El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, inauguró la Conferencia de tecnología gráfica (GTC) de la compañía con un discurso de apertura lleno de anuncios. Las revelaciones clave incluyen la primera CPU discreta de Nvidia, llamada Grace, así como su arquitectura Hopper de próxima generación, que llegará más adelante en 2022.
Grace CPU Superchip es la primera CPU discreta de Nvidia, pero no estará en el corazón de su próxima PC para juegos. Nvidia anunció el CPU Grace en 2021, pero este Superchip, como lo llama Nvidia, es algo nuevo. Reúne dos CPU Grace, similares a M1 Ultra de Apple, conectados a través de la tecnología NVLink de Nvidia.
Sin embargo, a diferencia del M1 Ultra, el Grace Superchip no está diseñado para un rendimiento general. La GPU de 144 núcleos está diseñada para inteligencia artificial, ciencia de datos y aplicaciones con altos requisitos de memoria. La CPU todavía usa núcleos ARM, a pesar de los de Nvidia. oferta abandonada de 40 mil millones de dólares para comprar la empresa.
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Además del Grace Superchip, Nvidia mostró su arquitectura Hopper de próxima generación. Según se especula, esta no es la arquitectura que impulsa el RTX 4080. En cambio, está diseñado para los aceleradores de centros de datos de Nvidia. Nvidia estrena la arquitectura en la GPU H100, que reemplazará El A100 anterior de Nvidia.
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Nvidia llama al H100 el "chip más avanzado del mundo". Está construido utilizando el proceso de fabricación N4 del fabricante de chips TSMC, que incluye la asombrosa cantidad de 80 mil millones de transistores. Como si eso no fuera suficiente, también es la primera GPU que admite memoria PCIe 5.0 y HBM3. Nvidia dice que sólo 20 GPU H100 pueden “sostener el equivalente al tráfico de Internet de todo el mundo”, lo que demuestra el poder de PCIe 5.0 y HBM3.
Los clientes podrán acceder a la GPU a través de los servidores DGX de cuarta generación de Nvidia, que combinan ocho GPU H100 y 640 GB de memoria HBM3. Estas máquinas, según Nvidia, proporcionan 32 petaFLOP de A.I. rendimiento, que es seis veces mayor que el del A100 de última generación.
Si el DGX no ofrece suficiente potencia, Nvidia también ofrece su DGX H100 SuperPod. Esto se basa en que Nvidia alquila su Aceleradores SuperPod el año pasado, permitiendo a aquellos sin presupuesto para centros de datos masivos aprovechar el poder de la IA. Esta maquina combina 32 sistemas DGX H100, ofreciendo una enorme memoria HBM3 de 20 TB y 1 exoFLOP de A.I. actuación.
Nvidia estrena la nueva arquitectura con su propia supercomputadora EOS, que incluye 18 SuperPods DGX H100 para un total de 4.608 H100. GPU. Lo que permite este sistema es la cuarta generación de NVLink de Nvidia, que proporciona una interconexión de gran ancho de banda entre grupos masivos de GPU.
A medida que aumenta la cantidad de GPU, Nvidia demostró que la A100 de última generación se estancaría. Hopper y NVLink de cuarta generación no tienen ese problema, según la compañía. A medida que la cantidad de GPU aumenta a miles, Nvidia dice que los sistemas basados en H100 pueden proporcionar inteligencia artificial hasta nueve veces más rápida. formación que los sistemas basados en A100.
Esta arquitectura de próxima generación proporciona "beneficios de rendimiento revolucionarios", según Nvidia. Aunque es emocionante para el mundo de la A.I. y computación de alto rendimiento, todavía estamos esperando ansiosamente anuncios sobre Nvidia RTX 4080 de próxima generación, que se rumorea que se lanzará a finales de este año.
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