El uso de modelos informáticos en la predicción meteorológica
A lo largo de la historia, los meteorólogos han realizado numerosas técnicas y experimentos para predecir el tiempo con mayor eficacia en el tiempo. Debido a los avances sustanciales en la tecnología, ahora es posible pronosticar el clima con días e incluso meses de anticipación, lo que no era realmente posible antes de mediados del siglo XX. El uso de modelos informáticos se generalizó principalmente a lo largo de la década de 1960, cuando se lanzaron los primeros satélites meteorológicos. Los tipos de modelos informáticos que se utilizan en los pronósticos dependen principalmente del tipo de clima y las condiciones meteorológicas.
Modelos climáticos
Los modelos climáticos se utilizan principalmente para pronosticar cambios sustanciales en el clima de la Tierra. El clima son las condiciones climáticas promedio en un área durante un período de tiempo prolongado. Por lo tanto, los modelos climáticos utilizan una combinación de datos estadísticos y actuales para proporcionar un pronóstico razonable. El CFS es uno de los principales modelos climáticos utilizados para pronosticar condiciones meteorológicas a escala planetaria como: El Niño, Oscilaciones Julianas de Madden (MJO) y monzones.
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Modelos de mesoescala
Los modelos de mesoescala se utilizan principalmente para pronosticar el clima localmente. Mesoescala en términos meteorológicos significa las condiciones atmosféricas que oscilan generalmente entre dos y 20 km. Los modelos sinópticos y climáticos generalmente no tienen suficiente resolución para pronosticar condiciones climáticas localizadas como: tormentas eléctricas unicelulares y tornados. El modelo norteamericano (NAM) se usa comúnmente para pronosticar las condiciones climáticas locales.
Modelos dinámicos
Los modelos dinámicos son las herramientas más sofisticadas y costosas que se utilizan para pronosticar el clima. Los modelos dinámicos utilizan ecuaciones fundamentales avanzadas de la atmósfera para predecir cambios en el clima en función de las condiciones actuales. A pesar de su eficiencia, los modelos dinámicos pueden cometer errores durante las ejecuciones iniciales. Según el Centro Nacional de Huracanes (NHC), el GFS, ECMWF, NOGAPS, UKMET y CMC son algunos de los modelos dinámicos utilizados para la predicción.
Modelos estadísticos
Los modelos estadísticos se utilizan principalmente para ayudar a los meteorólogos a proporcionar pronósticos analógicos precisos. Los modelos estadísticos utilizan datos de tormentas anteriores y condiciones meteorológicas para ayudar a los meteorólogos a tener una mejor idea de cómo rastrear los sistemas meteorológicos actuales. Los modelos estadísticos se utilizan comúnmente para rastrear ciclones tropicales y de latitudes medias. Si el consenso del modelo dinámico no es razonable, los meteorólogos suelen utilizar modelos estadísticos para proporcionar mejores pronósticos.
Eficiencia de los modelos informáticos
Aunque los modelos informáticos atmosféricos son herramientas eficaces para la predicción del tiempo, no son impecablemente precisos. Los modelos informáticos suelen ser menos eficientes durante las ejecuciones preliminares. Por ejemplo, durante las primeras etapas de la ciclogénesis tropical (formación de ciclones tropicales), los modelos de computadora generalmente no se inicializan lo suficiente como para proporcionar un pronóstico razonable. Los pronósticos a largo plazo (más allá de una semana) suelen ser menos precisos, porque hay muchos factores atmosféricos que pueden entrar en juego más allá de ese tiempo. Los modelos dinámicos son más precisos para pronósticos de tres a cinco días.
