“Gaviotas”, dijo Andy Stanford-Clark, emocionado. “Son un obstáculo bastante grande desde el punto de vista del procesamiento de imágenes. Pero, en realidad, no son una amenaza en absoluto. De hecho, puedes ignorarlos por completo”.
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- solos juntos
- Capturando la imaginación del público
Stanford-Clark, director de tecnología de IBM en el Reino Unido e Irlanda, exudaba energía nerviosa. Era la tarde anterior a la mañana cuando, a las 4 de la mañana, hora de verano británica, el barco autónomo Mayflower de IBM, un Trimarán sin tripulación y totalmente autónomo pilotado íntegramente por A.I., y construido por la empresa de investigación oceánica sin fines de lucro ProMare, debía comenzar su viaje desde Plymouth, Inglaterra. a Cabo Cod, Massachusetts. El buque de ProMare durante varios años, junto con un consorcio global de otros socios. Y ahora, después de innumerables pruebas y cientos de miles de horas de entrenamiento de simulación, estaba a punto de zarpar de verdad.
Stanford-Clark estaba analizando los riesgos potenciales. Las gaviotas, señaló, eran una especie de falsa alarma. Desde una perspectiva de reconocimiento de imágenes, eran un desafío porque tenían una tendencia a subirse en el
lente de la cámara de modo que parecían enormes obstáculos alados que había que evitar a toda costa. Pero tenían tendencia a alejarse tan pronto como el futurista barco de cinco toneladas y triple casco se acercaba. El mayor dolor de cabeza que planteaban las gaviotas era que eran un obstáculo extremadamente común que se tuvo que ordenar al Mayflower que ignorara por completo, en contra de todos sus instintos para evitar obstáculos.Relacionado
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El desafío de navegar un barco de forma autónoma no es lo mismo que conducir un coche autónomo. Un automóvil autónomo significa conducir por calles predefinidas, estar atento a otros automóviles, autobuses, ciclistas y peatones, mientras interpreta escenas de la carretera a alta velocidad. En mar abierto, los carriles son más anchos, la densidad de población es menor y los acontecimientos suceden mucho más lentamente (aunque los círculos de giro y la distancia de frenado también son significativamente peores). Hay poco riesgo de pérdida de vidas cuando una A.I. pilota un barco robot a través del Océano Atlántico en comparación con un automóvil autónomo que recorre una ciudad estadounidense promedio durante las horas pico.
Pero aún queda un gran desafío: que el barco autónomo Mayflower sea realizando su travesía autónoma de tres semanas, que comenzó el 15 de junio, sin ningún obstáculo humano. interferencia. Todo se está llevando a cabo de forma autónoma. Mientras se ha establecido el rumbo, cualquier desviación en ese rumbo (desde responder a las condiciones climáticas hasta evitar obstáculos más grandes) que una gaviota, lo lleva a cabo la inteligencia artificial del barco. Captain, construido por la startup MarineAI, basado en A.I. y automatización tecnologías. Cualquier falla mecánica importante (muy fácil cuando estás chapoteando en mar abierto) y de repente uno de los vehículos autónomos más grandes del mundo se vuelve tan útil como una computadora portátil que se deja durante la noche en un lugar lleno. bañera.
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Para personas como Stanford-Clark, es una fuente de estrés. Para los espectadores fascinados, que pueden sintonizarnos para observar cada paso del progreso del barco autónomo Mayflower a través de un El panel de transmisión en vivo creado por IBM iX, la agencia digital de la compañía, es solo otra parte del intrépido diversión aventurera.
solos juntos
El fallecido cómico Patrice O'Neal bromeó una vez diciendo que le gustaba estar solo, pero no solo. Ese mismo sentimiento podría aplicarse al Mayflower: está realizando su viaje a través del océano en solitario, pero los fanáticos de todo el mundo pueden sintonizarlo para ver su progreso. Gracias al panel MAS400 de IBM, es posible obtener una transmisión en vivo desde las cámaras a bordo del barco. Hay seis cámaras en total, que se intercambian para mostrar algunos de los alrededores del barco.
