AI. está cambiando la forma en que creamos, pero no te asustes todavía

A principios de este mes, un vehículo de prueba autónomo se salió de su carril para evitar un automóvil que se incorporaba, solo para chocar con una motocicleta en el carril por el que se movía. Si esto es todo lo que sabes sobre la historia, parece el tipo de enigma de elección moral que a menudo surge en discusiones sobre el comportamiento de la inteligencia artificial: entre dos malos resultados, ¿cómo decide la máquina qué rumbo tomar? ¿buscar? ¿Se desvía para evitar atropellar al peatón que cruza la calle si eso significa atropellar al ciclista en el carril bici?

Sólo que eso no es en absoluto lo que pasó. El vehículo, operado por Waymo, tenía un “conductor de seguridad” humano detrás del volante, que había tomado el control manual del vehículo momentos antes de que ocurriera el accidente. En reacción al movimiento repentino del vehículo que se incorporaba, el conductor giró para evitarlo y simplemente no vio al motociclista en el carril adyacente. Si el conductor no hubiera hecho nada, es probable que

Que la inteligencia artificial y la automatización eventualmente harán que nuestras carreteras sean más seguras es ahora un hecho bien comprendido, incluso si a muchos de nosotros nos resulta difícil abrazar plenamente la idea de los automóviles sin conductor. Traducir idiomas, comprar y vender acciones, pronosticar el clima: todas estas son áreas donde las contribuciones de la IA son de beneficio obvio. Pero el auge de la A.I. no sólo está sucediendo en lugares donde el error humano es común; ni mucho menos, A.I. Ya ha sido entrenado para hacer, o al menos imitar, una de las cosas que nos hace humanos: nuestra creatividad.

Una mano robótica que ayuda

En octubre, un AI. Cuadro vendido en subasta por más de 400.000 dólares. La IA, utilizada por el colectivo de arte francés Obvious, fue entrenado en 15.000 retratos realizado entre los siglos XIV y XX, estudiando sus estilos y fusionándolos con el suyo propio. Esto es creatividad por fuerza bruta. Una máquina no puede sentir, pero tampoco duerme; bríndele suficientes datos para procesar y podrá devolverle algo que honestamente parece creativo.

Es comprensible que este tipo de A.I. puede preocupar a los creativos que trabajan, pero incluso cuando las máquinas escriben sus propios guiones y producir álbumes completos, en realidad no podrán reemplazar a los artistas humanos en el corto plazo. Y, a medida que la novedad disminuye, existen dudas significativas de que otras obras de arte producidas por IA obtengan el mismo reconocimiento que la de Obvious.

Afortunadamente, ya existen IA “más amigables”, no para hacer nuestro trabajo por nosotros, sino para facilitarlo. La inteligencia artificial ha ocupado un lugar central en los últimos dos años en Adobe MAX, la feria anual y conferencia organizada por la empresa detrás de Photoshop, Lightroom, After Effects y muchas otras creatividades aplicaciones. La IA de Adobe El motor se llama Sensei y ahora impulsa una serie de herramientas en toda la suite Creative Cloud.

En una entrevista con Tendencias Digitales en MAX este año, Tom Hogarty, director senior de Imágenes Digitales de Adobe, comparó la llegada de A.I. al paso del PC a los dispositivos móviles como herramientas creativas. Adobe acababa de mostrarse Photoshop para iPad y Fiebre del estreno, una aplicación de edición de vídeo multidispositivo.

"Eso fue un reenfoque sísmico de recursos y prioridades", dijo Hogarty a Digital Trends. “Creo que el cambio hacia la IA. y el ML [aprendizaje automático] es un cambio tectónico de igual magnitud en la industria en este momento”.

Adobe imagina a Sensei como alguien que llena el vacío entre humanos y máquinas, para hacer que una tarea que es conceptualmente simple pero mecánicamente difícil sea tan fácil de realizar como de pensar.

