Investigadores de la Universidad de Stanford y la Universidad de Pittsburgh han desarrollado un software que aprovecha una acelerómetro incorporado del teléfono inteligente y lo utiliza para determinar si el usuario podría estar borracho, basándose enteramente en cómo ellos caminan.
"Cada teléfono inteligente Actualmente fabricado tiene muchos sensores integrados”. Brian Suffoletto, dijo a Digital Trends. “Uno de estos sensores es un acelerómetro de 3 ejes. Accedimos a este sensor y probamos el movimiento de adelante hacia atrás, de lado a lado y de arriba a abajo. dirección 100 veces por minuto mientras las personas caminaban en línea recta usando una aplicación gratuita, Phyphox. Luego limpiamos los datos y generamos características relacionadas con la marcha, como la velocidad del paso y la variabilidad del movimiento de lado a lado. [Después de eso,] entrenamos un modelo en el que cada persona sirvió como su propio control y examinamos qué tan bien estos Los modelos, cuando se les muestran nuevos datos sobre el individuo, podrían discriminar entre períodos de intoxicación y períodos de intoxicación. sobriedad."
Vídeos recomendados
Para el estudio, los investigadores reclutaron a 22 voluntarios adultos, de entre 21 y 43 años. Se les dio una bebida mixta que contenía vodka y que les daría un nivel de alcohol en el aliento del 0,2 por ciento. Durante siete horas, los participantes tuvieron que realizar diversas tareas de caminata mientras se les tomaba alcoholemia.
Relacionado
- Cómo Nintendo podría usar A.I. para llevar los juegos 4K al Switch Pro
- Para construir una mano robótica realista, primero tenemos que construir un cerebro robótico mejor
- Un estudio de Facebook muestra cómo las redes sociales pueden influir en nuestro comportamiento vacacional
Estos datos se utilizaron luego para construir un AI. modelo. Según se informa, el algoritmo tiene una precisión de alrededor del 90% a la hora de predecir cuándo la concentración de alcohol en el aliento supera el 0,08 por ciento. Este es el nivel en el que una persona dará positivo por conducir bajo la influencia (DUI) en los Estados Unidos.
¿Próximamente en un teléfono cerca de usted?
Por supuesto, existen diferencias en los patrones de marcha de las personas que podrían afectar dichas lecturas. Una persona con un problema en su paso, debido a que se rompió una pierna cuando era niño, podría caminar de una manera que podría resultar en un falso positivo. Debido a esto, dijo Suffoletto, es importante que cualquier versión comercial futura de esta herramienta garantice que cada usuario tenga su propio control. Eso significa que tendrían que proporcionar suficientes datos de referencia sobre si habían bebido alcohol en determinados momentos para poder entrenar el modelo en su teléfono en particular.
Sin embargo, no espere que esta herramienta se envíe en un futuro próximo. "Hay varias cosas clave que deben suceder antes de que estemos seguros de la eficacia y de que esta herramienta pueda implementarse comercialmente", dijo Suffoletto. “Primero, necesitamos construir modelos que sean útiles cuando el teléfono se coloca en diferentes partes del cuerpo o en un bolso. Luego, necesitamos determinar qué tan bien funcionan los modelos en el mundo real, donde es posible que las personas no caminen en línea recta. Lo más interesante para mí es si combinar diferentes funciones, como la velocidad de escritura en un teléfono, podría [también] complementar las funciones de la marcha”.
La utilidad de una herramienta como esta dependerá, por supuesto, de cómo se utilicen los datos. Si se utiliza para evitar que las personas beban y conduzcan enviando una notificación de que no deben estar al volante del coche, sería una gran idea. ¿Si se usa para decirles a los anunciantes que le gusta beber un viernes a la hora del almuerzo? Quizás menos.
Recientemente se publicó un artículo que describe el trabajo. publicado en la Revista de Estudios sobre Alcohol y Drogas.
Recomendaciones de los editores
- ¿Eres nuestro próximo escritor o editor? ¡Estamos contratando!
- Nueva e inteligente IA. El sistema promete entrenar a tu perro mientras estás fuera de casa.
- Pronto podríamos estar tosiendo en nuestros teléfonos para ver si tenemos COVID-19
- Este estudio reciente muestra que ya estamos acostumbrados a que nuestra I.A. asistentes
- Una aplicación utiliza la cámara de tu teléfono inteligente para saber si estás alerta en el trabajo
Mejora tu estilo de vidaDigital Trends ayuda a los lectores a mantenerse al tanto del vertiginoso mundo de la tecnología con las últimas noticias, reseñas divertidas de productos, editoriales interesantes y adelantos únicos.
