La inteligencia artificial ha logrado avances extraordinarios a la hora de comprender palabras e incluso poder traducirlas a otros idiomas. Google ha ayudado a allanar el camino con herramientas increíbles como Google Translate y, recientemente, con el desarrollo de modelos de aprendizaje automático Transformer. Pero el lenguaje es complicado y aún queda mucho trabajo por hacer para desarrollar la IA. que realmente nos entiende.
Modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo
En el Google I/O del martes, el gigante de las búsquedas anunció un avance significativo en esta área con un nuevo modelo de lenguaje al que llama LaMDA. Abreviatura de Language Model for Dialogue Applications, es un sofisticado sistema de inteligencia artificial. herramienta de lenguaje que, según Google, es superior cuando se trata de comprender el contexto en una conversación. Como señaló el director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, esto podría ser un análisis inteligente de un intercambio como "¿Qué tiempo hace hoy?" “Está empezando a parecer verano. Podría almorzar afuera”. Eso tiene mucho sentido como diálogo humano, pero confundiría a muchos investigadores de IA. sistemas que buscan respuestas más literales.
LaMDA tiene un conocimiento superior de los conceptos aprendidos que puede sintetizar a partir de sus datos de entrenamiento. Pichai señaló que las respuestas nunca siguen el mismo camino dos veces, por lo que las conversaciones se sienten menos escritas y más naturales.
El Servicio Postal de Estados Unidos, o USPS, depende de la inteligencia artificial impulsada por los sistemas EGX de Nvidia para rastrear más de 100 millones de correos al día que pasan por su red. El sistema de servicio postal más activo del mundo depende de la inteligencia artificial acelerada por GPU. sistemas para ayudar a resolver los desafíos de localizar paquetes y correo perdidos o extraviados. Básicamente, el USPS recurrió a A.I. para ayudarle a localizar una "aguja en un pajar".
Para resolver ese desafío, los ingenieros de USPS crearon una tecnología de inteligencia artificial de vanguardia. sistema de servidores que pueden escanear y localizar correo. Crearon algoritmos para el sistema que fueron entrenados en 13 sistemas Nvidia DGX ubicados en centros de datos de USPS. Los sistemas DGX A100 de Nvidia, como referencia, incluyen cinco petaflops de potencia de cálculo y cuestan poco menos de 200.000 dólares. Se basa en la misma arquitectura Ampere que se encuentra en las GPU de la serie GeForce RTX 3000 de consumo de Nvidia.
Los diseños se repiten a lo largo del tiempo. La arquitectura diseñada y construida en 1921 no tendrá el mismo aspecto que un edificio de 1971 o de 2021. Las tendencias cambian, los materiales evolucionan y temas como la sostenibilidad ganan importancia, entre otros factores. Pero, ¿qué pasaría si esta evolución no se tratara sólo de los tipos de edificios que diseñan los arquitectos, sino que, de hecho, fuera clave en la forma en que diseñan? Ésa es la promesa de los algoritmos evolutivos como herramienta de diseño.
Si bien los diseñadores han utilizado desde hace mucho tiempo herramientas como el diseño asistido por computadora (CAD) para ayudar a conceptualizar proyectos, los defensores del diseño generativo quieren ir varios pasos más allá. Quieren utilizar algoritmos que imiten los procesos evolutivos dentro de una computadora para ayudar a diseñar edificios desde cero. Y, al menos cuando se trata de casas, los resultados son bastante interesantes.
diseño generativo
Celestino Soddu ha estado trabajando con algoritmos evolutivos durante más tiempo del que la mayoría de las personas que trabajan hoy en día usan computadoras. Soddu, un arquitecto y diseñador italiano contemporáneo que ahora tiene alrededor de 70 años, se interesó en el impacto potencial de la tecnología en el diseño en los días del Apple II. Lo que le interesaba era la posibilidad de hacer riffs interminables sobre un tema. O, como dijo a Digital Trends Soddu, quien también es profesor de diseño generativo en la Universidad Politécnica de Milán en Italia, le gustó la idea de "abrir la puerta a una variación infinita".
