En el verano de 2008, noté un lunar en mi brazo que parecía crecer.
Contenido
- El internet de la salud
- Medicina, conoce la informática
- Edición de genes
- La medicina regenerativa crece
- La edad de oro de la neurociencia
- Conectando los puntos
- Pagar por la salud, no por el tratamiento
- ¿Qué hay a la vuelta de la esquina?
Aunque era difícil saberlo. No estaba seguro de si realmente había crecido, o si simplemente estaba enloqueciendo y siendo hipocondríaco sin una buena razón, así que decidí que me lo revisaran. Para hacerlo, tuve que llamar a una clínica, programar una cita, esperar unos días y luego conducir hasta el consultorio del médico. Una vez que estuve allí, una mujer con más de ocho años de educación médica especializada miró detenidamente el lunar. y me hizo una serie de preguntas al respecto, pero cuando todo estuvo dicho y hecho, no tenía una respuesta definitiva para a mí. En cambio, simplemente me remitió a otro médico que tenía más experiencia con el melanoma y todo el proceso empezó de nuevo.
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Al final no fue nada, pero el segundo médico me dijo que lo vigilara para estar seguro. Han pasado ocho años y sigo vigilándolo, pero mis métodos se han vuelto un poco más sofisticados. Ahora, cada pocos meses, hago un teléfono inteligente de mi bolsillo, abre una aplicación llamada SkinVisiony toma una foto del topo. En cuestión de segundos, la aplicación utiliza algoritmos avanzados de reconocimiento de imágenes para analizar la forma, el tamaño y el color de el área afectada, luego la compara con todas las fotografías que tomé en el pasado para evaluar mi riesgo de melanoma.
Algo que antes me llevaba dos semanas y varias visitas al médico, ahora se puede realizar en menos tiempo del que me lleva atarme los zapatos.
Con la ayuda de la tecnología, algo que antes me llevaba dos semanas y varias visitas al médico ahora se puede realizar en menos tiempo del que me lleva atarme los zapatos. Todavía me sorprende que una transformación tan radical haya tardado menos de una década en producirse, así que ahora, Cada vez que inicio la aplicación, no puedo evitar preguntarme qué tipo de avances veremos en la próxima década.
Dentro de diez años, ¿cómo será la medicina? ¿Seremos operados por cirujanos robóticos, desarrollaremos nuevos órganos a pedido y tomaremos píldoras milagrosas que alivien todas nuestras dolencias? ¿Se curarán las enfermedades más mortales del mundo o descubriremos cómo prevenirlas antes de que ocurran? Es fácil especular qué sucederá en un futuro lejano, pero ¿qué pasa en el futuro cercano? ¿Qué cosas maravillosas serán posibles (de manera realista) en 2026?
Para entenderlo, primero hay que mirar hacia atrás, a los cambios tectónicos que han tenido lugar durante los últimos 10 años y que seguirán repercutiendo en el futuro. He aquí cómo la tecnología ha remodelado radicalmente la medicina a lo largo de la última década y un vistazo a algunos de los sorprendentes avances que se producirán en la próxima década.
El internet de la salud
En 2006, nadie tenía un teléfono inteligente en el bolsillo. La red inalámbrica apenas había nacido, el iPhone aún no se había lanzado y la “tecnología portátil” ni siquiera formaba parte del lenguaje popular todavía. Han pasado apenas 10 años y todas estas cosas son prácticamente omnipresentes en el mundo desarrollado.
A diferencia de cualquier otro momento de la historia de la humanidad, la gente ahora camina con computadoras repletas de sensores y conectadas a Internet más o menos adheridas a sus cuerpos. Estas computadoras nos permiten no solo acceder a un mundo de información de salud cuando la necesitamos, sino también realizar un seguimiento de nuestra salud personal de formas nuevas y sin precedentes.
