Estimación de posturas de los movimientos espontáneos del bebé.
Un inteligencia artificial Investigadores de Finlandia e Italia han creado un algoritmo capaz de señalar signos tempranos de trastornos del desarrollo neurológico en bebés. Al analizar vídeos convencionales de bebés, el algoritmo puede crear vídeos de "esqueletos", que representan el movimiento de un niño en forma de una figura de palo. La investigación podría ayudar en la detección temprana de trastornos del neurodesarrollo, como la parálisis cerebral.
"Los médicos han demostrado que observar características especiales en los movimientos espontáneos de los bebés puede ser la forma más precisa de predecir desarrollo posterior de parálisis cerebral”, dijo a Digital Sampsa Vanhatalo, neurofisióloga de la Universidad de Helsinki que dirigió el estudio. Tendencias. “Sin embargo, este tipo de análisis visual de los movimientos infantiles realizado por expertos es siempre subjetivo y requiere una formación sustancial. Aquí mostramos por primera vez que es posible extraer los movimientos infantiles de grabaciones de vídeo convencionales. Es decir, hacemos vídeos de esqueletos con una precisión muy alta”.
Vídeos recomendados
El algoritmo funciona escaneando un vídeo convencional de un bebé para detectar ciertas posturas y patrones de movimiento. El algoritmo utiliza un "método de estimación de pose" para generar una representación del bebé en forma de hombre de palo. Estos patrones de movimiento pueden luego analizarse para detectar movimientos normales o inusuales.
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Por lo general, a los niños se les diagnostica parálisis cerebral entre las edades de seis meses y dos años. Sin embargo, la detección temprana permitiría a los médicos comenzar a realizar intervenciones terapéuticas para aliviar el impacto de la afección. Un sistema que pueda ayudar a los médicos a detectar signos tempranos de la afección podría ofrecer a los niños un buen comienzo en el tratamiento.
“Un método de estimación de pose de este tipo es como una piedra Rosetta, que abre el mundo a innumerables aplicaciones de IA. soluciones para evaluaciones avanzadas, diagnósticos y monitoreo del comportamiento infantil espontáneo”, Vanhatalo dicho. “La primera aplicación sería desarrollar un clasificador de diagnóstico de los movimientos infantiles para utilizarlo en la detección de bebés en riesgo que no pueden recibir atención especializada. De hecho, la mayoría de los bebés en este mundo viven en áreas o en condiciones fuera del alcance inmediato de la experiencia médica pertinente”.
Vanhatalo se asoció con investigadores de la Universidad de Pisa y Neuro Event Labs, una empresa que se especializa en análisis de vídeo basado en inteligencia artificial con fines médicos.
Un artículo que detalla la investigación. fue publicado este mes en la revista Acta Pediatrica.
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