Las personas son innatamente buenas en ciertas tareas en las que las máquinas tradicionalmente funcionan mal, como reconocer objetos en una fotografía. Las computadoras, por otro lado, son excelentes para catalogar, alterar o eliminar y reemplazar esos objetos, pero un ser humano debe definirlos claramente. primero, ya sea agregando palabras clave en el caso de catalogación, o estableciendo los límites de un objeto mediante la selección y el enmascaramiento. proceso.

Estas tareas mecánicas a menudo requieren una atención minuciosa a los detalles y requieren un tiempo frustrantemente largo para que un humano las complete. Agregar palabras clave, un requisito previo para organizar imágenes según su contenido, es un proceso tan abrumador que pocos fotógrafos lo hacen de manera confiable. Josh Haftel, director de productos de Lightroom, conoce bien la lucha.

"Tú, como ser humano, probablemente serás mucho mejor [que una computadora] para poder decir 'silla, cámara, teléfono, gafas de sol, computadora portátil', pero te llevará una eternidad", dijo Haftel a Digital Trends.

Pero, ¿qué pasaría si la computadora fuera tan buena como usted para agregar palabras clave a las fotografías? ¿O qué pasaría si eliminar un objeto requiriera poco más que hacer clic en él? Con la búsqueda habilitada por IA en Adobe Lightroom CC y la herramienta Seleccionar sujeto en Photoshop CC, ese sueño es casi una realidad. Esas herramientas aún no son 100 por ciento precisas, pero ya brindan a los creativos una ventaja rápida en tareas que consumirían mucho tiempo.

Si bien la búsqueda impulsada por Sensei estuvo en Lightroom CC desde el principio, este año dio un gran paso adelante con la incorporación del reconocimiento facial. Sensei puede detectar y organizar personas. – y otros objetos – a una velocidad de decenas de miles de imágenes por segundo. El ahorro potencial de tiempo es enorme.

La IA de Adobe Los esfuerzos también van más allá de las imágenes fijas. El proximo Herramienta Relleno según contenido en After Effects En realidad, eliminará un objeto de cada cuadro de video y completará el fondo sin problemas con una mínima participación del usuario. Ver esto en acción es un poco alucinante, como ver a un mago sacar un conejo de un sombrero: sabes que hay una explicación para esto, pero no puedes descifrarla.

La punta del iceberg

AI. no es magia; es ciencia. Aun así, nadie sabe exactamente cómo AI. hace lo que hace, y esa es una premisa potencialmente aterradora. La computadora se entrena sola; simplemente se requiere que un humano le proporcione el conjunto de datos de entrenamiento inicial. Lo interesante, si no exactamente sorprendente, es que es en esos datos de entrenamiento donde a menudo surgen los problemas en la IA. programación, en forma de prejuicios humanos que se filtran en la máquina. Si los datos están sesgados, el algoritmo resultante podría tomar decisiones inexactas, incluso sexista o racista.

"Va a ser realmente difícil no tener prejuicios, siempre estará ahí", dijo a la prensa en MAX 2018, Jamie Myrold, vicepresidente de diseño de experiencias de Adobe. "Pero es algo en lo que definitivamente nos centramos, y es otra habilidad que los diseñadores tendrán que desarrollar". considerar como algo que definitivamente poseen, y no simplemente permitir que la caja negra del algoritmo asuste a ellos."

Por más aterradora que pueda ser, esta naturaleza incognoscible de la A.I. También es lo que lo hace tan emocionante. El potencial de la A.I. resolver problemas es casi ilimitado, y mientras tengamos Medidas implementadas para identificar y corregir sesgos., puede hacer mucho bien y al mismo tiempo hacernos la vida más fácil.

Para los creativos, en particular aquellos que ganan dinero con actividades creativas, surge la preocupación cuando una IA. puede imitar adecuadamente a un ser humano. ¿Por qué contratar a un artista gráfico para que le diseñe un nuevo logotipo si puede simplemente conectar algunos parámetros a una computadora y dejar que escupe uno que está perfectamente bien?

Todavía estamos muy lejos de esa realidad, pero no es difícil mirar dónde estamos ahora y extrapolar ese escenario como una eventualidad. Ya, A.I. en Adobe Lightroom puede mejorar fotografías automáticamente (eliminando sombras, recuperando luces, ajustando la exposición y la saturación) con una habilidad sorprendente.

