Lange cree que Internet de los alimentos (IoF) puede ayudar a todos a tomar decisiones mejor informadas sobre lo que comen.
Si bien es posible que puedas saber si tu pollo se llamaba Colin, la Universidad de California, Davis, científico de alimentos y El informático Dr. Matthew Lange cree que Internet de los alimentos (IoF) puede ayudar a todos a tomar decisiones mejor informadas sobre lo que ellos comen. Antes de su aparición en la próxima repensar la comida En una conferencia en Napa Valley, California, le preguntamos a Lange sobre los beneficios de digitalizar los alimentos.
Lange es el investigador principal de UC Davis. IC-Alimentos. La organización está intentando desarrollar lenguajes y ontologías (lenguajes computables) estandarizados en torno a los alimentos. Para digitalizar los alimentos de manera efectiva, todo, desde las plantas procesadoras de alimentos hasta las granjas y las tiendas de comestibles, debe ser parte del mismo ecosistema. El envase de espinacas en tu refrigerador puede decir que es orgánico, tener el nombre del distribuidor y alardear de haber sido lavado tres veces, pero aún no sabes mucho sobre su origen.
Si empezáramos a rastrear cada hoja desde la granja hasta la mesa, una etiqueta con un código QR podría indicarle algo que influya en lo que compra. Tal vez podría tener una mejor idea de la definición de campo libre de la empresa u optar por las verduras que provienen de la granja más cercana porque se necesita menos energía para llegar allí. ¿Qué pasaría si en lugar de una fecha de caducidad pudieras ver exactamente cuándo se recogió o empaquetó el artículo?
Pero las posibilidades son mayores, según Lange.
"La digitalización de los alimentos permite obtener conocimientos sin precedentes desde un (punto de vista) histórico, lo que también permite realizar análisis predictivos notables sobre los alimentos", dijo a Digital Trends.
Un poco sobre blockchain
Blockchain a menudo se describe como un libro de contabilidad digital, uno que se comparte a través de una red. Las transacciones y los cambios se registran públicamente como un "bloque". Ese bloque está vinculado a la siguiente transacción en la secuencia, y a medida que avance en la línea, podrá ver el registro de cada individuo transacción. Dado que está descentralizado (nadie es propietario), facilita que las personas de diferentes empresas accedan a información compartida sin tener que dudar de su autenticidad.
"Esta área de investigación en la que la seguridad alimentaria se une a la seguridad de Internet es un campo emergente crítico".
Es usado para transacciones de criptomonedas como Bitcoin, pero también se está considerando para otras aplicaciones como registros de salud. IBM, Nestlé y Walmart están colaborando en un cadena de bloques de alimentos. La Organización Mundial de la Salud estima que 420.000 personas mueren de enfermedades transmitidas por alimentos cada año, y las tres empresas creen que la tecnología blockchain podría hacer que sea más rápido y más fácil determinar la fuente de contaminación, en horas en lugar de semanas.
En cada paso de la cadena de suministro, los agricultores, procesadores, distribuidores y minoristas tendrían acceso a la información que les precede y les sigue. En términos más generales, también podría ayudar a identificar formas de reducir costos.
“A medida que los lenguajes alimentarios se estandaricen y las tecnologías blockchain se vuelvan más ubicuas y/o interoperables”, dijo Lange, “comenzaremos a ver una caída en el precio de las transacciones. Creemos que la combinación de terminologías estandarizadas, junto con blockchain y robótica, permite a las empresas competir y ser más rastreables, transparentes y, en última instancia, confiables”.
El lenguaje de las legumbres
Datos Abiertos Mundiales para la Agricultura y la Nutrición (GODAN) reúne a organizaciones gubernamentales y no gubernamentales organizaciones para que puedan compartir la gran cantidad de datos acumulados de Internet de las cosas y otros tecnologías. Los socios pueden utilizar la información de innumerables maneras, como desarrollar un atlas basado en el clima local, el suelo y los sistemas de cultivo. La ampliación puede proporcionar estimaciones del rendimiento de los cultivos e identificar nuevas áreas de cultivo, que serán cada vez más importantes para las regiones con escasez de agua.
“Al mismo tiempo, tenemos empresas muy innovadoras que, a través del web scraping, la inteligencia artificial e incluso métodos manuales, están creando o apoyando la creación de lenguajes que pueden impulsar sus negocios. modelos de negocio, ya sea BeerXML para compartir recetas de cerveza, o formas específicas de representar recetas, datos de composición de alimentos o condiciones de cultivo de producción de alimentos”, Lange dicho.
Parte de la misión de IC-Foods, dijo, es crear un lenguaje estandarizado que utilizarán tanto la industria como el gobierno. Con sede en el Reino Unido Batidor quiere crear un genoma alimentario similar a Pandora, que ayuda a encontrar a los usuarios las comidas que les gustan. Innit quiere digitalizar comida, no solo rastreando los alimentos en su camino hasta tu puerta, sino ayudándote a elegir qué preparar una vez que estén en tu refrigerador e incorporando electrodomésticos inteligentes para que también cocines mejor.
En lo que respecta a los idiomas, los consumidores también podrían aumentar su vocabulario alimentario.
“Lo que aún no hemos visto es el equivalente alimentario del navegador web”
"Lo que aún no hemos visto es el equivalente alimentario del navegador web", dijo Lange. "Todos los navegadores web entienden HTML y, aunque la mayoría de los internautas no conocen HTML, la mayoría sí sabe qué es una fuente". Con el tiempo, los detalles esenciales se esconderán detrás de una interfaz, por lo que la gente no necesariamente tendrá que ver el código. detrás de los cultivos.
"Sin embargo, creo que los usuarios aprenderán más sobre la comida", dijo Lange. “De la misma manera que los usuarios están familiarizados con fuentes, jpegs y una variedad de materiales digitales”.
Todo sobre mi
De Hábito a ADNFit a Genes de fitness, hay muchas empresas dispuestas a proporcionar información personalizada sobre nutrición y fitness basada en su ADN. Resultados puede variar, pero Lange considera que el IoF tiene un papel que desempeñar a medida que avanza la ciencia.
"Por el lado de la personalización, las pruebas genéticas son sólo un ejemplo de por qué necesitamos vocabularios de IoF para mapear todos los dominios científicos", dijo. “Cada día se descubre más sobre las interacciones genéticas con nutrientes, saborizantes (moléculas responsables de experiencia gustativa) y odorantes (moléculas responsables de la experiencia aromática y olfativa), y cómo estos influyen en nuestras experiencias con alimento."
Actividad monitores También tendrán su lugar en el IoF, dijo, por lo que algún día su cocina inteligente podría recomendar comidas en función de la intensidad del ejercicio realizado ese día.
Si todo esto le incomoda un poco, Lange admite que el IoF tiene posibles desventajas.
"Otro aspecto de esto es que no entendemos completamente las implicaciones para la seguridad alimentaria de impregnar nuestro suministro de alimentos con dispositivos de Internet como sensores, cámaras y robótica", dijo. “Fuimos testigos de varios ataques de botnets a medida que surgía el IoT y la seguridad era una preocupación secundaria. Sabemos que no queremos ataques de botnets a nuestro suministro de alimentos, por lo que esta área de investigación donde la seguridad alimentaria se une a la seguridad de Internet es un campo emergente crítico”.
Sin embargo, Lange cree que, en última instancia, los beneficios superarán estos riesgos y parece que el futuro de los alimentos está conectado, nos guste o no.
