La mundialmente reconocida Organización Europea para la Investigación Nuclear (más conocida como CERN) está trabajando para desarrollar un “aprendizaje automático rápido” para coches sin conductor, de acuerdo a CNBC. El CERN cuenta con algunas de las mejores instalaciones de investigación del mundo y ha hizo avances en física. Pero no está claro si el nuevo proyecto de investigación del CERN permitirá que los automóviles autónomos entren en producción más rápidamente.
El CERN es mejor conocido por el Gran Colisionador de Hadrones, el acelerador de partículas más grande del mundo. La investigación de la organización. produce grandes cantidades de datos, por lo que los científicos han desarrollado software de aprendizaje automático centrado en la toma rápida de decisiones para examinarlos. Zenuity, una empresa conjunta entre Volvo Cars y la firma sueca Veoneer, espera utilizar ese software para acelerar la toma de decisiones en los vehículos autónomos.
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En un comunicado, Zenuity dijo que los conjuntos de puertas programables en campo (FPGA) del CERN podrían "ejecutar complejos algoritmos de toma de decisiones en microsegundos”. La idea es utilizar los FGPA para ayudar a los coches autónomos a tomar decisiones mas rapido. Como sabe cualquier conductor humano, a menudo es necesaria una decisión rápida para evitar un accidente. Pero esa es sólo una pieza del rompecabezas.
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La informática rápida podría permitir que los coches autónomos tomen decisiones a la misma velocidad que los humanos, pero los sistemas que controlan estos coches también necesitan tener el conocimiento para tomar la decisión correcta. Las empresas que desarrollan vehículos autónomos están realizando pruebas en el mundo real y ejecutando simulaciones para exponer los sistemas de conducción autónoma a tantas escenarios potenciales como sea posible. Pero la imprevisibilidad de las condiciones de conducción en el mundo real significa que cubrirlo todo es una tarea monumental.
Los coches autónomos también necesitan la información adecuada para tomar una decisión informada. Los automóviles dependen de una serie de sensores, generalmente compuestos por cámaras, radares y lidar, para “ver” su entorno, y de un complejo software de visión por computadora para interpretar las imágenes de las cámaras. Crear una configuración de sensor que funcione de manera confiable en todas las condiciones, es lo suficientemente duradero para el uso diario y lo suficientemente barato para la producción en masa, es otro obstáculo importante para los automóviles autónomos.
A pesar de los desafíos técnicos, muchas empresas siguen comprometidas con los vehículos autónomos. Volvo planea poner un coche autónomo en producción a principios de la década de 2020. El fabricante de automóviles también trabajando con uber sobre tecnología de conducción autónoma. Volvo proporcionó anteriormente SUV XC90 a Uber, uno de los cuales golpeado y asesinado un peatón en marzo de 2018. No obstante, Volvo ha renovado su asociación con Uber y espera poner en circulación una nueva generación de vehículos de prueba XC90 en 2020.
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