Ayudando a combatir incendios forestales con IA, IoT y tecnología meteorológica
Este verano se cumple un año desde la temporada de incendios forestales más mortífera y destructiva jamás vivida en California. Y si bien no disminuye ni por un segundo la devastación causada por ese desastre, no es un evento aislado. Muchos países de todo el mundo están experimentando olas de calor sin precedentes, que plantean riesgos de incendio similares. Podría ayuda de tecnología de punta?
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La gente detrás de Bee2FireDetection ciertamente cree que es posible. Han desarrollado tecnología, junto con IBM, que puede ayudar a detectar antes los incendios forestales en aumento. Esto, a su vez, puede ayudar a los bomberos a distribuir mejor los recursos y tomar medidas proactivas para garantizar que las pequeñas chispas no se conviertan en incendios más grandes.
"La detección temprana es clave", Vasco Correia, director comercial de Bee2FireDetección, dijo a Digital Trends. “Si estás combatiendo un incendio en sus primeros 20 minutos, lo más probable es que no acabes enfrentándote a incendios enormes y devastadores. Si esperas más que eso, simplemente estás tratando de minimizar los daños y contener una situación que ya es un desastre”.
El sistema Bee2FireDetection utiliza tres tipos diferentes de cámaras. La primera de ellas es una cámara óptica HD, que utiliza IBM A.I. para identificar columnas de humo y variaciones de luz. La segunda, una cámara térmica infrarroja, monitores para temperaturas que muestran que un incendio ha estallado o está a punto de hacerlo. Finalmente, una cámara espectrométrica puede clasificar columnas de humo mediante análisis de componentes químicos. "Podemos identificar si una columna de humo proviene de un incendio forestal, si es una nube que parece humo o si es una nube de polvo", dijo Correia.
Este enfoque triple ayuda a evitar posibles falsos positivos. Si bien es ciertamente mejor pensar que hay un incendio cuando no lo hay que pasar por alto un incendio real, los falsos positivos siguen siendo problemáticos. Esto se debe a que los bomberos, alertados de un incendio falso, podrían perder tiempo y recursos que sería mejor invertir en otra parte.
El sistema también puede obtener datos meteorológicos de Weather Company, propiedad de IBM, para pronosticar la probabilidad de que se produzca un incendio en un área determinada y cómo se propagará si ocurre. Esta información puede resultar extremadamente útil para tomar decisiones estratégicas clave.
"Vivimos en un mundo de cambios", dijo Correia. "Dado que la frecuencia de los incendios forestales ha aumentado un 400% desde la década de 1970, las estrategias existentes simplemente no estaban funcionando".
Actualmente, Bee2FireDetection está funcionando en Brasil y Portugal. Por ahora, no se utiliza en los Estados Unidos, aunque la compañía acaba de abrir su primera oficina en ese país.
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