Posiblemente sea así, sugieren los investigadores Stephan Ludwig, Tom van Laer, Ko de Ruyter y Mike Friedman en un nuevo estudio en la detección automática de engaños por parte de las computadoras. Los cuatro investigadores han creado un algoritmo diseñado para analizar correos electrónicos y predecir si contienen mentiras o no, con más precisión que un humano que realiza la misma tarea.
Vídeos recomendados
"Esto es más complicado que el típico ejercicio de minería de texto porque no solo se buscan palabras clave específicas". Ludwig, profesor titular del Departamento de Marketing y Estrategia Empresarial de la Westminster Business School, dijo a Digital Tendencias. "En lugar de eso, estás buscando cómo la gente escribe cuando miente”.
El algoritmo no tiene acceso a hechos externos. En cambio, se creó basándose en reglas que surgieron del trabajo académico en los tipos de lenguaje que la gente usa cuando miente. Por ejemplo, el algoritmo funciona con el supuesto de que las personas que mienten a menudo se mantienen alejadas de pronombres como "yo", "tú", "ella" o "él", y pronombres de segunda persona como "tú" y "tu". En lugar de eso, usan más adjetivos, incluidas palabras como "brillante" y palabras de logro como "ganar" y "ganar". Además, los mentirosos tienden a explicar demasiado sus racionalizaciones: utilizan más palabras de “proceso cognitivo” que las personas que dicen lo que dicen. verdad.
"Hacer de esto una función automatizada, algo así como un Traductor de Google o un corrector ortográfico, sería el máximo uso de esta tecnología", continúa Ludwig. “Podrías imaginarlo como un complemento para tu sistema de correo electrónico que te alerta sobre la probabilidad de que un correo electrónico te esté mintiendo. También puedes aplicarlo a declaraciones políticas, sitios web de citas, reclamaciones de seguros o reseñas en línea”.
Pero señala que aún queda mucho trabajo por hacer. En este estudio, el algoritmo sólo logró identificar los correos electrónicos que contenían mentiras alrededor del 70 por ciento de las veces, en comparación con el 54 por ciento si un humano era responsable de las predicciones.
"Este es un paso en la dirección correcta, pero todavía existe una gran posibilidad de que este algoritmo clasifique erróneamente la información", dice Ludwig. “Como tal, sólo debe utilizarse como indicación. Tampoco se sabe cómo reaccionarían las personas si supieran que las empresas con las que tratan están monitoreando sus correos electrónicos mediante un algoritmo de detección de mentiras. Ofrece algunos giros interesantes, y posiblemente preocupantes, sobre la idea de que eres inocente hasta que se demuestre lo contrario. Algoritmos como este podrían generar una atmósfera muy sospechosa, lo cual no es saludable”.
Sin embargo, ciertamente es una investigación interesante.
Mejora tu estilo de vidaDigital Trends ayuda a los lectores a mantenerse al tanto del vertiginoso mundo de la tecnología con las últimas noticias, reseñas divertidas de productos, editoriales interesantes y adelantos únicos.
