Los parlantes y barras de sonido inteligentes de Bose están a punto de recibir un aumento de coeficiente intelectual bastante considerable, gracias a la integración recientemente anunciada con el Asistente de Google.
Una actualización automática llegará a Bose Home Speaker 500, Soundbar 500 y 700 a partir del martes 21 de mayo. desbloquear todo el potencial del asistente inteligente de Google para todos aquellos que actualmente poseen un altavoz inteligente Bose o barra de sonido.
Después de una espera insoportablemente larga, Sonos finalmente incorpora el Asistente de Google a sus parlantes inteligentes Sonos One y Sonos Beam.
En una carta a los accionistas fechada el 9 de mayo de 2019, Sonos reveló que implementará la función en una actualización la próxima semana, comenzando con el mercado estadounidense antes de expandirse a otros en los próximos meses.
Los dispositivos plegables como el Galaxy Fold y el Huawei Mate X representan la próxima gran alteración en el diseño de teléfonos, pero ¿qué pasa con el próximo, el siguiente? ¿Qué cambiará la forma en que interactuamos con nuestros teléfonos una vez que hayamos terminado de doblarlos por la mitad?
Google nos dio un adelanto durante la presentación principal de Google I/O 2019, ya que demostró la destreza del Asistente de Google cuando las masas de datos que requiere para operar se trasladan de la nube a la dispositivo. El control por voz ha sido parte de nuestra experiencia con teléfonos inteligentes durante un tiempo, pero la velocidad, versatilidad y precisión de este sistema avanzado podrían cambiar las reglas del juego.
Conozca el Asistente de Google 2.0
¿Qué anunció Google? Una versión de próxima generación del Asistente de Google que actualmente conocemos y amamos en nuestros teléfonos Android, productos Google Nest o incluso Android Auto. El Asistente de Google utiliza tres algoritmos complejos para comprender, predecir y actuar en función de lo que decimos, lo que requiere 100 GB de almacenamiento de datos y una conexión de red para funcionar. Google anunció que ha utilizado el aprendizaje profundo para combinar y reducir esos modelos algorítmicos a 500 MB. y eso significa que encajará perfectamente en nuestros teléfonos y detendrá la latencia de la red, lo que ralentiza las respuestas y acciones. abajo.