Incluso un teléfono inteligente barato puede controlar tu frecuencia cardíaca, contar el número de pasos que das o controlar la calidad de tu sueño por la noche. Si necesita algo más avanzado, también hay innumerables accesorios disponibles que pueden transformar su dispositivo móvil en prácticamente cualquier herramienta médica que pueda necesitar. A otoscopio impulsado por teléfono inteligente puede diagnosticar infecciones de oído, un estetoscopio inteligente puede identificar ritmos cardíacos inusuales y un espectrómetro molecular conectado a un teléfono inteligente Puede indicarle la composición química de cualquier alimento o píldora que encuentre. Y eso es sólo por nombrar algunos.
Esta increíble abundancia de aplicaciones, sensores e información ya ha iniciado un importante alejamiento de las prácticas médicas tradicionales.
"Básicamente, lo que estamos viendo es la digitalización de los seres humanos", dice el Dr. Eric Topol, cardiólogo y director del Instituto de Ciencias Traslacionales Scripps. “Todas estas nuevas herramientas te brindan la capacidad de cuantificar y digitalizar básicamente la esencia médica de cada ser humano. Y dado que los pacientes generan ellos mismos la mayor parte de estos datos, debido a que sus teléfonos inteligentes están medicalizados, entonces ellos ocupan un lugar central en lugar del médico. Y con algoritmos inteligentes que les ayuden a interpretar sus datos, pueden, si así lo desean, emanciparse del cerrado mundo de la atención sanitaria tradicional”.
De cara al futuro, Topol cree que los teléfonos inteligentes transformarán radicalmente el papel que desempeñan los médicos en el sistema de atención sanitaria. "Estas herramientas pueden reducir el uso de médicos, recortar costos, acelerar el ritmo de la atención y dar más poder a los pacientes", explica. “A medida que los pacientes generen más datos médicos y los procesen las computadoras, muchos de los aspectos de diagnóstico y seguimiento de la medicina dejarán de depender de los médicos. El paciente comenzará a hacerse cargo y acudirá a los médicos principalmente en busca de tratamiento, orientación, sabiduría y experiencia. Estos médicos no dan órdenes; te ofrecerán consejos”.
Medicina, conoce la informática
Las computadoras tienen una larga historia en el campo de la medicina. Los hospitales los han estado utilizando para rastrear registros médicos y monitorear a los pacientes desde la década de 1950, pero la medicina computacional, es decir, el uso de modelos informáticos y software sofisticado para descubrir cómo se desarrolla la enfermedad, sólo ha existido durante un período relativamente corto de tiempo. tiempo. No fue hasta la última década, cuando las computadoras se volvieron drásticamente más poderosas y accesibles, que el campo de la medicina computacional realmente comenzó a despegar.
El Dr. Raimond Winslow, director del Instituto de Medicina Computacional de la Universidad Johns Hopkins, fundado en 2005, dice que en los últimos años “el campo se ha disparado. Hay una comunidad completamente nueva de personas que reciben capacitación en matemáticas, informática e ingeniería, y también reciben capacitación cruzada en biología. Esto les permite aportar una perspectiva completamente nueva al diagnóstico y tratamiento médico”.
En un período de tiempo relativamente corto, la medicina computacional se ha utilizado para lograr cosas bastante increíbles.
Ahora, en lugar de simplemente deambular por cuestiones médicas complejas con nuestra limitada capacidad intelectual humana, hemos comenzado a reclutar a los ayuda de máquinas para analizar grandes cantidades de datos, reconocer patrones y hacer predicciones que ningún médico humano podría siquiera braza.
"Observar las enfermedades a través del lente de la biología tradicional es como intentar armar un rompecabezas muy complejo con una gran cantidad de piezas", explica Winslow. “El resultado puede ser una imagen muy incompleta. La medicina computacional puede ayudarle a ver cómo encajan las piezas del rompecabezas para brindar una imagen más holística. Puede que nunca tengamos todas las piezas que faltan, pero terminaremos con una visión mucho más clara de las causas de las enfermedades y cómo tratarlas”.
En un período de tiempo relativamente corto, la medicina computacional se ha utilizado para lograr cosas bastante increíbles: como la identificación de marcadores genéticos y proteicos del cáncer colorrectal, cáncer de ovario y una serie de enfermedades cardiovasculares. enfermedades.
