La IA podría convertir su teléfono en un laboratorio de salud móvil

Es posible que su teléfono pronto reciba actualizaciones asistidas por IA para beneficiar su salud.

Google Salud ha introducido proyectos de investigación que prometen convertir los teléfonos inteligentes en herramientas de detección de enfermedades. Una vía prometedora implica utilizar los micrófonos integrados en un teléfono como estetoscopio para detectar irregularidades circulatorias como soplos. Las innovaciones podrían implementarse a través de la telesalud, ahorrando a los pacientes la necesidad y el tiempo de viajar a un médico.

"En Google, nos centramos en desbloquear el potencial de los dispositivos cotidianos para apoyar la salud y el bienestar de las personas". Greg Corrado, jefe de IA sanitaria de Google, dijo a Digital Trends en una entrevista. "Estos avances son posibles gracias a las mejoras en los sensores de los dispositivos móviles, así como a los avances en la inteligencia artificial, y queremos estar a la vanguardia de estos desarrollos".

Diagnóstico a través de tu teléfono

Google dice que ve "resultados tempranos prometedores" en el uso de cámaras clínicas para detectar la enfermedad ocular diabética. Planea financiar más ensayos clínicos sobre el uso de teléfonos inteligentes para hacer lo mismo. La empresa utiliza la evaluación automatizada de enfermedades de la retina, un motor de inteligencia artificial, para procesar las imágenes.

Corrado afirma que los sensores móviles combinados con el aprendizaje automático pueden brindar a las personas información sobre su salud y bienestar diarios. La función que te permite medir tu frecuencia cardíaca y respiratoria con la cámara de tu teléfono ya está disponible en Androide y dispositivos iOS.

Otra área de investigación explora cómo los micrófonos integrados de un teléfono inteligente podrían grabar los sonidos cardíacos cuando se colocan sobre el pecho. Escuchar el corazón y los pulmones de una persona con un estetoscopio puede ayudar a los médicos a detectar trastornos de las válvulas cardíacas. La detección de estenosis aórtica generalmente requiere equipo especializado, como un estetoscopio o una ecografía, y una evaluación en persona.

“Esta nueva área de investigación explora cómo un teléfono inteligenteEl micrófono incorporado puede registrar los sonidos del corazón cuando se coloca sobre el pecho y posiblemente detectar latidos y soplos”, dijo Corrado. "Es importante señalar que todavía estamos en las etapas iniciales de investigación y desarrollo, pero nuestra esperanza es brindarles a los médicos y pacientes una herramienta adicional para la evaluación y la atención".

Connor Landgraf, el director ejecutivo de Eko, que creó el primer estetoscopio con inteligencia artificial, dijo a Digital Trends en una entrevista que aún no está completamente claro cómo planea Google implementar la función de estetoscopio para los consumidores.

“Pero una suposición sería que Google planea permitir que los pacientes con cierto riesgo de enfermedad cardíaca utilicen el micrófono de su teléfono. teléfono inteligente para escuchar los ruidos cardíacos y compartir los datos de la auscultación con su médico de atención primaria”, Landgraf agregado. "Esto podría permitir a los médicos recopilar los datos cardíacos de un paciente, que en su mayoría están disponibles durante un examen en persona, de forma remota, desde cualquier parte del mundo".

Landgraf dijo que tener un estetoscopio en un teléfono inteligente podría hacer que la herramienta esté más disponible. "Sería sencillo llegar a un gran número de pacientes a través de estas aplicaciones", añadió. “Sin embargo, también probablemente compensaría cierta precisión ya que el teléfono inteligente No es un estetoscopio ideal. También es probable que requiera una revisión del software por parte de la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) y puede considerar la teléfono inteligente como dispositivo médico”.

Los estetoscopios de teléfonos inteligentes también podrían ser una forma de brindar a los pacientes más conciencia y conocimiento sobre su salud cardíaca general, dijo Landgraf. Un número significativo de pacientes con enfermedad de las válvulas cardíacas no son diagnosticados a tiempo por su médico de cabecera y muchos pacientes nunca reciben tratamiento.

"Hay una ola de pacientes con enfermedades cardíacas no diagnosticadas, y esta tecnología podría desempeñar un papel para ayudar a proporcionar más conocimientos a estos pacientes", dijo Landgraf.

Ultrasonidos para todos

Corrado dijo que la IA también podría ayudar a que la ecografía esté más disponible para los padres de bajos ingresos. El ultrasonido utiliza ondas sonoras de alta frecuencia para crear imágenes o videos en tiempo real de órganos internos u otros tejidos, como vasos sanguíneos y fetos. Pero más de la mitad de todos los padres biológicos en países de ingresos bajos a medianos no reciben ecografías debido a la falta de experiencia en la lectura de ecografías.

Google está trabajando en el uso de IA para ayudar a los proveedores a realizar ecografías y evaluaciones. "Con evaluaciones más automatizadas y precisas de los riesgos para la salud materna y fetal, esperamos reducir las barreras y ayudar a las personas a recibir atención oportuna en los entornos adecuados", dijo Corrado en una publicación de blog.

Hila Goldman – Aslán, dijo a Digital Trends en una entrevista el director ejecutivo de DiA Imaging Analysis, un proveedor de soluciones de análisis de ultrasonido impulsado por inteligencia artificial. que la IA puede actuar como un segundo par de ojos para médicos con exceso de trabajo o proporcionar un poder de diagnóstico que es simplemente imposible para humanos.

"En nuestra área de pruebas de ultrasonido, el análisis visual de imágenes de ultrasonido es subjetivo, propenso a errores y depende en gran medida de la experiencia del operador", dijo Goldman – Aslan.

Elad Walach, director ejecutivo de Aidoc, un proveedor de soluciones de inteligencia artificial para el cuidado de la salud, dijo que para las imágenes médicas, la inteligencia artificial aborda los desafíos de la escasez de mano de obra y la fatiga de los médicos. La IA puede señalar los casos positivos en el flujo de trabajo del radiólogo para que los pacientes puedan recibir un tratamiento oportuno.

"Los radiólogos se enfrentan a un mayor volumen de casos, lo que puede provocar agotamiento", dijo Walach. “Más importante aún, los radiólogos suelen trabajar cronológicamente en una lista de trabajo por orden de llegada. base, sin necesariamente saber siempre si hay casos más urgentes en la lista que deben abordarse primero."

Pero Ronald Dixon, médico y director ejecutivo de CareHive, dijo a Digital Trends en una entrevista que no cree que las herramientas de salud de Google tengan un gran impacto en los pacientes.

"El enfoque del esfuerzo de Google ha sido "realmente en cómo utilizar la tecnología para diagnosticar o mejorar mejor gestionar pacientes sin necesariamente comprender el valor de lo que esa tecnología podría proporcionar”, afirmó. dicho.

Dixon dijo que le preocupa que el uso de la IA pueda aumentar los costos de la atención médica para los consumidores.

"Si el costo aumenta porque se utiliza la tecnología para tratar de resolver un problema, en realidad no se está ayudando al sistema de atención médica porque en realidad lo está perjudicando de esa manera", añadió. “Nos estás haciendo gastar más dinero para probablemente llegar al mismo resultado. Y la razón por la que lo hacen es que son empresas de tecnología. Por lo tanto, es una estrategia de “primero la tecnología” en lugar de una estrategia de “primero las necesidades clínicas”.

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