No pongas los ojos en blanco: la IA no es sólo otra moda tecnológica condenada al fracaso

Detenme si has escuchado esto antes: "¡Esta nueva tecnología lo cambiará todo!"

Es una frase regurgitada sin cesar por analistas y ejecutivos de tecnología con la palabra de moda del momento conectada. Y en 2023, esa palabra de moda es IA. ChatGPT ha conquistado el mundo, Microsoft rediseñó su navegador Edge en torno a un chatbot de IA, y Google se está apresurando a integrar profundamente su modelo de IA en la búsqueda.

No te culpo si crees que la IA es sólo otra moda pasajera. Entiendo el escepticismo (y, francamente, el cinismo) en torno a afirmar que cualquier tecnología es una revolución cuando muchas no lo son. Pero donde la realidad aumentada, la metaverso, y las NFT se han desvanecido en una relativa oscuridad, la IA no irá a ninguna parte, para bien o para mal.

Esto no es nuevo

Seamos claros aquí: el impacto de la IA en la vida cotidiana no es nuevo; Las empresas de tecnología finalmente se están jactando de ello. Ha estado impulsando cosas que usas detrás de escena durante años.

Por ejemplo, cualquiera que haya interactuado con la búsqueda de Google (léase: todos) ha experimentado una docena o más de modelos de IA en juego con una sola consulta. En 2020, Google introdujo una actualización que aprovechó la IA para corregir la ortografía, identificar pasajes críticos en artículos y generar aspectos destacados de videos de YouTube.

Tampoco es sólo Google. Netflix y Amazon utilizan IA para generar recomendaciones de visualización y compras. Docenas de programas de chat de soporte de IA impulsan el servicio al cliente desde Target hasta su proveedor de Internet regional. Navegación programas como Google Maps utilizan IA para identificar controles de carretera, controles de velocidad y congestión del tráfico.

Estos son sólo algunos ejemplos de alto nivel. La mayoría de las cosas que antes se podían hacer con un algoritmo estático (si “esto”, entonces “aquello”) se pueden hacer ahora con IA, y casi siempre con mejores resultados. La IA incluso está diseñando los chips. que impulsan la mayoría de los dispositivos electrónicos actuales (y que hacen un mejor trabajo que los diseñadores humanos).

Empresas como Google y Microsoft simplemente están quitando el telón a la IA que ha estado impulsando sus servicios durante varios años. Ésa es la diferencia fundamental entre la IA y el interminable aluvión de modas tecnológicas que vemos cada año.

Mejor con el tiempo

La permanencia de la IA depende del hecho de que todos ya la estamos usando, pero hay otro elemento importante aquí. La IA no requiere ninguna inversión por su parte. Requiere absolutamente una tonelada de dinero y poder, pero esa carga recae en las docenas de empresas atrapadas en la carrera armamentista de la IA, no en el usuario final.

Es una diferencia fundamental. La exageración del metaverso te dice que necesitas comprar unos auriculares caros como el Meta Quest Pro para participar, y los NFT quieren que usted gaste dinero en efectivo por el código. La IA simplemente le pregunta si desea que las tareas que ya está realizando sean más fáciles y efectivas. Eso es muchísimo diferente.

La IA tampoco sufre los dolores de crecimiento de esta tecnología emergente (que pronto morirá). Tiene sus propios problemas, que analizaré a continuación, pero la base de la IA generativa ya se ha refinado hasta el punto de que está lista para el horario de máxima audiencia. No tiene que preocuparse por tecnología costosa y a medias que no tiene muchas aplicaciones prácticas.

También encierra una promesa. Los modelos de IA como los que ahora impulsan los motores de búsqueda y los navegadores web utilizan el aprendizaje por refuerzo. Se equivocarán, pero cada uno de esos pasos en falso se integra en un circuito de retroalimentación positiva que mejora la IA a medida que pasa el tiempo. Una vez más, entiendo el escepticismo en torno a la creencia de que la IA mejorará mágicamente, pero confío en esa lógica mucho más de lo que confío en un director ejecutivo de tecnología que me dice que una palabra de moda va a cambiar el mundo.

Una señal de advertencia

No lo tuerzas; Esto no es un respaldo rotundo a la IA. Por muchos aspectos positivos que esto pueda aportar, la IA también aporta algunas realidades aleccionadoras.

Primero y más obvio: la IA se equivoca la mayor parte del tiempo. La primera demostración de Google de su Bard AI mostró una respuesta eso fue refutado por el primer resultado de búsqueda. Bing, con tecnología ChatGPT de Microsoft, también ha demostrado que las preguntas técnicas y complejas a menudo desvían a la IA, lo que resulta en un trabajo de copiar y pegar desde cualquier sitio web que sea el primer resultado en el motor de búsqueda.

Eso parece bastante sencillo, pero una máquina que aprende constantemente puede perpetuar los problemas que ya tenemos en línea y desarrollar la comprensión de que esos problemas no son válidos. Por ejemplo, tarjeta grafica y la marca de procesadores AMD anunció recientemente en una convocatoria de resultados que se trataba de chips "infravalorados", lo que llevó a muchos medios a informar inicialmente que la empresa estaba fijando precios. Ese no es el caso. Este término simplemente se refiere a la cantidad de productos que AMD envía a los minoristas y significa que la demanda es menor. ¿Entenderá una IA ese contexto? ¿O se producirá con el mismo malentendido que las fuentes habitualmente confiables ya repiten erróneamente?

No es difícil ver un ciclo de retroalimentación negativa de información errónea en torno a estos temas complejos, ni cómo estas IA pueden aprender a reforzar los estereotipos negativos. Estudios del programa de Johns Hopkins el sesgo a menudo racista y sexista presente en los modelos de IA y, como dice el estudio: "Los estereotipos, los prejuicios y la discriminación se han documentado ampliamente en los métodos de aprendizaje automático".

Existen salvaguardas para proteger contra este tipo de sesgo, pero aún puedes sortear estas barreras y revelar lo que la IA cree en el fondo. No me vincularé a los ejemplos para evitar perpetuar estos estereotipos, pero Steven Piantadosi, profesor e investigador de informática cognitiva en UC Berkeley, reveló media docena de entradas que producirían Respuestas racistas y sexistas dentro de ChatGPT hace apenas un par de meses, y ninguna de ellas fue particularmente difícil de encontrar. con.

Es cierto que se puede obligar a la IA a someterse en estos frentes, pero aún no se ha hecho. Mientras tanto, Google y Microsoft están atrapados en una carrera armamentista para estrenar primero sus IA rivales, todas ellas con los mismos fundamentos que han estado presentes en los modelos de IA durante años. Incluso con protección, es una cuestión de cuándo, no de si, estos modelos se deteriorarán hasta convertirse en el mismo núcleo podrido que hemos visto a través de las IA desde sus inicios.

No digo que este sesgo sea intencional y confío en que Microsoft y Google estén trabajando para eliminarlo en la mayor medida posible. Pero el impulso actual de la IA deja estas preocupaciones en un segundo plano e ignora las implicaciones que podrían tener. Después de todo, la revolución de la IA está sobre nosotros y no se desvanecerá rápidamente en la oscuridad como otra moda tecnológica. Mi única esperanza es que la interminable necesidad de competencia no sea suficiente para erradicar la necesidad de responsabilidad.

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