Micro Four Thirds e IA: Preguntas y respuestas con los desarrolladores de Olympus

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Olympus lanzó una sola cámara el año pasado, la enfocada en el consumidor E-PL9, mientras otras tres marcas se robaron el espectáculo al aventurarse en el modelo sin espejo de fotograma completo. Olympus ahora necesita demostrar que el sistema Micro Four Thirds, un sistema relativamente formato de sensor pequeño que a menudo no alcanza la resolución y la calidad de imagen de los sensores APS-C y de fotograma completo más grandes, sigue siendo relevante en 2019. Su objetivo es hacer precisamente eso con una nueva cámara emblemática, la OM-D E-M1X.

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Si bien el sensor en su interior es el mismo que se usa en los modelos más antiguos. OM-D E-M1 Mark II, la nueva cámara de $3,000 incorpora varias novedades para Olympus, incluyendo procesadores duales, un sistema de estabilización de imagen Clasificado para hasta 7,5 paradas de reducción de vibración, un sistema de enfoque automático diseñado para rivalizar con las DSLR y una batería vertical incorporada. agarre. Lo que le puede faltar en calidad de imagen sin procesar, lo compensa en velocidad y rendimiento.

Los procesadores duales también impulsan otro hito importante en la industria: el uso de algoritmos de aprendizaje profundo para ayudar al sistema de enfoque automático. Esto es principalmente útil al fotografiar deportes de motor, donde reconocerá y enfocará el casco del conductor en lugar del vehículo. (También puede reconocer trenes y aviones).

Entonces, ¿qué se hizo para crear la OM-D E-M1X y hacia dónde se dirige Olympus? Para descubrirlo, Digital Trends se sentó a hablar con algunas de las personas que realmente fabrican las cámaras Olympus: Gerente General Eliji Shirota, líder de equipo y experto en enfoque automático, Tetsuo Kikuchi, y supervisor sénior y experto en aprendizaje profundo, Hisashi. Yoneyama. La entrevista fue traducida por Akihito Murata, vicepresidente de ventas y marketing, y la siguiente transcripción ha sido editada para mayor claridad.

Diseño

Tendencias digitales: ¿Por qué Olympus decidió poner procesadores duales en esta cámara?

Eiji Shirota: El primer punto de partida es la confiabilidad. Pensamos en cómo crear la máxima confiabilidad y una de las respuestas fue equipar la cámara con dos motores.

¿Era necesaria la empuñadura incorporada para encajar en los procesadores duales? ¿Por qué decidiste incorporar la empuñadura en lugar de como un accesorio adicional?

Eiji Shirota: [Con] este modelo, una gran cosa para nosotros es la máxima confiabilidad. [Si] tenemos un agarre separado, los conectores, una vez que tenemos ese tipo de piezas en el medio, no podemos lograr la máxima confiabilidad. Podemos fabricar una cámara confiable, pero para lograr la máxima confiabilidad, este tipo de cosas deberían estar integradas.

La otra razón es que hemos hablado con muchos fotógrafos profesionales y hemos observado a muchos fotógrafos profesionales y cómo usan las cámaras. Muchos de los fotógrafos utilizaban la posición vertical y manejaban la cámara sin mirar nada.

Para lograrlo, deberíamos tener exactamente la misma posición de los botones y del disparador [al disparar verticalmente]. Si queríamos lograr eso, era necesario integrar el agarre para mantener todo en el mismo lugar.

Con una cámara anterior, Olympus dijo que la estabilización no podía mejorar, pero simplemente lo hizo. ¿Puede la estabilización superar las 7,5 paradas?

Eiji Shirota: Cuando presentamos el E-M1 Mark II, pensamos que habíamos hecho todo excepto para tener en cuenta la rotación de la tierra. Pero eliminando todos los demás elementos hemos conseguido llegar a 7,5 [paradas].

Ahora, finalmente, sin eliminar la rotación de la Tierra, no deberíamos poder llegar más alto, no sólo para Olympus, sino para cualquier otra marca. Entonces, para responder a tu pregunta: logramos eliminar todos esos otros elementos además de la rotación de la Tierra. Estamos seguros de que este es el EI más poderoso del mundo.

¿Cuáles fueron algunos de los desafíos al diseñar el E-M1X?

Eiji Shirota: En primer lugar, diseñar los motores duales. Esta es la primera vez que hacemos esto y fue un desafío juntar los dos motores. La segunda cosa es que no se trata de las características, sino de reflejar todas las solicitudes de los profesionales. Nos tomó tiempo presentar un nuevo modelo. Ha pasado un tiempo desde que presentamos un nuevo modelo la última vez. Pero este tiempo lo aproveché para escuchar a los fotógrafos profesionales y sus requisitos para una cámara. El enfoque automático fue uno de esos.

¿Qué otras características importantes hay en el E-M1X?

