Las empresas que competían por desplegar coches autónomos en las carreteras del mundo tomaron una verificación de la realidad en la década de 2010, pero se siguen realizando esfuerzos de desarrollo multimillonarios en las industrias automotriz y tecnológica. El proveedor alemán Bosch está avanzando a toda velocidad en su objetivo de hacer realidad los coches sin conductor. Kay Stepper, vicepresidente senior de conducción automatizada de Bosch, se sentó con Digital Trends para hablar sobre el estado de conducción autónoma en 2020 y lo que sigue para la tecnología de inteligencia artificial que impulsa los prototipos que está desarrollando pruebas.
Bosch nunca ha fabricado un automóvil, por lo que lleva sus innovaciones al mercado a través de asociaciones con fabricantes de automóviles. Eligió a Daimler, matriz de Mercedes-Benz, para probar la tecnología autónoma en condiciones del mundo real a través de un programa piloto de viajes compartidos en San José, California, cerca de uno de los centros de investigación de la empresa. Stepper explicó que, si bien los ingenieros aprenden mucho de las simulaciones basadas en software, las pruebas de campo siguen siendo cruciales.
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"Estamos tratando de aprender [del programa] cuáles son algunos de los casos de uso que debemos seguir perfeccionando y ajustando con fines de prueba y validación", dijo Stepper. Por ejemplo, los coches autónomos tienen dificultades para reconocer los camiones madereros con remolques que tienen un eje en la parte delantera, uno en la parte trasera y solo madera en el medio, porque no hay metal entre los dos termina. Si bien San José ciertamente no es el epicentro de la industria maderera de Estados Unidos, es un obstáculo que debe superarse para llevar la tecnología autónoma fuera de los centros urbanos. También es un desafío rastrear peatones, gallinas, motociclistas y cualquier otra cosa que pueda cruzar una calle con poco o ningún aviso previo.
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La sociología también desempeña un papel en el desarrollo de la tecnología de conducción autónoma. Michael de Billings, Montana, no tiene los mismos hábitos de conducción que Haruto en Tokio o Jean-Pierre en Francia, por lo que es lógico que los coches autónomos deban adaptarse a su entorno. Ahí es donde la inteligencia artificial viene al rescate.
"El objetivo es predecir realmente cuál será el próximo paso de los participantes del tráfico: automóviles, ciclistas, scooters, lo que sea", explicó Stepper. Adaptarse a las condiciones del tráfico local tiene sus límites: los ingenieros no programarán un automóvil para acelerar o pasarse un semáforo en rojo, incluso si los lugareños lo hacen sin pensarlo dos veces.
Un esfuerzo costoso
Navegar por este complejo entramado requiere una enorme cantidad de hardware y software que actualmente no se encuentran en los automóviles de producción regular, y eso significa que fabricar un automóvil que se conduce solo es extremadamente costoso. Bosch está trabajando para reducir los costes en los próximos años, en parte desarrollando una forma de lidar internamente. La unidad complementará los radares, sensores y cámaras actualmente instalados en los prototipos que participan en el programa piloto de San José.
“Para nosotros, el nivel 4 no sucederá sin LIDAR. Quizás en el futuro encontremos otras soluciones de detección, pero por el momento necesitamos las cuatro”, explicó Stepper. La mayoría de los fabricantes de automóviles están de acuerdo; algunos, como Tesla, están evitando el lidar.
El nivel 4 es el segundo nivel más alto en la escala de conducción autónoma creado por la Sociedad de Ingenieros Automotrices (SAE). Corresponde a un sistema en el que el coche se conduce solo sin intervención humana cuando se cumplen las condiciones adecuadas. El siguiente y último nivel, 5, denota un automóvil que funciona de forma autónoma todo el tiempo, independientemente del clima, la carretera en la que se encuentra, etc. Stepper utiliza una escala más sencilla: en lugar de números, se refiere inteligentemente a los distintos niveles como "pies fuera, manos fuera, ojos fuera, mente fuera y humano fuera".
Un proceso gradual
El sedanes clase S Los participantes en el programa piloto de San José ejecutan tecnología de nivel 4 (por lo tanto, no se preocupen en el lenguaje paso a paso), pero un ingeniero viaja en el asiento del conductor en todo momento para hacerse cargo en caso de que algo salga mal. También son prototipos; no puedes comprar uno, alquilarlo o probarlo. Lo más probable es que ni siquiera puedas llamar a uno para viajar por la ciudad, porque el programa sólo está abierto a los asociados de Bosch y Daimler a través de una aplicación diseñada específicamente. Los socios pondrán el programa a disposición de un público más amplio lo antes posible, y la experiencia adquirida al enseñar a conducir a los automóviles repercutirá mucho más allá de los límites del transporte.
"Necesitamos hacer que la inteligencia artificial sea beneficiosa para todos y para las vidas humanas a diario".
“Necesitamos hacer que la inteligencia artificial sea beneficiosa para todos y para las vidas humanas a diario. Por ejemplo, productos sanitarios de uso doméstico. Podemos entrenarlos para diagnosticar condiciones médicas, detectar señales de advertencia, etc. O, el robot SoundSee Actualmente flota alrededor de la Estación Espacial Internacional, a 250 millas sobre nosotros. Puede parecer lejano para la mayoría de los humanos, pero esta investigación nos afecta a todos”, dijo Stepper.
Mientras tanto, predijo que la tecnología autónoma llegará gradualmente a las ciudades estadounidenses durante los próximos cinco años y que lentamente se extenderá por las carreteras interestatales del país. “Implementaremos taxis autónomos en otras ciudades y aplicaremos la tecnología a otros modos de transporte, como vehículos comerciales”, concluyó.
En otras palabras, tu próximo coche no será autónomo, ni tampoco el que lo sustituyas, pero podría viajar desde la fábrica hasta tu ciudad en la parte trasera de un camión autónomo, y tú podrías llame a un taxi sin conductor tipo salón para ir a recogerlo.
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