Eres miembro de los San Antonio Spurs y te enfrentas al Miami Heat en las Finales de la NBA. En algún momento, durante lo que bien podría ser una intensa serie de siete juegos, mirarás el reloj y verás que solo quedan unos segundos; Una posesión más para determinar quién gana y quién pierde. Te apresuras a defender cuando ves al mejor jugador del mundo, LeBron James, corriendo hacia ti con el balón.
¿En qué dirección quieres forzarlo? ¿Dónde deberías intentar que dispare? Si pasa, ¿adónde es más probable que vaya el balón? Si Dwyane Wade dispara desde el ala, ¿qué tan rápido puede llegar a la canasta? ¿A qué distancia pueden estar tus compañeros de equipo para proporcionar el nivel adecuado de defensa detrás de ti? Cuánto, con qué frecuencia, con qué éxito…
La primera regla de SportVU es: no se habla de SportVU.
¿Cómo pueden usted y sus compañeros de equipo inclinar las probabilidades a su favor?
Estas decisiones en una fracción de segundo solían tomarse con una combinación de instrucción del cuerpo técnico y puro instinto de baloncesto. Hoy en día, gracias a una tecnología llamada SportVU, la toma de decisiones puede parecerse más a un algoritmo, que analiza datos para determinar probabilidades.
Mientras LeBron hace su movimiento, tú también...
Como cualquier buena historia de baloncesto, ésta comienza con la capacidad del ejército israelí para rastrear y derribar misiles.
Fundada en 2005 por el Dr. Miky Tamir, SportVU aplicó los mismos principios de reconocimiento óptico avanzado detrás del seguimiento de misiles al mundo menos amenazador del atletismo, específicamente el fútbol. Al colocar tres cámaras, cada una de las cuales cubría un tercio del campo, SportVU trazó las coordenadas X/Y de cada jugador en el campo, así como la pelota, produciendo montones de información desde la cantidad de veces que un jugador específico tuvo el balón hasta el jugador que lo marcó en ese momento hasta qué tan rápido se movió cada uno a lo largo del juego hasta la velocidad de los tiros en neto.
No pasó mucho tiempo antes de que SportVU llamara la atención de STATS, uno de los proveedores de análisis y datos deportivos más grandes del mundo. mundo, pero no por un interés abrumador en seguir los partidos de la MLS o los amistosos entre la selección nacional de EE. UU. y Honduras.
"Lo consideramos potencialmente un punto de inflexión en lo que se refiere a la recopilación de datos deportivos", dice Brian Kopp, vicepresidente de estrategia y desarrollo de STATS, y se describe a sí mismo como Evangelista de SportVU. “Siempre buscamos hacer más en un deporte global como el fútbol, pero la razón por la que decidimos adquirirlo en lugar de asociarnos o cualquier otra cosa es que sabíamos que se podía expandir a otros deportes y por eso queríamos ser nosotros quienes lo construyéramos”.
ESTADÍSTICAS adquirió SportVU en diciembre de 2008y rápidamente comenzó a adaptar el sistema al baloncesto.
La naturaleza del juego exigió algunos ajustes. Tres cámaras podrían cubrir todo un campo de fútbol porque el espacio es grande y los jugadores están, en su mayor parte, dispersos. El baloncesto es casi exactamente lo contrario. El suelo tiene sólo 94 pies de largo (las canchas de fútbol internacionales miden más del triple), y por Durante gran parte del juego, los 10 jugadores más el balón están apiñados en los primeros 28 pies por encima de cada línea de fondo. Triangulación y calibración de Cámaras de visión por computadora Prosilica para que cada uno pudiera capturar esas coordenadas X/Y, diferenciando con precisión entre jugadores, además de una coordenada Z (vertical) para el baloncesto que no existía en la configuración de fútbol de 3 cámaras; finalmente requirió seis cámaras, tres de las cuales cubrían cada mitad del campo. corte.
Como no hay dos estadios exactamente iguales, las cámaras no se pueden colgar en lugares idénticos para cada equipo. Algunos ángulos son mejores que otros (la vista aérea de cada mitad de la cancha, por ejemplo, es ideal) y adaptar SportVU a cada lugar requiere un poco de prueba y error. Aún así, dice Kopp, el hardware fue un problema menor y el sistema es lo suficientemente simple como para que lo maneje un estudiante de secundaria, literalmente. Aparentemente, un equipo de la NBA este año tenía a un joven de 16 años al frente.
Como cualquier buena historia de baloncesto, ésta comienza con la capacidad del ejército israelí para rastrear y derribar misiles.
Los algoritmos de SportVU son el lugar donde se elabora la salchicha estadística, y pasar del fútbol al baloncesto significó cambiar los ingredientes.