Últimamente, el campo incluso ha comenzado a expandirse más allá del modelado de enfermedades. A medida que nuestros poderes computacionales se han ampliado a lo largo de los años, también se han ampliado las formas en que los científicos utilizan estos poderes. Los científicos ahora están utilizando tecnologías como algoritmos de aprendizaje profundo e inteligencia artificial para extraer información de fuentes que de otro modo serían inútiles o inaccesibles.
Tomemos como ejemplo al Dr. Gunnar Rätcsh del Memorial Sloan Kettering Cancer Center. Él y su equipo utilizaron recientemente la computación para desentrañar los misterios del cáncer de una manera totalmente poco ortodoxa. En lugar de construir un modelo de la enfermedad para comprenderla a nivel biológico, Rätcsh y su equipo construyeron un programa de software artificialmente inteligente capaz de leer y comprender cientos de millones de médicos notas. Al comparar estas notas y analizar las relaciones entre los síntomas del paciente, los historiales médicos, las observaciones de los médicos y diferentes cursos de tratamiento, el programa pudo encontrar conexiones y asociaciones que los médicos humanos podrían no tener observó.
"La mente humana es limitada", explica Rätsch, "por eso es necesario utilizar la estadística y la informática".
Y Ratsch no es el único que piensa fuera de lo común. Con computadoras nuevas y potentes, toneladas de datos nuevos y una infinidad de enfoques nuevos e inteligentes, los investigadores están ideando formas completamente diferentes de abordar problemas médicos complejos.
Por ejemplo, los investigadores desarrollaron recientemente un algoritmo de aprendizaje automático que rastrea la propagación de enfermedades buscando en Twitter tweets geoetiquetados sobre estar enfermo. Al analizar estos datos, los epidemiólogos pueden predecir con mayor precisión dónde es probable que se propaguen virus como la influenza, lo que ayuda a los funcionarios de salud a implementar vacunas de manera más efectiva.
En un estudio diferente, los investigadores entrenaron una red neuronal artificial para reconocer patrones en exploraciones por resonancia magnética, lo que finalmente resultó en un sistema que no sólo podía detectar la presencia de Alzheimer, sino también predecir cuándo era probable que la enfermedad apareciera en una persona por lo demás sana. paciente.
También tenemos algoritmos que pueden diagnosticar la depresión y la ansiedad analizando patrones en su discurso, e incluso predecir la propagación del ébola analizando la actividad migratoria de los murciélagos infectados. Y la lista continúa. Estos son sólo algunos ejemplos de una tendencia más amplia. La informática ha invadido docenas de profesiones médicas diferentes hasta este momento y seguirá extendiéndose hasta llegar a todos los rincones de la investigación y la práctica médica.
Edición de genes
Cualquier discusión sobre los avances más significativos que se han producido en los últimos 10 años estaría lamentablemente incompleta sin una mención de CRISPR-Cas9. Esta técnica única es sin duda uno de los mayores logros de nuestro tiempo y tendrá un profundo efecto en el futuro de la medicina.
Para los no iniciados, CRISPR-Cas9 es una técnica de edición del genoma que permite a los científicos editar genes con una precisión, eficiencia y flexibilidad sin precedentes. Se desarrolló en 2012 y desde entonces ha arrasado el campo de la biología como la pólvora.
En pocas palabras, CRISPR ha eliminado algunos de los mayores obstáculos que enfrentan los investigadores de ADN en todo el mundo.
El acrónimo CRISPR significa Repeticiones Palindrómicas Cortas Agrupadas Regularmente Interespaciadas. Probablemente eso no signifique mucho para usted a menos que sea biólogo, pero en pocas palabras, se refiere a un sistema inmunológico adaptativo. Sistema que utilizan los microbios para defenderse contra virus invasores registrando y apuntando a su ADN. secuencias. Hace algunos años, los científicos se dieron cuenta de que esta técnica podría reutilizarse para convertirla en una técnica simple y confiable para editar (nada menos que en células vivas) el genoma de casi cualquier organismo.
