteligencia en el dispositivo para realizar tareas como identificar personas, objetos y escenas en Fotos y sugerencias de energía para el teclado. Las funciones de reconocimiento de imágenes no se basan en las fotografías que los usuarios pueden almacenar sino en otros conjuntos de datos. Apple no ha aclarado qué datos está utilizando, pero definitivamente no son fotos de personas almacenadas en la nube.
"Cuando se trata de realizar análisis de sus datos", dijo Federighi en el discurso de apertura de la Conferencia Mundial de Desarrolladores. "Lo hacemos en sus dispositivos, manteniendo sus datos personales bajo su control".
Los datos no se enviarán a la nube, a diferencia del análisis de datos de Google. Con datos diferenciales, Apple está tratando de demostrar que recopilar datos de usuarios en dispositivos móviles no siempre tiene por qué significar sacrificar la privacidad del usuario.
¿Qué es la privacidad diferencial y cómo funciona?
La privacidad diferencial es una técnica matemática que se estudia desde hace varios años. Es un método para recopilar datos sobre un grupo grande de personas mientras se aprende lo menos posible sobre los individuos de ese grupo.
"A partir de iOS 10, Apple está utilizando una tecnología llamada privacidad diferencial para ayudar a descubrir los patrones de uso de una gran cantidad de usuarios sin comprometer la privacidad individual", Apple escribe. "En iOS 10, esta tecnología ayudará a mejorar las sugerencias QuickType y emoji, las sugerencias de enlaces profundos de Spotlight y las sugerencias de búsqueda en Notas".
Básicamente, sus datos se aleatorizan y luego se envían a Apple en masa junto con otros datos del usuario, de esa manera se envían de forma segura. La técnica recopila tendencias populares sobre lo que le gusta, quiere y hace la gente, sin necesidad de adjuntar esos datos a un individuo específico. Apple, los piratas informáticos o las fuerzas del orden no podrán saber de quién provienen estos datos, o incluso si un usuario específico es parte del conjunto de datos.
Apple – Conferencia magistral de la WWDC 2016
De hecho, Google ha estado utilizando privacidad diferencial desde 2014 en su navegador Chrome, pero la búsqueda El gigante ha optado por denominar la técnica RAPPOR, Randomized Aggregatable Privacy-Preserving Ordinal. Respuesta. Las personas que crearon RAPPOR describirlo mejor como una técnica que permite “estudiar el bosque de datos del cliente, sin permitir la posibilidad de mirar árboles individuales”.
"Basándose en el concepto de respuesta aleatoria, RAPPOR permite conocer estadísticas sobre el comportamiento del software de los usuarios garantizando al mismo tiempo la privacidad del cliente", Google escribe en una publicación de blog. “Las garantías de privacidad diferencial, que son ampliamente aceptadas como la forma más sólida de privacidad, casi nunca se han utilizado en la práctica a pesar de las intensas investigaciones realizadas en el mundo académico. RAPPOR introduce un método práctico para lograr esas garantías”.
¿Qué partes de iOS 10 utilizan privacidad diferencial?
Apple está llevando la privacidad de este cliente al teclado de iOS 10, a las búsquedas de Spotlight y a las Notas. Es probable que Apple esté probando primero la técnica en estos servicios y aplicaciones. De tener éxito, la compañía de Cupertino podría extender esta técnica de recopilación de datos a otros servicios como Maps.
"Creemos que debería tener excelentes funciones y una gran privacidad", dijo Federighi en la conferencia magistral. “La privacidad diferencial es un tema de investigación en las áreas de estadística y análisis de datos que utiliza hash, submuestreo e inyección de ruido para permitir... el aprendizaje colaborativo manteniendo al mismo tiempo los datos de los usuarios individuales completamente privado. Apple ha estado haciendo un trabajo muy importante en esta área para permitir que la privacidad diferencial se implemente a escala”.
"Para oscurecer la identidad de un individuo, la privacidad diferencial añade ruido matemático a una pequeña muestra del patrón de uso del individuo".
Esto lo simplifica, pero el hash convierte los datos en caracteres aleatorios; el submuestreo significa que Apple sólo toma una pequeña parte de los datos; y la inyección de ruido agrega otros datos para ocultar su información personal.
"Para ocultar la identidad de un individuo, la privacidad diferencial añade ruido matemático a una pequeña muestra del patrón de uso del individuo", dice la compañía en su guía de vista previa de iOS 10. "A medida que más personas comparten el mismo patrón, comienzan a surgir patrones generales que pueden informar y mejorar la experiencia del usuario".
Lanzar más ruido a un campo de datos oscurece de dónde provienen, pero las tendencias surgirán a medida que más personas compartan el mismo patrón.