“Se trata de identificar básicamente cinco puntos de datos. Tenemos una marca de tiempo, un jugador o una identificación del balón, y luego las coordenadas X e Y y, para el balón, una coordenada Z”, dice Kopp. “El algoritmo le dice cuál es la coordenada X/Y para un objeto específico. Pasa por el proceso de identificar un objeto y luego identifica las coordenadas de ese objeto, y lo hace 25 veces por segundo”. Para hacer su trabajo de seguimiento del jugador. y el balón, los algoritmos tuvieron que distinguir entre diferentes colores y letras de las camisetas, diferentes tonos en el suelo de la cancha del equipo y sutilezas ambientales en cada edificio. (Encendiendo, tableros de cinta, etcétera). A medida que los desarrolladores y clientes descubrieron más cosas que querían saber, los algoritmos, generados por el equipo de desarrollo de SportVU en Israel, continuaron evolucionando.
SportVU siguió su primer partido de la NBA en 2009, y en el otoño de 2010 estuvo en el campo, trabajando con clientes para entregar datos (los Spurs estuvieron entre los primeros en adoptarlo). Inicialmente, la entrega de datos de cualquier juego tardaba unas 24 horas. Gracias a la Ley de Moore, ese proceso ha mejorado (por decirlo suavemente). Usando lo que Kopp llama su sistema "en el juego" (duda en decir "tiempo real" porque diferentes personas interpretan que eso significa cosas diferentes), los datos se recopilan mediante el seguimiento. cámaras, enviadas a las oficinas de STATS en Chicago, adaptadas a la información que los equipos piden ver, y en aproximadamente un minuto pueden entregarse a un entrenador en el banquillo mediante una copia impresa o un iPad.
Los datos podrían revelar cuántas veces un escolta ha recibido el balón en los lugares deseados, cuántos tiros a canasta ha realizado una defensa lo que ha permitido, cómo la oposición podría estar defendiendo al jugador estrella de un equipo y un sinfín de otros puntos de datos que pueden informar un cambio en estrategia. Con el tiempo, se puede recopilar información sobre todo, desde las mejores combinaciones de alineación de cinco hombres de un equipo contra una variedad de estilos de oponentes hasta lo esencial. el espacio entre jugadores en ataque y defensa hasta los hábitos de cada jugador (dónde disparan, cuánto regatean, con qué frecuencia y qué tan bien pasan, etc.). ¿Con qué frecuencia un jugador atrapa un rebote cuando tiene la oportunidad? ¿Quiénes son realmente los Los defensores interiores más impactantes del baloncesto? Los equipos pueden medir la fatiga y el estado físico de los jugadores en función de qué tan rápido y cuánto se mueven por la cancha de un juego a otro. juego, lo que permite a los entrenadores adaptar los planes de entrenamiento y recuperación para cada jugador y a los entrenadores monitorear mejor el juego. tiempo. (O, en una lectura más cínica, saber cuáles de sus jugadores lo están persiguiendo).
También hay innumerables aplicaciones fuera del suelo. Los datos de SportVU son una herramienta más disponible para las organizaciones que deciden qué jugadores buscar o evitar en un intercambio fuera de temporada o en la firma de agentes libres, o a quién incluir en el draft anual. ¿Se traducirían las fortalezas de un jugador rodeado de diferentes compañeros de equipo? ¿Se enmascararían mejor las debilidades? Las respuestas pueden ayudar a evitar errores críticos en la asignación de dólares de nómina cada vez más valiosos o, por el contrario, encontrar los tipos de gangas que impulsan el éxito. Tampoco se realiza un seguimiento sólo de los atletas. Los equipos recopilan datos sobre los entrenadores y con buena razón. La rotación laboral es rampante en la NBA: 10 de los 30 equipos de la liga despidieron a su entrenador en jefe tras el final de la temporada. Temporada regular 2012-13, y es razonable creer que las tendencias de un entrenador en su antiguo trabajo se trasladarán a su próximo. ¿Cómo se combinarán su estilo, éxitos y fracasos (después de todo, fue despedido) con una plantilla diferente?
Es una amplia gama de posibilidades para una tecnología que aún no está completamente integrada en el panorama de la NBA. A pesar de millones de coordenadas X/Y/Z registradas durante más de 1000 juegos, todavía hay lagunas en los datos de SportVU, principalmente gracias a problemas con el tamaño de la muestra. 15 equipos utilizan el sistema, lo que significa que otros 15 no lo hacen. Si bien los jugadores de equipos que no pertenecen a SportVU todavía aparecen en los datos cuando visitan un estadio equipado con cámaras, lo hacen con menos frecuencia y siempre como equipo visitante. (Los jugadores tienden a desempeñarse de manera menos efectiva en la carretera vs. en casa.)