Ahora bien, para ser justos, CRISPR no es la primera herramienta de edición del genoma que se haya creado. Anteriormente, los científicos podían editar genes con procesos como TALENS y nucleasas con dedos de zinc. Estas técnicas anteriores, sin embargo, no se comparan con la simplicidad de CRISPR. Ambos requieren que los científicos creen proteínas personalizadas para cada objetivo de ADN, un proceso que requiere mucho más tiempo y esfuerzo que la programación de ARN relativamente simple que utiliza CRISPR.
“Antes podíamos hacer todas estas cosas de ingeniería genética”, explica Josiah Zayner, biohacker y biólogo, “pero Las cosas que la gente usaba anteriormente, como las nucleasas de dedos de zinc y TALENS, tenían que diseñarse en una proteína. nivel. Entonces, si quisieras diseñar algo para un determinado gen, te llevaría como seis meses diseñar las proteínas para que se unan al ADN. Con CRISPR, si quiero hacer un nuevo experimento CRISPR, podría conectarme a Internet, ir a una de estas empresas de síntesis de ADN, pedir 100 cosas diferentes y mañana podría estar haciendo mis experimentos. Así que pasó de seis meses a, bueno, algunas de estas empresas ahora realizan envíos de la noche a la mañana, por lo que no solo puedes hacer 100 veces más investigación, sino que puedes hacerlo 100 veces más rápido que antes”.
En pocas palabras, CRISPR ha eliminado algunos de los mayores obstáculos que enfrentan los investigadores de ADN en todo el mundo. Las compuertas ahora están abiertas y cualquiera puede editar genes.
En la década previa al desarrollo de la técnica CRISPR-Cas9, CRISPR fue mencionado en publicaciones científicas sólo 200 veces. Esa cifra se triplicó solo en 2014, y no vemos signos de desaceleración en el corto plazo.
Sólo en los últimos dos años, los investigadores han utilizado con éxito CRISPR para diseñar cultivos que son inmunes a ciertas enfermedades fúngicas, erradicar el VIH-1 de células de ratón infectadas e incluso realizar ingeniería genómica a gran escala.
Y esto es sólo el principio. Mientras escribo estas palabras, los primeros ensayos de edición de genes en humanos están en marcha. En agosto, un grupo de investigadores chinos intentará tratar a un paciente con cáncer inyectándole células modificadas mediante el método CRISPR-Cas9. Más concretamente, el equipo planea extraer glóbulos blancos de pacientes con cierto tipo de pulmón. cáncer, editar esas células para que ataquen el cáncer y luego reintroducirlas nuevamente en el paciente cuerpo. Si todo va según lo planeado, las células diseñadas cazarán y matarán las células cancerosas y el paciente se recuperará por completo.
Una letanía de ensayos exitosos en animales sugiere que CRISPR tiene un enorme potencial en el tratamiento de enfermedades humanas.
Una letanía de ensayos exitosos en animales sugiere que CRISPR tiene un enorme potencial en el tratamiento de enfermedades humanas. Pero podría decirse que la mayor fortaleza de CRISPR no es que sea tan simple y eficaz, sino que la técnica se ha vuelto tan accesible que todos pueden usarla.
En este momento, gracias a una nueva empresa de suministro de biotecnología en California, cualquiera con 140 dólares puede conseguir un kit CRISPR de bricolaje y comience a realizar experimentos básicos de edición genética directamente en la cocina encimera. Zayner, fundador de la empresa, espera que poner estas herramientas en manos de científicos ciudadanos impulse enormemente nuestro conocimiento colectivo sobre el ADN.
“Hay tanta gente con todo este conocimiento, habilidad, creatividad y habilidades que no se utilizan”, dijo Zayner. “Leí en alguna parte que actualmente hay más de 7 millones de programadores informáticos aficionados en el mundo, lo cual es una locura si se tiene en cuenta que en 1970 apenas había suficientes para llenar un garaje. Pero cuando se trata de ingeniería genética y ADN, llevamos más tiempo trabajando en esto, o al menos tanto tiempo como antes. Desde que existen las computadoras, probablemente solo haya unos pocos miles de científicos aficionados haciendo experimentos. Eso es lo que quiero cambiar. ¿Dónde estaría nuestro mundo médico si hubiera 7 millones de biólogos aficionados?