Eiji Shirota: La toma manual en alta resolución es un gran logro para nosotros. Incluso usamos un apretón de manos para lograrlo. Desde el punto de vista tecnológico, este es un gran logro. Esto permitirá a los usuarios llevar cámaras más pequeñas sin un sensor grande. Ese es un gran logro.

Enfoque automático

¿Qué hay de nuevo en el sistema de enfoque automático de la E-M1X?

Tetsuo Kikuchi:Para la función de película, utilizamos el enfoque automático por detección de fase. Utilizamos una nueva forma de controlar el sistema que hace que el sistema de enfoque automático sea más preciso. Para ser muy concretos, en el pasado a veces el enfoque automático simplemente pasaba a un segundo plano. Con este nuevo sistema de enfoque automático, nos aseguramos de que el enfoque esté alineado con el objeto. Esto es más preciso que la serie E-M1 anterior.

¿Para qué está clasificado el sistema AF en condiciones de poca luz?

Tetsuo Kikuchi: El sensor en sí es el mismo, pero adoptamos un enfoque diferente para tener un enfoque automático más preciso con nuevos algoritmos. Como resultado, las condiciones de poca luz mejoran mucho más que en el modelo anterior.

Esta vez nos gustaría destacar el enfoque automático de 9 puntos. El objetivo para nosotros era tener la misma precisión que una DSLR. Creemos que lo hemos conseguido con este nuevo modelo. El truco consiste en utilizar el [modo] de enfoque automático de 9 puntos. En ocasiones vemos que si utilizas el autoenfoque continuo, el enfoque no siempre es estable. A veces el foco está aquí y allá, es algo muy pequeño pero esto es muy importante para los profesionales.

Ajustamos el algoritmo para asegurarnos de que el enfoque automático esté siempre en el centro. Este es un ajuste muy específico que hemos hecho.

Lo notarás cuando utilices el AF de nueve puntos y el enfoque automático continuo, verás una diferencia con respecto a los modelos anteriores.

¿Qué tecnología hizo posible obtener ese rendimiento similar al de una DSLR?

Tetsuo Kikuchi: No podemos explicar los detalles, es confidencial. Pero lo que podemos decir es que se trata de un algoritmo muy nuevo y la combinación con el enfoque automático con prioridad del sensor hace que este sistema de enfoque automático sea muy preciso.

Aprendizaje profundo

¿Cómo entrenó el sistema de aprendizaje profundo?

Hisashi Yoneyama: No se hace dentro de la cámara, utilizamos una computadora de alta especificación. Utilizamos 10.000 imágenes por categoría.

Por ejemplo, cuando se habla de coches, hay diferentes formas de coches, como la Fórmula 1 y la NASCAR. Por tipo, le damos al sistema un par de miles de imágenes para permitir que el sistema se ejecute y reconozca ese automóvil. Esta información se proporciona en una computadora portátil de alta especificación y luego se transfiere a la cámara.

¿Entonces etiquetaste esas imágenes a mano para reconocer las diferentes partes del auto?

Hisashi Yoneyama: Sí.

¿Cuáles fueron algunos de los desafíos que enfrentó al desarrollar el sistema de seguimiento?

Hisashi Yoneyama: El mayor desafío fue la precisión con la que el sistema puede detectar el modelo. Por ejemplo, hay varios tipos diferentes de fondos y varios tipos diferentes de coches.

Teníamos que asegurarnos de que el sistema reconociera el coche y se centrara en él y en el casco [del conductor] con precisión. Para lograrlo, necesitábamos dar muchas imágenes, así que ese fue el mayor desafío.

El aprendizaje profundo suele requerir mucha potencia informática. ¿Cómo encajaste todo en la cámara?

Hisashi Yoneyama: Necesitas una gran cantidad de datos cuando creas los algoritmos. Esta parte no se realiza en la cámara sino por separado en una PC. Una vez que obtenemos los datos para crear el algoritmo y lo transferimos a la cámara, no necesitamos esa enorme cantidad de datos. La cámara simplemente usa los algoritmos.

¿Cree que se utilizarán más algoritmos de aprendizaje profundo en cámaras futuras?

Hisashi Yoneyama: Sí, estamos considerando aplicar esta tecnología a cámaras adicionales. Pero el desafío actual es que esta cámara tiene dos motores. Necesitamos mucha potencia para ejecutar este algoritmo y esto no se puede lograr con todos los modelos, por lo que debemos considerar qué modelos recibirán esta tecnología. Pero la respuesta es sí.

Akihito Murata: Me gustaría añadir que, para utilizar plenamente esta tecnología, se necesita un motor muy potente. Sin tener dos motores, es muy difícil conseguirlo. Es por eso que algunas marcas utilizan algunas de las tecnologías de aprendizaje profundo, pero actualmente no es posible utilizar esos datos por completo. Es por eso que Olympus es, en este momento, el único que utiliza tecnología de aprendizaje profundo para automóviles, trenes y aviones.

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