Cómo un club de fútbol inglés obtiene puntos con IA
Si has visto la película de 2011 bola de dinero, o lea el brillante libro de Michael Lewis en el que se basa, estará familiarizado con la forma en que se procesan los datos y más. Más que una pizca de matemáticas inteligentes pueden usarse para crear un equipo deportivo ganador a partir de elementos aparentemente no prometedores. componentes. Pero ¿qué pasaría si fuera un paso más allá y aplicara el poder computacional de la inteligencia artificial Watson de IBM? Resulta que la IA, que una vez venció a jugadores humanos en Peligro, se siente igualmente cómodo mejorando las probabilidades de un equipo deportivo desvalido.
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en un manifestación reciente, los entrenadores del equipo de fútbol Leatherhead Football Club de séptima división del Reino Unido comenzaron a trabajar con IBM, que utilizó Watson para proporcionar análisis previos y posteriores al partido, además de exploración de oponentes. Si bien los mejores equipos cuentan con ojeadores dedicados a hacer cosas como revisar las imágenes de los partidos rivales y crear informes completos, este lujo no es factible para los equipos. gente como Leatherhead, cuyos jugadores semiprofesionales están compuestos por conductores de reparto, vendedores de automóviles y dependientes de tiendas en lugar de multimillonarios a tiempo completo. Atletas. El sistema IBM hizo de esto una opción por primera vez.
"En primer lugar, Watson se utilizó para explorar la próxima oposición", dijo a Digital Trends Joe Pavitt, el "maestro inventor" de IBM. "Watson fue capacitado para comprender la terminología del fútbol y leía las líneas de tiempo de Twitter durante partidos e informes posteriores al partido para evaluar jugadores clave, tácticas y otros puntos de interés para un partido en particular. equipo. En segundo lugar, la capacidad de Watson para comprender el lenguaje natural significaba que el entrenador, el cuerpo técnico y los jugadores podían hacerle preguntas a Watson sobre sus actuaciones. Watson devolvería análisis y listas de reproducción de vídeos personalizados para su revisión”.
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Pavitt enfatizó que Watson no estaba acostumbrado a elegir el equipo ni qué formaciones jugar. Sin embargo, lo que hizo fue hacer que estas decisiones humanas se basaran más en datos y menos en el instinto. Parece que también ha dado sus frutos. A lo largo de esta temporada, que concluyó el martes 30 de abril, el equipo ascendió 12 puestos en la liga, un cambio que, como es comprensible, fue bien recibido por la afición.
"IBM llegó después de cinco juegos cuando estaban en el puesto 20", dijo Pavitt. "Leatherhead también logró esto con uno de los presupuestos más bajos de la liga".
Aunque el equipo aún sufrió problemas debido a lesiones y otros eventos no controlables, ejemplos como Esto muestra el valioso papel que debe desempeñar la inteligencia artificial en todos los ámbitos, especialmente en los deportes. incluido.
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