IBM SyNapse puede ayudar a los ciegos a ver, detectar enfermedades y más

Conozca Synapse: el nuevo chip de computadora de IBM funciona como el cerebro humano de IBM
Neuronas y sinapsis: son palabras típicamente asociadas con formas de vida orgánicas. Aunque esos días ya pasaron. IBM acaba de revelar SyNapse, una CPU diseñada para funcionar muy parecido a un cerebro humano, y sus capacidades están fuera de este mundo.

¿Qué es IBM SyNapse?

SyNapse es el resultado de una colaboración entre la tecnología informática tradicional y la neurociencia. Financiado por la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA), SyNapse es un chip que es el último movimiento de IBM para combinar la funciones de los lados izquierdo y derecho del cerebro humano para crear lo que llama una "computación holística". inteligencia."

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En otras palabras, IBM está creando computadoras y chips que piensan como humanos. Las CPU han funcionado tradicionalmente como el lado derecho del cerebro, que procesa el lenguaje y el pensamiento analítico, mientras que el lado izquierdo se encarga de los sentidos y el reconocimiento de patrones. SyNapse podría allanar el camino para computadoras y dispositivos superpoderosos que puedan procesar cantidades inimaginables de información y al mismo tiempo reconocer patrones de movimiento y datos, tal como lo hacen los humanos.

Un chip “inspirado en el cerebro”

"Imagínese un termómetro que pueda oler qué enfermedad tiene y notificarle si es necesaria una visita al médico".

IBM SyNapse está impulsado por eventos, al igual que usted. Si simplemente estás descansando en una hamaca, entonces tu cerebro no está haciendo tanto como cuando te enfrentas, por ejemplo, a una ecuación de cálculo. SyNapse también funciona de esta manera: cuando se enfrente a una tarea, funcionará. Cuando no lo esté, se quedará inactivo y su consumo de energía será prácticamente nulo. Además, si ciertas partes de tu cerebro están dañadas, el resto podría funcionar. IBM SyNapse también funciona de esta manera; Si un núcleo falla, el resto de la arquitectura del chip puede seguir funcionando.

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Aquí hay otro ejemplo de cómo funciona SyNapse. Digamos que estás sentado en un parque y ves que algo se mueve. Tu instinto natural te dice que lo mires, luego tu cerebro te dice que lo identifiques, mientras que generalmente ignora cualquier otro objeto inmóvil a tu alrededor. Una vez que el misterio termina, vuelves a quedarte sin hacer nada o a hacer lo que sea que estabas haciendo. SyNapse hace lo mismo.

IBM emplea el ejemplo de una cámara de vídeo que detecta objetos en movimiento para demostrar cómo, en lugar de transmitir un vídeo Todo lo que está a la vista de la lente, solo selecciona los objetos en movimiento y luego intenta descubrir qué son. son. Suena como un humano, ¿no? Puedes ver una demostración de cómo funcionaría SyNapse en esta situación aquí.

¿Qué puede hacer SyNapse en el mundo real?

Todo esto suena muy impresionante, pero ¿qué significa para nosotros los mortales? Me comuniqué con IBM para obtener información sobre lo que SyNapse podría hacer por el mundo real y me dijeron que algún día SyNapse podría allanar el camino para la asistencia visual para los ciegos, un mejor control de la salud en el hogar, mejores sistemas de transporte y mucho más. más.

Presioné a IBM más y un portavoz de la compañía me dio información aún más específica sobre las posibles reservas de SyNapse para el mundo.

"[Imagínese] un termómetro que pueda 'oler' qué enfermedad tiene y notificarle si es necesaria una visita al médico", dijo IBM a Digital Trends. “Una planta rodadora que encuentra personas en misiones de búsqueda y rescate. Las gafas para personas con discapacidad visual podrían “ver” lo que hay delante y dar instrucciones a la persona que las lleva”.

En otras palabras, en comparación, los electrodomésticos y accesorios típicos del hogar son tontos. SyNapse podría sobrecargarlos con habilidades que en algún momento se habrían considerado pura ciencia ficción”. "Las máquinas como nuestros teléfonos celulares, computadoras, automóviles, etc. son esencialmente ciegas y carecen de la capacidad de calcular otros sentidos", IBM explicado.

Y usted pensaba que los dispositivos “inteligentes” actuales eran de alta tecnología.

Pero hay mucho más. Por ejemplo, si bien Google Maps puede brindarle direcciones desde el punto A al punto B, el Dr. Dharmendra Modha, científico jefe de Computación inspirada en el cerebro de IBM (sí, ese es en realidad su título) dice que "SyNapse puede ver si hay un bache” a lo largo de su ruta. Eso sí que es informática inteligente.

"Estos chips inspirados en el cerebro podrían transformar la movilidad, a través de aplicaciones sensoriales e inteligentes que caben en la palma de la mano pero sin necesidad de Wi-Fi", afirma Modha.

IBM también me dijo que el equipo de desarrollo detrás de SyNapse “quiere que otros investigadores aprendan a programar estos chips y experimenten con ellos para ayudar a construir nuevos chips, nuevos lenguajes, nuevas aplicaciones”. En otras palabras, aún no se ha aprovechado todo el poder de SyNapse, y depende de los investigadores desarrollar aplicaciones para desbloquear completamente su verdadero potencial. potencial.

SyNapse en cifras

En 2011, IBM entregó un modelo prototipo similar a SyNapse con un único núcleo neurosináptico. Esa unidad contenía 256 neuronas programables, 262.144 SyNapses programables y el único núcleo antes mencionado.

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Tres años después, SyNapse deja ese prototipo en el polvo. Está impulsado por 1 millón de neuronas programables, 256 millones de SyNapses programables y 4096 núcleos neurosinápticos. También tiene la friolera de 5.400 millones de transistores, mientras consume sólo 70 mW de potencia. Hasta aquí su CPU de “bajo consumo” de 15 vatios.

SyNapse es sólo el comienzo

El objetivo a largo plazo de IBM es construir un chip que contenga 10 mil millones de neuronas y 100 billones SyNapses que absorbe sólo un kilovatio de potencia y ocupa dos litros de volumen. Teniendo en cuenta todo lo que SyNapse es capaz de hacer, ni siquiera podemos imaginar lo que podrá hacer este futuro chip.

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