Nvidia quiere ser el cerebro que ayude a la próxima generación de robots autónomos a hacer el trabajo pesado. El módulo Jetson AGX Xavier recientemente anunciado tiene como objetivo hacer precisamente eso.
Como sistema en un chip, Jetson Xavier es parte de la apuesta de Nvidia por superar los límites computacionales de la Ley de Moore apoyándose en gráficos y arquitecturas de aprendizaje profundo, en lugar del procesador. Eso es según Deepu Talla, vicepresidente y director general de máquinas autónomas de Nividia, en una conferencia de prensa en la nueva sede de Endeavor de la compañía en Santa Clara, California, el miércoles noche. La compañía ha conseguido varios socios y prevé el módulo Xavier para alimentar drones de reparto. vehículos autónomos, imágenes médicas y otras tareas que requieren aprendizaje profundo e inteligencia artificial capacidades.
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Nvidia afirma que el último módulo Xavier es capaz de realizar hasta 32 billones de operaciones por segundo (TOPS). Combinado con las últimas capacidades de inteligencia artificial de Tensor Core que se encuentran dentro de la arquitectura Volta de Nvidia, Xavier es capaz de lograr un rendimiento veinte veces mayor que el anterior.
TX2 con una eficiencia energética 10 veces mayor. Esto le da a Xavier el poder de un servidor de estación de trabajo en un módulo que cabe en el tamaño de su mano, dijo Talla.Relacionado
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En una demostración de Deepstream, Talla demostró que si bien el antiguo Jetson TX2 puede procesar dos vídeos de 1080p, cada uno con cuatro profundidades redes neuronales, el chip Tesla de computación de alto rendimiento de la compañía aumenta ese número a 24 videos, cada uno a 720p resolución. Xavier va aún más lejos y Talla demostró que el chipset era capaz de procesar treinta vídeos, cada uno con una resolución de 1080p.
El módulo Xavier consta de un procesador Carmel ARM64 de ocho núcleos, 512 CUDA Tensor Cores, NVDLA dual acelerador de aprendizaje profundo y múltiples motores para procesamiento de video para ayudar a los robots autónomos a procesar imágenes y vídeos localmente. En una presentación, Talla afirmó que el nuevo módulo Xavier supera a la plataforma Jetson TX2 anterior y a una computadora Intel Core i7 junto con una Nvidia GeForce GTX 1070. tarjeta grafica tanto en el rendimiento de la inferencia de IA como en la eficiencia de la inferencia de IA.
Algunos de los socios desarrolladores de Nvidia todavía están construyendo máquinas autónomas basadas en soluciones más antiguas de Nvidia, como la plataforma TX2 o una GPU GTX. Algunos de estos socios incluyen carros de reparto autónomos, drones industriales y soluciones de ciudades inteligentes. Sin embargo, muchos afirman que estos robots pueden actualizarse fácilmente a la nueva plataforma Xavier para aprovechar los beneficios de esa plataforma.
Si bien el procesamiento nativo a bordo de imágenes y videos ayudará a las máquinas autónomas a aprender más rápido y acelerar cómo La IA se puede utilizar para detectar enfermedades en aplicaciones de imágenes médicas y también se puede utilizar en el espacio de la realidad virtual. Live Planet VR, que crea una plataforma de extremo a extremo y una solución de cámara de 16 lentes para transmitir videos de realidad virtual en vivo, utiliza La solución de Nvidia para procesar gráficos y clips juntos, todo dentro de la cámara sin necesidad de ningún archivo. exportaciones.
"A diferencia de otras soluciones, todo el procesamiento se realiza en la cámara", dijo el administrador de la comunidad de Live Planet, Jason García. Actualmente, la compañía utiliza la tarjeta GTX de Nvidia para unir los videoclips de las diferentes lentes y reducir la distorsión de la imagen de las lentes gran angular.
Talla dijo que las soluciones de videoconferencia también pueden usar IA para mejorar la colaboración al colocar al orador y cambiar de cámara para resaltar a la persona que habla o la pizarra. El socio Slightech mostró una versión de esto mostrando cómo se puede implementar el reconocimiento y seguimiento facial en un robot de telepresencia. Slightech utilizó su sensor de cámara Mynt 3D, tecnología de inteligencia artificial y la tecnología Jetson de Nvidia para impulsar este robot. Nvidia está trabajando con más de 200.000 desarrolladores, cinco veces más que en la primavera de 2017, para ayudar a que Jetson llegue a más aplicaciones que van desde la atención sanitaria hasta la fabricación.
El módulo Jetson AGX ahora se envía con un precio inicial de $1,099 por unidad cuando se compra en lotes de 1000 unidades.
“Los desarrolladores pueden utilizar Jetson AGX Xavier para construir máquinas autónomas que resolverán algunos de los problemas los problemas más difíciles del mundo y ayudar a transformar una amplia gama de industrias”, dijo Nvidia en un comunicado preparado. declaración. "Se espera que millones de personas lleguen al mercado en los próximos años".
Actualizado el 20 de diciembre: Este artículo mencionaba originalmente que Live Planet VR tiene un sistema de 18 lentes. Hemos actualizado nuestros informes para reflejar que Live Planet VR utiliza una configuración de 16 lentes.
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