Si bien el olor a visión puede estar muy lejos de estar listo para su PC, Intel se está asociando con la Universidad de Cornell para acercarlo a la realidad. El chip de investigación neuromórfica Loihi de Intel, una potente nariz electrónica con una amplia gama de aplicaciones, puede reconocer sustancias químicas peligrosas en el aire.
“En el futuro, los médicos podrían utilizar sistemas nasales electrónicos portátiles con chips neuromórficos para diagnosticar enfermedades, la seguridad de los aeropuertos para detectar armas y explosivos y los "La policía y el control fronterizo pueden encontrar e incautar narcóticos más fácilmente, e incluso crear detectores de humo y monóxido de carbono más efectivos en los hogares", dijo Intel en un comunicado de prensa. declaración.
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Con aprendizaje automático, Loihi puede reconocer productos químicos peligrosos "en presencia de ruido y oclusión significativos", dijo Intel, sugiriendo que el chip puede ser Se utiliza en el mundo real, donde los olores (como perfumes, comida y otros olores) a menudo se encuentran en la misma zona que una sustancia química nociva. El aprendizaje automático entrenó a Loihi para aprender e identificar cada olor peligroso con una sola muestra, y aprender un nuevo olor no alteró los olores aprendidos previamente.
El científico investigador senior de Intel Labs, Nabil Imam, que trabajó en el equipo de desarrollo de Loihi, utilizó los mismos principios computacionales de análisis de olores que los cerebros biológicos de humanos y animales. La compañía trabajó con Cornell para analizar la actividad eléctrica del cerebro cuando los animales huelen olores, mientras que los científicos de Intel Labs derivaron un conjunto de algoritmos para configurarlos en silicio neuromórfico.
Todavía queda mucho trabajo por hacer en las narices electrónicas. Al igual que la detección de imágenes en el aprendizaje automático, el aprendizaje olfativo requiere que se categoricen olores similares. Las frutas con olores similares, por ejemplo, pueden ser difíciles de identificar para sistemas neuromórficos como el de Loihi.
"El imán y su equipo tomaron un conjunto de datos que consta de la actividad de 72 sensores químicos en respuesta a 10 sustancias gaseosas (olores) que circulan dentro de un túnel de viento", detalló Intel. “Las respuestas de los sensores a los olores individuales se transmitieron a Loihi, donde los circuitos de silicio imitaban los circuitos del cerebro subyacentes al sentido del olfato. El chip aprendió rápidamente representaciones neuronales de cada uno de los 10 olores, incluidos acetona, amoníaco y metano, y los identificó incluso en presencia de fuertes interferencias de fondo”.
Intel afirma que Loihi puede aprender 10 olores diferentes en este momento. En el futuro, se podrían utilizar robots equipados con narices electrónicas para controlar el medio ambiente, y los médicos podrían Utilice estos sistemas olfativos computarizados para el diagnóstico médico en casos en que las enfermedades emitan olores particulares.
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