“Identificar automáticamente que una imagen no es adecuada/segura para el trabajo (NSFW), incluidas imágenes ofensivas y para adultos. imágenes, es un problema importante que los investigadores han estado tratando de abordar durante décadas”, escribió el equipo de Yahoo en Viernes. "Con la evolución de la visión por computadora, los datos de entrenamiento mejorados y los algoritmos de aprendizaje profundo, las computadoras ahora pueden clasificar automáticamente el contenido de imágenes NSFW con mayor precisión".
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Dicho esto, Yahoo señaló que actualmente no existe un modelo o algoritmo de código abierto para identificar imágenes NSFW. Como tal, “con espíritu de colaboración y con la esperanza de hacer avanzar este esfuerzo”, la empresa está llenando el vacío, proporcionando una herramienta de aprendizaje automático que se centra únicamente en identificar material pornográfico. imágenes. La razón de esta especificidad, explicó Yahoo, es que “lo que puede ser objetable en un contexto puede ser adecuado en otro”. Pero para estos fines, el porno es decididamente inadecuado.
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El sistema de Yahoo utiliza el aprendizaje profundo para asignar a una imagen una puntuación entre 0 y 1 para determinar qué tan NSFW es realmente. “Los desarrolladores pueden usar esta puntuación para filtrar imágenes por debajo de un cierto umbral adecuado en función de un República de China curva para casos de uso específicos, o usar esta señal para clasificar imágenes en los resultados de búsqueda”, dijo Yahoo. Pero tenga en cuenta que aquí no hay garantía de precisión; en realidad, ahí es donde entra usted. "Este modelo es un modelo de referencia de propósito general, que puede usarse para el filtrado preliminar de imágenes pornográficas", concluye la publicación del blog. "No ofrecemos garantías de precisión del resultado; más bien, lo ponemos a disposición de los desarrolladores para que lo exploren y lo mejoren como un proyecto de código abierto".
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