Si bien la implementación de esto por parte de Adobe tiene como objetivo brindar a los fotógrafos un punto de partida sólido para ediciones adicionales, otros desarrolladores ya han ido más allá. Skylum, anteriormente Macphun, tiene múltiples ajustes impulsados ​​por IA en su software de edición de fotografías Luminar para hacer de todo, desde cielos mejorados automáticamente para agregar rayos de sol realistas a una imagen. Ahora puedes alterar drásticamente una fotografía con un mínimo de conocimientos de retoque fotográfico.

Esto no necesariamente indica problemas para los creativos que trabajan. Podemos hacer comparaciones aquí con el auge de la fotografía digital, la edición de vídeo en PC doméstica, los teléfonos inteligentes y muchas otras tecnologías que bajaron drásticamente el listón de entrada al contenido profesional producción. Si bien las industrias creativas han sido remezcladas una y otra vez, siempre han sobrevivido. Si son mejores o peores depende de a quién le preguntes, pero la cantidad y diversidad de contenido creativo nunca ha sido tan alta como ahora.

Y a pesar de sus éxitos, A.I. todavía enfrenta algunos desafíos importantes. Actualmente en vista previa de la tecnología, la función Mejores fotos de Adobe Lightroom es otra tecnología impulsada por Sensei con un enorme potencial para ahorrar tiempo. Analiza sus imágenes a través de una variedad de parámetros para mostrarle automáticamente las mejores, y al mismo tiempo tiene en cuenta sus calificaciones manuales. Incluso en su estado inicial, funciona impresionantemente bien, pero también muestra los límites actuales de la IA.

"Donde falla el aprendizaje automático, al menos hoy en día, es en la comprensión del contexto emocional", explicó Haftel. “Entonces la máquina no sabe que esa imagen muy oscura y granulada es una foto de tu abuela y es la última foto que tienes de ella. Y nunca podrá decirlo”.

Haftel se apresuró a añadir: "No debería decir nunca, nunca decir nunca, pero al menos no puede hacerlo hoy".

¿A.I. tiene limites? ¿Alcanzaremos alguna vez una meseta en la IA? ¿desarrollo? Andrew Page, gerente de producto de Nvidia en la división de Tecnologías de Medios y Entretenimiento de la compañía, no lo cree así. Los servidores Nvidia impulsan toda la formación de Adobe Sensei y las últimas novedades de la empresa. Tarjetas gráficas RTX incluyen núcleos tensores construidos específicamente para acelerar la inteligencia artificial. comandos. Nvidia ve claramente la IA. desempeñando un papel muy importante en su futuro.

"Todavía estamos en la infancia de [la IA]", dijo Page a Digital Trends. “Dado que la computadora está enseñándose a sí misma cómo hacer cosas, en realidad nunca hay una medida de lo hecho. Al igual que nosotros como humanos, nunca terminamos de aprender. Creo que estamos viendo sólo la punta del iceberg de lo que la I.A. Puede servir para los creativos o también para otras industrias”.

Un cambio potencial es el paso de la IA entrenada en servidores. a IA entrenada localmente, que sería más capaz de responder a las necesidades únicas o al estilo artístico de un usuario individual. Cuando el aprendizaje automático se pueda realizar en una PC doméstica en lugar de requerir un centro de datos, se abrirán nuevas vías para la IA. desarrollo. Por ahora, los requisitos computacionales y el gran tamaño de los conjuntos de datos de entrenamiento dificultan el entrenamiento local para todas las tareas excepto las más simples, pero esto probablemente cambiará con el tiempo.

La forma en que se desarrolle todo esto puede terminar cambiando nuestra definición misma de creatividad. Como lo expresó Haftel de Adobe, sin el requisito de usar software manualmente para hacer arte, “podemos concentrarnos en el siguiente nivel de creatividad. No sabemos qué será, pero nuestro trabajo en Adobe es respaldarlo y potenciarlo continuamente”.

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