¿No consigues que tu perro o ese tigre del zoológico sonrían para tu Instagram? Un nuevo programa de inteligencia artificial desarrollado por investigadores de Nvidia puede tomar la expresión de un animal y ponerla en la foto de otro animal. Llamado GANimal – después de las redes generativas de confrontación, un tipo de A.I. — el software permite a los usuarios cargar una imagen de un animal para recrear la expresión de la mascota y posar sobre otro animal.
Los programas GAN están diseñados para convertir una imagen para que se parezca a otra, pero normalmente se centran en tareas más específicas, como convertir caballos en cebras. GANimal, sin embargo, aplica varios cambios diferentes a la imagen, ajustando la expresión, la posición de la cabeza del animal y, en muchos casos, incluso el fondo, desde la imagen de inspiración hasta la imagen de origen. A diferencia de la mayoría de las GAN, el programa está diseñado para funcionar con cualquier animal.
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Sin embargo, qué tan bien funciona es un tema de debate. Una de las imágenes de muestra compartidas por los investigadores hace que un pug se parezca más a un mastín y un zorro se parezca más a un lince. Si bien algunas de las imágenes de muestra tienen un aspecto bastante espeluznante, la investigación podría tener implicaciones importantes en el futuro de la IA. investigación.
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Como explica Nvidia, los programas anteriores necesitaban varias imágenes del animal objetivo para funcionar, mientras que el nuevo programa sólo necesita una. Los investigadores llaman a la variación FUNIT, un algoritmo de traducción de imagen a imagen no supervisada de unos pocos disparos. El objetivo, o animal al que se va a agregar la nueva expresión, se especifica con un pequeño puñado de imágenes en lugar del número masivo que normalmente se requiere para entrenar programas de inteligencia artificial.
El programa aprendió a mezclar esas expresiones en un nuevo animal de la misma manera que mucha gente aprende: practica. “En este caso, entrenamos una red para resolver conjuntamente muchas tareas de traducción donde cada tarea consiste en traducir un animal fuente aleatorio a un animal objetivo aleatorio aprovechando algunas imágenes de ejemplo del animal objetivo”, dijo Ming-Yu Liu, uno de los investigadores principales del estudio. proyecto. "Al practicar la resolución de diferentes tareas de traducción, eventualmente la red aprende a generalizar para traducir animales conocidos en animales nunca antes vistos".
El trabajo podría conducir a usos en el mundo real con investigación adicional, sugiere Nvidia, incluida la creación de películas de acción real utilizando perros fácilmente entrenables y luego utilizando A.I. para convertir a esos perros en tigres. Pero el trabajo también una parte continua del objetivo del investigador Liu utilizar redes neuronales para darle al software una “imaginación” que sea más humana.
El programa está disponible para probar con tus propias fotos en El patio de juegos de IA de Nvidia.
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