Después de mucha especulación, Nvidia finalmente anunció su poderosa CPU de supercomputadora llamada Nvidia Grace en su Conferencia anual de tecnología GPU. Nombrado en honor al famoso científico informático estadounidense y pionero de la programación informática. Gracia Hopper, el primer procesador para centros de datos de Nvidia se basa en la arquitectura de ARM. La compañía afirmó en una sesión de prensa antes del GTC que Nvidia Grace es capaz de ofrecer "10 veces más rendimiento de los servidores más rápidos de la actualidad en los sistemas de inteligencia artificial más complejos. y computación de alto rendimiento cargas de trabajo”.
Esto es La primera asociación de Nvidia con ARM desde que anunció su Adquisición de la empresa por 40.000 millones de dólares en 2020.
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A diferencia de Procesador M1 basado en ARM de Apple, Nvidia Grace no se dirigirá a una computadora cercana. En cambio, está diseñado para usarse en diversas aplicaciones como procesamiento de lenguaje natural, sistemas de recomendación e inteligencia artificial. supercomputación, dijeron los ejecutivos de Nvidia. Nvidia Grace es adoptada tanto por el Centro Nacional Suizo de Supercomputación (CSCS) como por el Laboratorio Nacional de Los Álamos del Departamento de Energía de los Estados Unidos para ayudar a impulsar e impulsar la investigación científica.
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La compañía afirmó que el volumen de datos y el tamaño de los modelos utilizados para entrenar A.I. Los sistemas están creciendo exponencialmente y los modelos más grandes se duplican cada dos meses y medio. Para ayudar a reducir el cuello de botella en la comunicación entre el núcleo de procesamiento y gráficos, Grace emplea la tecnología de Nvidia. Tecnología de interconexión NVLink, que permite que grandes cantidades de datos se muevan entre la memoria del sistema, la CPU y el GPU.
Al acoplar estrechamente la CPU y la GPU dentro de la arquitectura de Grace, Nvidia afirmó que este procesador será siete veces más rápido en el entrenamiento del lenguaje natural que la supercomputadora Selene de Nvidia. Selene tiene un rendimiento de 2.8-A.I. exaflops y es posiblemente una de las supercomputadoras más rápidas del mundo para aplicaciones de inteligencia artificial en la actualidad.
Grace combina núcleos de CPU ARM de bajo consumo energético con un innovador subsistema de memoria de bajo consumo.
Y en comparación con los procesadores de servidor x86 tradicionales, como los fabricados por su rival Intel, Nvidia afirmó que Grace es 10 veces más rápido.
"Un sistema basado en Grace podrá entrenar un modelo de PNL de un billón de parámetros 10 veces más rápido que los sistemas de última generación basados en NVIDIA DGXTM, que se ejecutan en CPU x86", añadió la compañía. Esto significa que los datos que habrían tardado un mes en analizarse ahora tomarían sólo tres días con Grace.
Para impulsar este rendimiento se encuentran los núcleos Neoverse de próxima generación de ARM junto con la interconexión NVLink de cuarta generación de Nvidia, que tiene un ancho de banda de 900 GB/s entre la CPU y la GPU. Grace también utilizará una memoria LPDDR5X más rápida, que es más rápida y más eficiente energéticamente que la memoria DDR4.
"Combina núcleos de CPU ARM energéticamente eficientes con un innovador subsistema de memoria de bajo consumo para ofrecer un alto rendimiento con un diseño energéticamente eficiente", dijo la compañía.
Nvidia Grace será utilizada por Hewlett Package Enterprise en su supercomputadora Alps, que estará disponible en 2023.
Y Bluefield 3 también para centros de datos
Además de Nvidia Grace, la compañía también presentó la CPU de su centro de datos llamada Bluefield 3. Conocido como DPU o unidad de procesamiento de datos, Bluefield 3 está diseñado para A.I. y computación acelerada que está optimizada para “multi-inquilino, Entornos nativos de la nube, que ofrecen servicios de gestión, seguridad, almacenamiento y redes acelerados por hardware y definidos por software en el centro de datos. escala."
La DPU ofrece el equivalente a 300 núcleos para alimentar los servicios del centro de datos, lo que puede liberar la CPU para ejecutar otras aplicaciones.
"Las nubes modernas a hiperescala están impulsando una nueva arquitectura fundamental para los centros de datos", dijo el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang. “Se necesita un nuevo tipo de procesador, diseñado para procesar el software de la infraestructura del centro de datos, para descargar y Acelere la tremenda carga informática de virtualización, redes, almacenamiento, seguridad y otras tecnologías de IA nativas de la nube. servicios. Ha llegado el momento de BlueField DPU”.
Nvidia afirma que Bluefield 3 ofrece 10 veces el rendimiento de la generación anterior Bluefield 2, y la DPU funciona con 16 núcleos Arm X78 y tiene cuatro veces la aceleración de la criptografía. El chip es la primera DPU 400 SeE/NDR, afirmó Nvidia, y es compatible con PCIe 5.0.
Además, Nvidia también incorporó seguridad de red para permitir que la DPU detecte y responda a las amenazas cibernéticas.
Se espera que Bluefield 3 esté disponible a principios de 2022.
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