La medicina regenerativa crece
En 1981, dos científicos del Reino Unido lograron un gran avance. Por primera vez lograron cultivar células madre embrionarias en un laboratorio. Las células madre, la masilla celular a partir de la cual se fabrican todos los tejidos del cuerpo, tienen una lista casi interminable. de posibles aplicaciones médicas, y desde su descubrimiento, los científicos han estado cantando sus alabanzas. Durante años, nos han dicho que la investigación con células madre marcará el comienzo de un futuro en el que podremos regenerar tejidos, órganos e incluso extremidades completas. Pero aunque conocemos desde hace tiempo su potencial, no fue hasta hace poco que descubrimos cómo utilizar realmente las células madre para nuestro beneficio colectivo.
La cuestión es que nos topamos con algunos obstáculos en el camino. Después de que las células madre de ratón se cultivaran por primera vez en 1981, los científicos tardaron otros 18 años en aislar con éxito células madre embrionarias humanas y cultivarlas en un laboratorio. Cuando esto finalmente sucedió, fue aceptado universalmente como un logro monumental, pero los reguladores no recibieron con los brazos abiertos esta nueva tecnología.
En 2001, la administración Bush impuso límites abrumadores a la financiación de la investigación con células madre humanas en Estados Unidos, con el argumento de que la creación de células madre Las células requerían la destrucción de un embrión humano (los debates sobre el aborto y dónde comienza o no la vida fueron muy sonados en el momento). tiempo). Esto no impidió que se produjeran avances en otras partes del mundo. En 2006, un científico japonés llamado Shinya Yamanaka desarrolló una forma de producir células de tipo embrionario. de células adultas, evitando así la necesidad de destruir un embrión para producir un tallo utilizable y versátil. células.
A partir de ese momento, la investigación con células madre ha ido creciendo como, bueno, las células madre. Tres años después de la solución alternativa con células madre pluripotentes de Yamanaka en 2006, la administración Obama levantó las restricciones de financiación impuestas por la administración Bush en 2001 a la investigación con células madre. De repente, las compuertas se abrieron y prácticamente todos los años desde entonces se ha producido algún tipo de avance importante en la medicina regenerativa.
En 2010, por primera vez, los científicos utilizaron células madre de embriones humanos para tratar a una persona con una lesión en la médula espinal. En 2012, se utilizaron con éxito en un prueba diferente para tratar a una mujer con degeneración macular relacionada con la edad. Y los avances siguen llegando. Hasta la fecha, se han utilizado (o se están investigando) terapias relacionadas con células madre para: diabetes, enfermedad de Parkinson, Alzheimer, reparación de lesiones cerebrales traumáticas, crecimiento de dientes, reparación de la audición, curación de heridas e incluso el tratamiento de ciertos aprendizajes. discapacidades.
En los últimos dos años, los investigadores incluso han comenzado a explorar formas de utilizar células madre junto con Métodos de fabricación aditiva, que han dado lugar a la técnica de vanguardia conocida como 3D. bioimpresión. Al utilizar impresoras 3D para crear estructuras en las que se pueden plantar células madre, los científicos han logrado grandes avances en el desarrollo de nuevas extremidades, tejidos y órganos fuera del cuerpo humano. La esperanza es que algún día lleguemos a un punto en el que podamos imprimir piezas de repuesto en estas máquinas y luego Trasplantarlos después, reduciendo o eliminando por completo nuestra dependencia de órganos, extremidades y tejidos. donantes. Esta técnica todavía está en pañales en este momento, pero también es un maravilloso ejemplo de cómo a las ciencias naturales les gustan. La biología puede fusionarse y beneficiarse de los desarrollos tecnológicos que ocurren fuera de los límites de las ciencias tradicionales. medicamento.
La edad de oro de la neurociencia
En 2014, cuando el renombrado físico y futurista Michio Kaku dicho célebremente que "hemos aprendido más sobre el cerebro pensante en los últimos 10 a 15 años que en toda la historia de la humanidad", no estaba exagerando la verdad. El haz carnoso de neuronas que pulsan eléctricamente dentro de nuestros cráneos ha desconcertado a los científicos durante siglos, pero gracias en gran parte a Gracias a los avances en las tecnologías de computación, sensores e imágenes, nuestra comprensión del cerebro humano se ha ampliado dramáticamente en los últimos años. años.