"Hasta que tengamos 30 equipos, todavía creemos que estamos en el rango del 5 al 10 por ciento de lo que podríamos hacer con esto", dijo Matt Bolero, asistente de operaciones de baloncesto de los Minnesota Timberwolves. le dijo a ESPN la primavera pasada. (Que Miami no esté en el grupo SportVU significa menos datos disponibles para que San Antonio los explote).
No obstante, hay recompensas sustanciales disponibles para aquellos equipos que aprovechen mejor el potencial de poderosas herramientas analíticas como SportVU. Dean Olivero es pionero en análisis de baloncesto. Ha escrito libros, trabajó en la oficina principal de la NBA para los Denver Nuggets y ahora se desempeña como Director de Análisis de Producción de ESPN. “Es difícil decir exactamente cuál es ese margen. Pero son varios juegos al año”, dice Oliver. “Estás hablando de cinco victorias, que podrían ser un poco, cinco victorias al año, estás hablando de millones de dólares en ingresos adicionales cada año. Así que no es pequeño”.
En realidad, algo enorme; cinco victorias podrían fácilmente significar la diferencia entre llegar o perderse los playoffs, o entre comenzar la postemporada como visitante y ganar la ventaja de jugar en casa. Esos juegos adicionales generan millones de dólares al año en ingresos, lo que explica por qué los ejecutivos de los equipos tienden a darle a SportVU el máximo beneficio. club de lucha tratamiento. La primera regla de SportVU es: no se habla de SportVU. Las organizaciones rara vez discuten las formas específicas en que aplican los datos de SportVU por temor a socavar la ventaja competitiva que podrían aportar.
Oliver ha visto la evolución completa de las herramientas analíticas en el baloncesto y cree que el gran valor de SportVU es su granularidad. Las opciones disponibles para la minería de datos son prácticamente ilimitadas. Hay opciones de seguimiento del juego menos sofisticadas, pero solo “muestran tiros y rebotes, tiene ubicaciones y tiene información sobre si hubo asistencias, robos y pérdidas de balón y en qué lugares y momentos del juego y quién estuvo en el juego. Pero no tiene nada que ver con lo que realmente hacían en la mayoría de los casos los jugadores que no tenían el balón. No te decía nada sobre lo que estaba haciendo la defensa. No te decía nada sobre el espaciado, conceptos que son muy importantes cuando ves el partido y que claramente alimentan el análisis que puedes hacer con otras cosas”, dice.
Pero parafraseando al tío Ben de Peter Parker, una gran granularidad conlleva una gran responsabilidad. La información sólo tiene valor cuando se aplica correctamente, y aunque más cantidad de ella significa más vías para la innovación y mejora, también significa más formas de tomar malas decisiones o sobrecargar los circuitos de aquellos destinados a beneficio.
"A veces, cuando alguien se está ahogando", dice un ejecutivo cuyo equipo es cliente de SportVU, "puedes lanzarle 20 dispositivos de flotación diferentes y se ahogará tratando de alcanzarlos todos".
Incluso cuando un equipo hace algo demostrablemente genial y con visión de futuro, no produce automáticamente grandes resultados. Los Toronto Raptors han estado entre los equipos más agresivos que utilizan datos de SportVU, no solo instalando las cámaras sino emplear personas en la oficina principal que escriban código propietario para ayudar a convertir los números en algo procesable en el piso. El resultado, según lo perfilado por Grantland.com, son hábiles representaciones de vídeo no solo de lo que sucedió durante cada posesión de los Raptors, sino de lo que su equipo de análisis cree que cada jugador de los Raptors debería he estado haciendo durante esas jugadas en función de las habilidades individuales del oponente de esa noche.
Es algo provocativo, pero al final muestra las limitaciones de los datos analíticos. Los Raptors terminaron la temporada 2012-13 con marca de 34-48. con una defensa clasificada en el puesto 22 de la liga. Moraleja de la historia: las buenas ideas no se traducen automáticamente en éxito y, lo que es más importante, en la NBA el personal triunfa sobre todas las cosas. Ninguna cantidad de datos descarta una plantilla que no encaja bien o tiene poco talento.
La tan discutida brecha entre la vieja escuela y la nueva escuela no es tan grande como antes, o como todavía podría retratarse. (En la Conferencia MIT Sloan Sports Analytics de este año, algo así como SXSW para la comunidad estadística, todos los equipos de la NBA menos uno, Los Angeles Lakers, enviaron un representante. Estrellas como Kevin Durant de Oklahoma City emplear consultores de análisis personales. La guerra se acabó. Los datos ganaron.) Aún así, en un juego sobrecargado de temperamentos, conjuntos de habilidades y cultura de vestuario dispares, la implementación de los datos de SportVU es tanto un desafío de gestión como uno de x y o. Un cliché común en el coaching es "KYP", que significa Conozca a su personal. En contexto, se refiere a que los jugadores comprendan las fortalezas y debilidades de un oponente.
