El aro de baloncesto robot del MIT te ayudará a mejorar tu juego

Investigadores de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del Instituto de Tecnología de Massachusetts Es posible que el laboratorio no parezca la persona con más probabilidades de ayudarte a mejorar tu tiro al aro. habilidades. Pero eso es exactamente lo que se propone hacer un nuevo proyecto MIT CSAIL con una peculiar máquina de entrenamiento de baloncesto que cuenta con un aro de baloncesto que se encoge y se eleva cuando realizas tiros, cambiando así de forma para ayudar a mejorar las diversas facetas de tu juego.

Por ejemplo, para empezar, la cesta se puede colocar a una altura más baja con un diámetro de aro más ancho, que gradualmente se reduce y también aumenta hasta alcanzar proporciones reglamentarias a medida que obtienes más y más puntos cestas. Es un proyecto inusual de un laboratorio más acostumbrado a trabajar con la última tecnología. algoritmos de inteligencia artificial, pero resulta que encaja perfectamente con las áreas de CSAIL pericia.

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"Buscamos explorar diferentes formas en las que podemos desarrollar tecnologías que permitan a las personas entrenar sus habilidades motoras en lo que se llama el “punto de desafío óptimo”, ese punto ideal donde una tarea no es aburridamente fácil, pero tampoco frustrantemente difícil”. Dishita Turakhia, un doctorado. estudiante del MIT CSAIL, dijo a Digital Trends.

Aro de baloncesto robot del MIT
MIT CSAIL

El aro de baloncesto inteligente utiliza un sensor piezoeléctrico especial en el tablero y un sensor de interruptor en el aro que puede detectar cuándo la pelota entra en la canasta. Con el tiempo, a medida que el usuario comienza a disparar de manera más consistente, un algoritmo encoge automáticamente el aro, mientras eleva el aro, esencialmente transformando un aro de baloncesto normal en un juego con varios niveles que se vuelven más difíciles con el tiempo.

En este momento, el trabajo es un prototipo de prueba de concepto sin comercialización en el horizonte. Cuando (o si) se comercializa, no espere que la tecnología se limite necesariamente únicamente al baloncesto. Podría tener aplicaciones mucho más amplias que eso.

"Estoy particularmente orgulloso del algoritmo que desarrollamos porque toma la idea teórica del entrenamiento en el punto de desafío óptimo y se generaliza sobre una amplia variedad de ejemplos de aplicaciones”, dijo Turakhia. “Por ejemplo, también podría usarse para una bicicleta con ruedas de apoyo adaptativas que puedan enseñar a los alumnos cómo montarlo subiendo o bajando automáticamente las ruedas de apoyo según el equilibrio del alumno habilidades."

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