Un NVIDIA ejecutivo subrayó la conformidad de la empresa con amplias declaraciones de tesla El director ejecutivo, Elon Musk, en el Día del Inversor en Autonomía de la empresa de vehículos eléctricos el 22 de abril. Sin embargo, el vicepresidente de relaciones con inversores de Nvidia, Rob Csongor, se opuso a lo que calificó de imprecisiones sobre el SoC (System-on-Chip) para vehículos autónomos de Nvidia en la presentación de Tesla.
Csongor inició el entrada en el blog en el sitio web de Nvidia con las creencias compartidas de su empresa con Tesla.
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“En Nvidia, hemos creído durante mucho tiempo en la visión que reiteró Tesla: Coches autónomos Requieren computadoras con capacidades extraordinarias”, escribió Csongor.
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En la sede de Tesla en Palo Alto, California, Pete Bannon, director de piloto automático de Tesla, entró en detalles sobre el nuevo chip de conducción autónoma diseñado internamente por Tesla. Dos de los dispositivos de inteligencia artificial personalizados de Tesla. Los chips alimentarán la computadora integrada en todos los modelos de Tesla en el futuro. Cada chip tiene una unidad central de procesamiento (CPU), una unidad de procesamiento de gráficos (GPU) y aceleradores de aprendizaje profundo.
La computadora autónoma de Tesla ejecutará algoritmos de redes neuronales profundas basados en datos de las cámaras, radares y sensores ultrasónicos de los vehículos. Para realizar el trabajo pesado necesario, la computadora de Tesla es capaz de realizar 144 billones de operaciones por segundo (TOPS), según Bannon.
Tesla también anunció que no se detendrá sino que está trabajando en el chip de próxima generación, que Musk Se estima que sería aproximadamente tres veces más potente que su nuevo chip, el que Bannon introducido.
Musk también dijo que el nuevo chip es mejor que el SoC Drive Xavier de Nvidia, que según Musk puede procesar teóricamente 21 TOPS.
Según Csongor de Nvidia, las declaraciones de Tesla sobre los SoC de Nvidia son incorrectas al menos en dos niveles.
Si bien estuvo de acuerdo con la visión de Tesla de que los vehículos autónomos requieren un proceso a nivel de supercomputadora, Csongor dijo: “El procesador Xavier presenta una CPU programable, GPU y aceleradores de aprendizaje profundo, que ofrecen 30 TOP. Construimos una computadora llamada DRIVE AGX Pegasus basada en dos chips solución, emparejando a Xavier con una potente GPU para entregar 160 TOPS, y luego colocar dos juegos de ellos en la computadora, para entregar un total de 320 LO MEJOR”.
Entonces, según Csongor, el SoC Xavier no solo es más rápido de lo que Musk afirmó, sino que Xavier no es una solución independiente. Nvidia lo combina con una GPU separada de alta potencia, lo que aumenta el rendimiento combinado a 160 TOPS. Luego, Nvidia duplica su apuesta con dos juegos de ambos chips en una computadora llamada Drive AGX Pegasus para un total de 320 TOPS.
Cumpliendo la promesa de Musk de una computadora de próxima generación aún más potente en camino, Csongor se refirió al procesador Orin SoC de Nvidia en desarrollo, anunciado en marzo de 2018 por el CEO de Nvidia, Jensen. Huang.
Csongor también hizo correcciones adicionales a la caracterización de Tesla de los conjuntos de chips para automóviles autónomos de Nvidia, pero al final, según Csongor, Tesla está elevando el listón para todos los demás fabricantes de automóviles.
“De hecho, Tesla considera que este enfoque es tan importante para el futuro de la industria que está construyendo su futuro en torno a él. Este es el camino a seguir. Todos los demás fabricantes de automóviles tendrán que ofrecer este nivel de rendimiento”, afirmó Csongor. “Sólo hay dos lugares donde puedes conseguir esa IA. Potencia informática: Nvidia y Tesla. Y sólo una de ellas es una plataforma abierta que está disponible para que la industria pueda desarrollarse”.
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