En 2021, la transmisión en vivo no será gran cosa, por supuesto. La capacidad de transmitir vídeo instantáneamente en todo el mundo con una latencia mínima es tan común que probablemente no nos detengamos a maravillarnos ante ello. Pero transmitir en vivo desde el medio del océano es muy diferente a transmitir en vivo desde tu patio trasero.
"Lo que la gente no se da cuenta es que una vez que estás a más de un puñado de millas de la costa, no hay señal de teléfono celular", dijo Stanford-Clark. “Entonces todas las apuestas están canceladas. Todas las soluciones [en ese momento] se vuelven muy costosas y tienen poco ancho de banda a partir de ese momento”.
Hoy en día, un ancho de banda bajo podría significar simplemente que un vídeo de YouTube tarda unos segundos en cargarse en 360p. Aunque aquí no hubo tanta suerte. Mientras las cámaras integradas graban vídeo de 1080p, esta transmisión se transcodifica en tiempo real mediante bits ultrabajos. técnicas de codificación de velocidad para permitir que se transmita en un ancho de banda que, a veces, puede ser tan insignificante como 6 kbps. Eso sería minúsculo teniendo en cuenta la velocidad de transferencia de datos en un módem de la era de 1995. Los bajos anchos de banda se deben a la conectividad satelital, que, en el mejor de los casos, alcanza un máximo de 200 kbps y también debe incluir los datos de telemetría.
Para ayudar a hacer realidad este loco sueño, ProMare e IBM se asociaron con Videosoft, una empresa que se especializa en desarrollar la tecnología que hace posible transmitir en vivo en entornos increíblemente desafiantes con un ancho de banda mínimo. "Lo que hacemos es asegurarnos de que el video llegue en los peores [entornos] posibles", dijo Stewart McCone, director ejecutivo de Videosoft, a Digital Trends.
Videosoft lleva mucho tiempo desarrollando algoritmos y otras herramientas para transmitir vídeo en escenarios en los que cualquier pérdida de vídeo podría ser potencialmente fatal. Esto incluye clientes como la policía y el ejército. La tecnología de la empresa no sólo es capaz de transmitir en situaciones de bajo ancho de banda, sino también de adaptarse automáticamente al ancho de banda disponible para codificarlo y transmitirlo con la mayor calidad posible.
McCone comparó el desafío general de transmitir video desde el medio del océano con intentar transmitir secuencias de video desde el espacio. "Es un desafío muy, muy, muy similar", dijo.
Sin embargo, en cierto modo es aún más difícil. Si bien no se espera que el video de, digamos, un rover de Marte sea en tiempo real debido a las distancias involucradas, en En el caso del barco autónomo Mayflower, las imágenes están pensadas para transmitirse en vivo con una latencia de un par de segundos a el peor. Esto niega la capacidad de realizar transferencias de datos lentas con una calidad superior.
Capturando la imaginación del público
Por supuesto, el barco autónomo Mayflower no es el primer desafío televisado audaz de IBM. En 1997, la serie de partidas de ajedrez Deep Blue con el gran maestro Garry Kasparov capturó la imaginación del público más que cualquier otro programa público de IA. manifestación del siglo pasado. Este siglo, es 2011 ¡Peligro! enfrentamiento entre la IA que responde preguntas. Watson y los campeones del programa Brad Rutter y Ken Jennings fueron ganadores de ratings, obteniendo el premio del programa. números de audiencia más altos en más de media década.
¿Será la nave robot de ProMare un triunfo similar de la A.I. ¿Te gustan esos dos hitos anteriores? ¿O se detendrá en algún lugar en medio del océano? Pase lo que pase, gracias al panel de control de IBM (y a una tecnología de compresión muy inteligente) puedes sintonizarte para seguirlo.
Puede consultar el panel de control del barco autónomo Mayflower de IBM en MAS400.com.
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