El mismo principio se aplica a aquellos responsables primero de elegir qué bits de información contienen más potencial para obtener resultados exitosos, luego para garantizar que las lecciones disponibles en los datos se entreguen y comprendido.
“Es saber cuánto dar a determinadas personas, por su apetito y su capacidad de asimilación. Algunas personas se sienten jugadores. Salen y van a jugar el juego. Otros quieren armarse de información. Los entrenadores son iguales, los gerentes generales son iguales. Algunas personas cuando empacan, lo hacen todo porque quieren estar preparados para cualquier cosa. ¿Otra gente? Dales un cepillo de dientes y su ropa interior y lo descubrirán. Tienes que dar cuenta de todos los miembros de tu organización y de lo que es importante para ellos”, dice Tommy. Sheppard, vicepresidente de administración de baloncesto de los Washington Wizards, otro SportVU equipo.
"Hay que lograr que todos estén en sintonía desde el principio y explicar realmente por qué estamos haciendo estas cosas y qué esperamos lograr con ellas".
En 2012-13, los Wizards, uno de los peores equipos defensivos de la última media década, terminaron quintos en eficiencia defensiva (puntos permitidos por cada 100 posesiones), un salto de 16 puestos. Es una mejora que Sheppard atribuye en parte a las mejoras del personal y al entrenamiento, pero también a los ajustes posibles gracias a los datos de SportVU. Mortero que ayuda a unir los ladrillos, por así decirlo. Simplemente no espere que le diga exactamente cuáles fueron esos ajustes. (Consulte la primera regla de SportVU).
Dadas las decenas de millones que se necesitan para dirigir un equipo de la NBA cada temporada, ejemplos como estos hacen que el costo de SportVU (alrededor de $100,000 por año) parezca una obviedad. Pero Oliver entiende por qué tantos equipos aún no han adoptado el sistema. Usarlo bien requiere cierta infraestructura organizacional que lo respalde. "Se necesita una inversión para comprender realmente qué es y cómo utilizarlo", afirma. No todas las franquicias están ahí.
Sería prudente ponerse al día.
La clave en el futuro es hacer las preguntas correctas, algo que Oliver cree que los equipos de la NBA hacen mucho mejor que hace aproximadamente una década y que seguirán haciendo a medida que evolucione el papel de los datos en el juego. Realmente, no les queda otra opción, porque aquellas franquicias que se queden atrás cederán territorio importante.
Pero para aquellos equipos que integran con éxito SportVU en sus operaciones de baloncesto, encontrar una ventaja competitiva constante se convierte en última instancia en un ejercicio de curiosidad y creatividad.
“¿Para qué se usa un martillo?” pregunta Sheppard. “Bueno, si realmente te paras y empiezas a escribirlo, te das cuenta de que puedes usar un martillo para unas 150 cosas, no sólo para qué se ‘usa’. Eso es más o menos lo que encontré con esta información”.
Las Finales de la NBA de 2013 son un testimonio del talento de alto nivel en la cancha, en las laterales y en la directiva. También es una validación del pensamiento analítico en el baloncesto. Los Spurs tienen vivió por delante de la curva durante mucho tiempo, utilizando los datos disponibles para ayudar en las decisiones estratégicas en la cancha y en el personal de los jugadores. Que estuvieran entre los primeros en utilizar las cámaras SportVU probablemente no sorprendió a nadie en la NBA.
Miami no tiene cámaras, pero el entrenador en jefe Erik Spoelstra es conocido por estudiar minuciosamente montones de datos en busca de cualquier ventaja disponible. LeBron es un experto en baloncesto que absorbe información como el cyborg de baloncesto casi perfecto que es. Chris Bosh tiene cambió su juego basado en datos, mientras que Shane Battier ha ampliado su carrera gracias a un profundo conocimiento de la analítica.
Ambos equipos prestan una intensa atención a los detalles, pero sólo Miami aporta la ventaja increíblemente significativa de James, fácilmente la fuerza más dominante de la liga. "Si vas a empezar el partido detectando a un equipo entre ocho y diez puntos, será muy difícil", dice Oliver sobre el cuatro veces Jugador Más Valioso. "Que es esencialmente lo que te está dando".
¿Pero quién sabe? Tal vez San Antonio pueda extraer un poco de conocimiento de sus datos de SportVU, un arma que el Heat no tendrá. ¿Podría ser suficiente para lograr un momento crítico en un juego crítico?
Tal vez tal vez no. De cualquier manera, los Spurs no te lo dirán.
Recuerde, la primera regla de SportVU...