"La optogenética ha permitido a los investigadores aprender cómo diversas redes de neuronas contribuyen al comportamiento, la percepción y la cognición".
Una avalancha de nuevas tecnologías de imágenes y escaneo desarrolladas a lo largo de las últimas décadas ha permitido a los científicos observar el cerebro como nunca antes. Ahora podemos ver pensamientos, emociones, puntos calientes y zonas muertas dentro del cerebro vivo y luego comenzar el proceso de descifrar estos pensamientos usando potentes computadoras.
Esto tiene enormes implicaciones para el futuro de la medicina. Las enfermedades mentales y los deterioros neurológicos son la principal causa de discapacidad en los EE. UU. y muchos otros países desarrollados. Según la Alianza Nacional de Enfermedades Mentales, aproximadamente 1 de cada 5 personas sufre algún tipo de problema de salud mental. Pero gracias a una serie de nuevas tecnologías que han dado frutos en la última década, estamos aprendiendo rápidamente cómo tratar todo, desde enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer y la ELA, hasta afecciones más desconcertantes como el autismo y esquizofrenia.
Un avance particularmente prometedor que surgió recientemente es la llegada de la optogenética, una técnica que permite a los científicos encender o apagar neuronas individuales con luz. Antes de que se perfeccionara este método, los procedimientos estándar para activar o silenciar redes neuronales eran relativamente toscos. Para determinar qué grupo de neuronas ayuda a los ratones a navegar por los laberintos, por ejemplo, los científicos insertarían electrodos directamente en el tejido cerebral de un ratón, darles una pequeña sacudida y estimular miles de neuronas a la vez. Este método era bastante impreciso, lo que dificultaba bastante la recopilación de datos útiles, pero con la optogenética, los científicos ahora pueden colocar moléculas sensibles a la luz en células cerebrales específicas y manipularlas individualmente, lo que hace que sea mucho más fácil determinar el papel que desempeña una neurona (o red de neuronas) en el comportamiento, la emoción o la conducta. enfermedad.
Neurocientíficos de todo el mundo han adoptado esta técnica. “Durante la última década, cientos de grupos de investigación han utilizado la optogenética para aprender cómo diversas redes de neuronas contribuyen al comportamiento. percepción y cognición”, dice Ed Boyden, profesor de ingeniería biológica en el Instituto de Tecnología de Massachusetts y co-inventor de optogenética. "En el futuro, la optogenética nos permitirá descifrar cómo diversas células cerebrales provocan sentimientos, pensamientos y movimientos, así como cómo pueden salir mal y producir diversos trastornos psiquiátricos".
Conectando los puntos
Según todos los indicios, los últimos 10 años han sido un torbellino de progreso médico, pero para comprender cómo podría avanzar la medicina en los próximos 10 años, es importante comprender no sólo qué tan rápido han progresado individualmente estos focos de medicina, sino también cómo están comenzando a converger, fusionarse y polinizarse entre sí. Todos los increíbles avances médicos y los grandes cambios discutidos anteriormente no existen en el vacío. No están aislados unos de otros ni de otros avances que se producen fuera del mundo de la medicina. En cambio, muchos de ellos se están fusionando de una manera altamente sinérgica, lo que en última instancia impulsa aún más el ritmo general del progreso médico.
La actual convergencia de la medicina computacional y la tecnología móvil es un ejemplo obvio, que se produce en dos escalas diferentes. A nivel personal, procesadores cada vez más potentes (así como la computación en la nube) permiten que los teléfonos móviles completar tareas más complejas, como reconocer el crecimiento de un lunar, que pueden usarse con fines médicos propósitos. A nivel colectivo, todos los datos médicos que estamos creando con nuestros teléfonos inteligentes y sensores portátiles se pueden utilizar para desentrañar misterios médicos a gran escala.
"La verdadera revolución viene de la nube, donde podemos combinar todos nuestros datos individuales".
