La cámara Microsoft Kinect ayuda a evaluar los síntomas de la EM

La cámara para juegos podría ayudar en el tratamiento de la EM

El movimiento y la detección de profundidad de Microsoft cámara kinect Puede que se utilice más comúnmente para juegos, pero investigadores de la Universidad McGill han ideado otro uso completamente para él: como herramienta de diagnóstico para ayudar a evaluar las dificultades para caminar de pacientes con esclerosis múltiple (EM).

La cámara Kinect Nos atrajo porque era económico, portátil y fácil de usar”, dijo el becario postdoctoral de la Universidad McGill. Farnood Gholami dijo a Digital Trends. “Desarrollamos un marco que significa que cuando un paciente camina frente a la cámara, nuestro algoritmo puede identificar si el sujeto tiene una anomalía en la marcha o no, y también cuantificar ese nivel de anomalía en la marcha en términos de qué tan grave es."

En la actualidad, la evaluación de este tipo de dificultades para caminar, uno de los síntomas de la EM, causada por el daño a los nervios como resultado de la enfermedad, suele ser realizada por un médico. "El desafío de este tipo de diagnóstico es que puede ser muy subjetivo", dijo Gholami. “Los médicos observan la marcha de un paciente y, según su experiencia, asignan una puntuación clínica. El problema es que diferentes médicos pueden asignar puntuaciones diferentes al mismo tema. Tuve la idea de idear una forma más sistemática y precisa de evaluar a las personas con este tipo de anomalía en la marcha”.

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Para crear su algoritmo, los investigadores de la Universidad McGill primero analizaron el movimiento de diez pacientes con EM, junto con diez miembros de un grupo de control. Al identificar ciertas características de la marcha, pudieron crear una herramienta capaz de distinguir entre los patrones de marcha de las personas que padecen EM y las que no.

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"En este punto, hemos hecho el estudio para sugerir que este tipo de marco puede ser útil", concluyó Gholami, señalando que el trabajo También podría permitir realizar mediciones similares para otras enfermedades que causan anomalías en la marcha, como Parkinson. “El siguiente paso es crear un producto que pueda usarse en clínicas o incluso para la monitorización remota por parte del paciente.

“Otra posible aplicación”, continuó, “sería su uso en empresas farmacéuticas, para que pueda utilizarse para analizar la eficacia de ciertos medicamentos en términos de su mejora en la salud de las personas. caminando. Se necesitan más estudios y mejoras para el algoritmo, pero ciertamente estamos trabajando para crear un producto final para su uso en el mundo real”.

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