¿Cómo mejora iOS 10?
Sin embargo, la privacidad diferencial no sirve sólo para recopilar datos: de hecho, puede ayudar a mejorar los servicios.
"Existe la idea de que cuanto más privacidad tienes, menos útiles son los datos". dice Aarón Roth, profesor asistente de informática en la Universidad de Pensilvania, quien también escribió el libro sobre privacidad diferencial. “Hay algo de verdad en eso, pero no es tan simple. La privacidad también puede aumentar la utilidad de los datos al evitar este tipo de sobreajuste”.
En el teclado de iOS 10, Apple está recopilando datos del usuario para mejorar las sugerencias de QuickType y emojificación. En lugar de depender y actualizar su propio diccionario personal en su dispositivo, Apple utilizará la privacidad diferencial para identificar las tendencias de emoji y lenguaje entre todos sus usuarios. De esa manera, es posible que termines viendo cuáles son los emojis más populares y que aparezca nueva jerga incluso antes de escribirlos.
"Por supuesto, una de las herramientas importantes para hacer que el software sea más inteligente es detectar patrones en cómo varios usuarios utilizan sus dispositivos", dijo Federighi. "Por ejemplo, es posible que desees saber qué palabras nuevas están de moda para poder ofrecerlas más fácilmente en el teclado QuickType".
La búsqueda de Spotlight también se beneficia de la privacidad diferencial. Actualmente, si busca "Buscando a Dory", obtendrá enlaces a artículos de la aplicación Noticias y contenido web, así como métodos para comprar boletos si tiene aplicaciones como Fandango instaladas. Esto es gracias a los enlaces profundos, una característica introducida el año pasado en iOS 9.
Pero, ¿cómo se clasifican estos resultados de búsqueda? ¿Por qué el artículo de Apple News aparece primero antes de los resultados de Fandango? También hay muchos resultados irrelevantes que afectan los resultados de búsqueda, y la privacidad diferencial ayuda al brindarle los enlaces profundos más populares. Entonces, si todos ignoraron el artículo de Apple News y fueron al resultado de Fandango, eso es lo que aparecerá primero.
Notes es, a partir de ahora, el único otro servicio que utilizará privacidad diferencial. Notes se está volviendo un poco más inteligente en iOS 10: además de poder usarlo con varias personas, la aplicación también te permitirá interactuar con texto para realizar otras funciones. Por ejemplo, si escribe un nombre y un número en Notas, la aplicación le sugerirá crear un nuevo contacto. Sin embargo, estas sugerencias no son aleatorias. La privacidad diferencial ayuda a Apple a saber qué tipo de notas están tomando las personas y le sugerirá lo que sea relevante para usted.
¿Quieres dispositivos más inteligentes o dispositivos privados?
Roth, la mente más destacada en materia de privacidad diferencial, dijo que el trabajo de Apple es "innovador". Apple nos está demostrando que sí se puede tienen funciones inteligentes y al mismo tiempo protegen la privacidad del usuario, y la compañía dijo en la conferencia magistral que incluso está recopilando menos datos.
Compare esto con la próxima aplicación de mensajería de Google, Allo. El gigante de las búsquedas no ha habilitado el cifrado de extremo a extremo en toda la aplicación, ya que no podría ofrecer sus funciones especiales de Asistente dentro de los hilos de mensajería. Allo tiene un modo incógnito, como Chrome, que utilizará cifrado de extremo a extremo, pero esto es claramente un compromiso. Es una forma de ofrecer algo de privacidad y al mismo tiempo mantener todas las funciones inteligentes de IA. Facebook incluso supuestamente considerando un "modo" para habilitar el cifrado de extremo a extremo en su aplicación Messenger.
Apple quiere ofrecer funciones inteligentes y también necesita sus datos, pero la empresa no quiere comprometer su cifrado de extremo a extremo existente. Entonces, la inteligencia en el dispositivo y la privacidad diferencial son su forma de abordar esto. Seguramente, esto impulsará a otras empresas tecnológicas importantes a reevaluar la cantidad de datos que recopilan y la forma en que los recopilan.
Mientras tanto, tendremos que esperar y ver qué tan "inteligentes" serán estas funciones de iOS en comparación con empresas como Google y Facebook puede hacerlo, y probablemente veremos más información relacionada con cómo funciona la privacidad diferencial en la nueva versión a medida que avanza el otoño. enfoques.
Actualizaciones:
Actualizado el 24/06/2016 por Julian Chokkattu: Se agregó una aclaración de Apple sobre cuándo comenzará la recopilación de datos diferenciales y si es voluntaria.
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