Redes neuronales enseñadas a "leer la mente" en tiempo real
Cuando se trata de cosas como mostrarnos los resultados de búsqueda correctos en el momento adecuado, A.I. A menudo puede parecer que está muy cerca de poder leer la mente de las personas. Pero los ingenieros de la empresa rusa de investigación en robótica Laboratorio de Neurobótica han demostrado que la inteligencia artificial realmente se puede entrenar para leer la mente y adivinar qué videos están viendo los usuarios basándose únicamente en sus ondas cerebrales.
Vídeos recomendados
“Hemos demostrado que la observación de escenas visuales de diferente contenido afecta las ondas cerebrales humanas, de modo que podemos distinguir las categorías de escenas de [entre sí] analizando la señal correspondiente de EEG (electroencefalograma)”, dijo a Digital Anatoly Bobe, ingeniero del Laboratorio de Neurorobótica de Moscú. Tendencias. "[Luego] creamos un sistema para reconstruir las imágenes a partir de las características de la señal EEG".
Los investigadores entrenaron a la A.I. mostrándole videoclips de diferentes objetos, junto con las grabaciones de ondas cerebrales de las personas que los miran. Esto permitió que la red neuronal de aprendizaje profundo aprendiera las características que se observan comúnmente en la actividad de las ondas cerebrales cuando las personas ven tipos particulares de contenido de video. Luego probaron su modelo haciendo que los sujetos de prueba se pusieran gorros de EEG y registraran su cerebro. actividad mientras miraban videoclips que iban desde personas en motos de agua hasta secuencias de la naturaleza y expresiones. En 210 de 234 intentos, la IA. Fue capaz de categorizar y etiquetar adecuadamente la actividad cerebral.
"No puede reconstruir las cosas reales que un sujeto ve o imagina, sólo algunas imágenes relacionadas de la misma categoría", explicó Bobe.
Bobe dijo que Neurobotics Lab parece ser el primer grupo de investigación en demostrar este enfoque a los estímulos de vídeo a partir de señales de EEG. Sin embargo, no es el primer grupo que explora la tecnología de lectura de mentes basada en inteligencia artificial. Tenemos cubrió un númerode investigaciones relacionadasproyectos en el pasado. Sin embargo, muchos de ellos se han centrado en análisis de resonancia magnética funcional en lugar de EEG. Como señaló Bobe, "las señales de fMRI contienen mucha más información sobre los procesos cerebrales que el EEG". Pero una desventaja de la resonancia magnética funcional es que requiere equipos grandes y costosos que sólo se encuentran en las clínicas. También es difícil obtener resultados en tiempo real debido a su mala resolución temporal. El EEG, aunque es una señal más difícil y menos fiable, es más fácil de utilizar. Esto podría hacerlo más práctico en aplicaciones BCI (interfaz cerebro-computadora) del mundo real.
“Nuestro sistema se puede utilizar, por ejemplo, en la rehabilitación post-ictus, cuando una persona necesita ejercitar su cerebro para recuperar sus capacidades cognitivas o necesita enviar comandos mentales a través de una interfaz EEG”, Bobe dicho. "Nuestro sistema actúa como un sistema de entrenamiento, en el que un sujeto puede entrenar para generar comandos mentales y utilizar las imágenes reconstruidas como retroalimentación nativa que muestra qué tan bien le está yendo con esta tarea".
Recomendaciones de los editores
- Nueva e inteligente IA. El sistema promete entrenar a tu perro mientras estás fuera de casa.
- Tu IA Un asistente inteligente algún día podría saber si te sientes solo
- I.A. innovadora Implante cerebral traduce pensamientos en palabras habladas
- IA inteligente Los monos podrían revelar cuándo los bebés están desarrollando problemas de movilidad
- Los auriculares para leer el cerebro están aquí para brindarle control telequinético
Mejora tu estilo de vidaDigital Trends ayuda a los lectores a mantenerse al tanto del vertiginoso mundo de la tecnología con las últimas noticias, reseñas divertidas de productos, editoriales interesantes y adelantos únicos.
