Una de las pocas cosas buenas del encierro y del trabajo desde casa ha sido poder pasar más tiempo con las mascotas. Pero cuando el mundo vuelva a la normalidad, la gente volverá a la oficina y, en algunos casos, eso significará irse. perros en casa durante gran parte del día, con suerte alguien que entrará a tu casa para dejarlos salir al mediodía punto.
¿Y si fuera posible que una A.I. dispositivo, como un Amazon Echo de próxima generación, para darle a tu perro una clase de adiestramiento canino mientras estás fuera? Esa es la base de un proyecto llevado a cabo por investigadores de la Universidad Estatal de Colorado. Visto inicialmente por Chris Stokel-Walker, autor de YouTubers: cómo YouTube revolucionó la televisión y creó una nueva generación de estrellas, y reportado por Científico nuevo, el trabajo involucra un prototipo de dispositivo que es capaz de dar órdenes caninas, verificar si están siendo obedecidas y luego ofrecer un premio como recompensa cuando lo hagan.
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“Hemos desarrollado un aparato que utiliza aprendizaje automático para monitorear y recompensar los comportamientos positivos de los perros”, dijo a Digital Trends Tom Cavey, uno de los coautores del proyecto. “Si un perro muestra una acción deseada durante un período de tiempo amplio, el dispositivo liberará una golosina. Esto se logra en tiempo real mediante el uso de una pequeña computadora integrada de baja potencia llamada Nvidia Jetson Nano. El dispositivo nos permite capturar vídeo en directo y utilizarlo en un modelo de aprendizaje automático para descubrir qué está haciendo el perro en tiempo real, totalmente independiente de cualquier conectividad local o remota. Si el perro muestra comportamientos específicos como "sentarse" o "acostarse", se detecta un buen comportamiento y se le caerá una golosina del dispositivo".
AI. está mejorando en la clasificación de imágenes todo el tiempo. Pero en este caso, usar un dispositivo integrado no conectado significó lidiar con limitaciones de memoria y de hardware que obstaculizaron la capacidad de los investigadores para usar modelos complejos de aprendizaje automático. Utilizaron técnicas de optimización y cuantificación para reducir el tamaño del modelo, entre otras estrategias, para que pudiera ejecutarse en el Jetson Nano.
En cuanto a si tienen planes de comercializar la tecnología, Jason Stock, coautor del proyecto, dijo a Digital Trends: “Nuestro El enfoque consiste en componentes de hardware y software de bajo costo que permitirían la comercialización de un producto relativamente asequible. producto. Consideramos la posibilidad de seguir desarrollándolo si disponemos de un mayor presupuesto para crear un sistema que funcione mejor prototipo, así como mejorar el modelo y el conjunto de datos para identificar más comportamientos, tal vez incluso aquellos percibidos como negativo."
En otras palabras, existe la posibilidad de que eventualmente termine a la venta. Pero primero tendrás que sentarte, quedarte y esperar un rato.
Un artículo que describe el trabajo fue publicado recientemente en arXiv, el depósito de acceso abierto de preimpresiones electrónicas.
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