"La verdadera revolución no proviene de tener su propio almacén de datos médicos profundo y seguro en su teléfono inteligente", dice Topol, director del Scripps Translational Science Institute. “Proviene de la nube, donde podemos combinar todos nuestros datos individuales. Cuando esa avalancha de datos se recopile, integre y analice adecuadamente, ofrecerá un enorme y nuevo potencial en dos niveles: el individuo y la población en su conjunto. Una vez que todos nuestros datos relevantes sean rastreados y procesados mecánicamente para detectar tendencias e interacciones complejas que nadie podría detectar por sí solo, podremos prevenir muchas enfermedades”.
Y no son sólo los teléfonos inteligentes y la medicina computacional los que están convergiendo. Se están uniendo una gran cantidad de campos y tecnologías diferentes, incluidos, entre otros, la neurociencia, la edición de genes, la robótica, las células madre, la impresión 3D y muchos otros.
Incluso cosas que aparentemente están algo separadas (como la secuenciación del ADN y la neurociencia) se están uniendo. Basta mirar cómo diagnosticamos ahora la mayoría de los trastornos cerebrales. Hace años, diagnosticar trastornos neurológicos y psiquiátricos requería procedimientos costosos e invasivos como biopsias y punciones lumbares, pero gracias a Con modernas técnicas de secuenciación de ADN que se desarrollaron a raíz del Proyecto Genoma Humano, ahora podemos diagnosticar esas mismas enfermedades con una simple muestra de sangre. prueba. En este caso, nuestro conocimiento de la genética ayudó a avanzar nuestro conocimiento de la neurociencia, y es exactamente este tipo de polinización cruzada que está ocurriendo cada vez más a medida que varias ramas de la medicina y la tecnología se vuelven más avanzadas.
Pagar por la salud, no por el tratamiento
La cuestión es que, así como todos estos avances médicos y tecnológicos están interconectados, también están inexplicablemente vinculados a cosas como la política, la legislación, la economía e incluso la tradición. No todo avanza al ritmo vertiginoso de la ciencia y la tecnología, por lo que, si bien es probable que el progreso de la medicina continúe a un ritmo cada vez más rápido, también es importante recordar que la implementación de nuevas técnicas médicas puede no siempre ocurrir tan rápidamente.
Un obstáculo particularmente grande que se interpone en el camino de la implementación es el actual modelo de pago por servicio utilizado por la mayoría de los sistemas de atención médica. Bajo dicho sistema, los médicos reciben un pago por cada servicio que brindan, ya sea una visita al consultorio, una prueba, un procedimiento quirúrgico o cualquier otro tipo de servicio de salud. Este modelo crea una especie de conflicto de intereses, ya que incentiva el uso de tratamientos, sin necesariamente mantener a las personas sanas.
Como dijo el Dr. Daniel Kraft, director ejecutivo fundador y presidente de Medicina Exponencial en Singularity University, Como explica, este problema estructural está desalentando efectivamente el cambio hacia servicios médicos tecnológicamente más avanzados. prácticas.
“Soy pediatra”, explica, “así que si gano parte de mi dinero atendiendo a niños con infecciones de oído y ahora puedo enviarlos a casa con una aplicación y un otoscopio digital, pero no puedo facturar por eso; no me van a incentivar a usar este nuevo y más efectivo tecnología."
Ése es un gran problema, pero ciertamente no uno que no pueda superarse. Algo que probablemente acelerará la adopción de estas nuevas herramientas y métodos es un cambio a lo que se conoce como “atención basada en valores”. Como dice Kraft: “A los médicos de este tipo de sistema de atención sanitaria se les pagaría por mantenerle mas saludable. Su incentivo sería mantenerte fuera del hospital cuando te den el alta, no recibir pago por realizar más procedimientos o biopsias o recetas”. En un sistema de atención médica basado en valores, explica, “los médicos y los equipos de atención médica podrían obtener bonificaciones cuando los pacientes tienen mejores cifras de azúcar en la sangre, o menos visitas a emergencias que eran innecesarias, o su presión arterial se controla mediante la presión arterial conectada esposas”.
No es probable que la transición de nuestro modelo actual de pago por servicio a un sistema de atención basado en valores se produzca de la noche a la mañana, pero está ocurriendo. Un puñado de grandes organizaciones médicas, como Kaiser Permanente y The Mayo Clinic, han comenzado a adoptar este modelo, y la creciente disponibilidad de tecnologías modernas de seguimiento de la salud está presionando cada vez más el cambio. más.
"Los modelos de datos están cambiando", afirma Kraft. “Dentro de diez años, la gran mayoría de la atención médica se pagará según los resultados; incluso algunos servicios médicos Los dispositivos, aplicaciones y otras herramientas solo se pagarán cuando hayan funcionado, no solo porque un médico los haya recetado. a ellos. Si eso es parte de mi atención médica y me premian por mejores resultados o menores costos de atención médica, es mucho más probable que adopte estas herramientas más nuevas y de alta tecnología”.
¿Qué hay a la vuelta de la esquina?
Entonces, teniendo en cuenta el ritmo exponencial del progreso en campos como la edición de genes, la polinización cruzada de diferentes campos y los obstáculos lo que nos impide adoptar nuevas tecnologías tan rápido como progresan: ¿qué cambios deberíamos esperar ver en la medicina en los próximos 10 años? ¿años?
Podría decirse que la respuesta más fácil de digerir a esta pregunta proviene del Dr. Leroy Hood y su idea de la medicina P4, en la que las P significan: predictivo, preventivo, personalizado y participativo.
En el transcurso de la próxima década, la medicina será de naturaleza cada vez más predictiva. A medida que más personas adoptan su capacidad de registrar y rastrear datos de salud, y a medida que el alcance de esos datos se amplía y nuestra capacidad para analizar esos datos se fortalece cada vez más, seremos capaces de anticiparnos a una amplia gama de diferentes enfermedades. Hoy tenemos una aplicación que puede indicarle cuándo un lunar corre el riesgo de convertirse en melanoma maligno. Mañana tendremos aplicaciones que analizarán los patrones de la marcha para encontrar los primeros signos de esclerosis múltiple o revisarán su forma de caminar. hábitos alimentarios de los últimos tres años y hacerle saber (con una notificación amistosa, por supuesto) que va por buen camino. diabetes.
"En 10 años espero que ya haya cargado sus signos vitales recientes en su registro médico electrónico, al que su equipo médico tenga acceso".
Estas capacidades predictivas, por supuesto, también se basan en la idea de que la medicina será cada vez más participativa en los próximos años. A medida que avance la tecnología, los pacientes desempeñarán un papel más activo en su propia atención médica, colaborando con los médicos en lugar de limitarse a recibir órdenes.
"En 10 años", dice Kraft, "espero que ya hayas cargado tus signos vitales recientes, desde tu reloj o tu colchón, o su medidor de presión arterial, o su medidor de glucosa, en su registro médico electrónico, que su equipo médico tiene el acceso a los. Y, con suerte, eso significa que su equipo médico no necesita controlar los signos vitales, pero cuando algo parece estar mal y el la máquina y los "predicatlyitcs" sienten que hay un problema, su equipo de atención médica (o avatar digital) puede comunicarse con usted temprano. Espero que muchos más pacientes tengan más poder para ser, si no el director general de su propia salud, al menos el director de operaciones. realizar un seguimiento de su salud de manera más inteligente y ser más copilotos en su atención en lugar de simplemente esperar a escuchar qué hacer y qué hacer. reactivo."
En última instancia, este cambio hacia un sistema de medicina más participativo, personalizado y predictivo aumentará nuestra capacidad para prevenir la aparición de enfermedades en primer lugar. Si su pulsera de seguimiento de dieta puede sincronizarse con su refrigerador inteligente y determinar que ha estado comiendo alimentos con una gran cantidad de sodio, su Un asistente de salud digital impulsado por IA podría recomendar cambios en la dieta que, a largo plazo, le ayudarían a evitar desarrollar enfermedades cardíacas durante años más tarde.
Suena gracioso decirlo, pero si continuamos con nuestra trayectoria actual, el futuro cercano de la medicina podría ser un futuro en el que no necesitemos tomar medicamentos.
