Si ha estado comprando un robot aspirador, es probable que se haya topado con algunas palabras clave de moda que ilustran los entresijos de cómo estos sensibles cyborgs Roomba limpian nuestros hogares. Más allá de frases que todos conocemos como “poder de succión”, “filtración” y “aplicación móvil”, una palabra de moda sobre aspiración que está recibiendo más atención en estos días es “inteligencia artificial” (a menudo abreviada como IA).
Contenido
- ¿Cómo funciona una IA? trabajo de vacío?
- ¿Qué hace que una A.I. ¿Es diferente la aspiradora de un modelo de robot normal?
- Mapeo Lidar y vSLAM: una limpieza mejor y más segura
Quizás te estés preguntando: ¿Qué es exactamente es una IA ¿Aspirar en primer lugar? Y además, lo que diferencia a una A.I. ¿Aspirar entre la variedad de otros modelos de robots que llenan página tras página en Amazon? No está solo en su asombro, por eso estamos aquí para aclarar el problema de la I.A. etiquetado de vacío.
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¿Cómo funciona una IA? trabajo de vacío?
Hay mucha ciencia profunda relacionada con la IA. fundamentos del vacío, pero centrémonos en algunos de los tecnologías de nivel de superficie que brindan a estos robots sus ventajas de rendimiento distintivas (y cifras de grandes dígitos) precios).
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Cuando desempaquetas una IA vacío, una de las primeras cosas que se le pedirá que haga es vincularlo con la red Wi-Fi de su hogar. Luego, querrás descargar la aplicación complementaria que usarás para controlar y personalizar la aspiradora. Después de desembalar y conectar, el A.I. vac realizará un escaneo detallado de su hogar, creando un "mapa de aspiradora" al que su compañero de limpieza hará referencia cuando limpie. Este mismo mapa también estará disponible para que usted lo examine y manipule en la aplicación móvil de la aspiradora.
Una IA vac crea un elaborado plan de limpieza utilizando uno de dos métodos de mapeo: un escaneo analítico guiado por láser de su residencia, conocido como Lidar (detección y alcance de luz), o un escaneo centrado en la cámara llamado vSLAM (localización y mapeo visual simultáneo).
Al comprar robots, es posible que haya notado un relieve en la parte superior de varias marcas de robots aspiradores (como el modelo Xiaomi Roidmi que aparece a continuación) y/o un lente de la cámara en algún lugar de la cubierta principal del vacío. La primera es una carcasa de láser Lidar, la segunda una cámara vSLAM.
¿Qué hace que una A.I. ¿Es diferente la aspiradora de un modelo de robot normal?
En los primeros días de aspiradoras robotizadas, y continuando con los modelos de robots más básicos de hoy, los robots se diseñaron con sensores básicos y uno o dos algoritmos centrales para ayudar a la aspiradora a navegar por la casa. Si alguna vez ha visto un robot de presupuesto en acción, sabrá que estos modelos dependen mucho del ensayo y error al maniobrar en su domicilio. Una vez que actives un robot básico, flotará por tu piso, capturando todos los escombros que pueda... hasta que choca contra un mueble.
Si bien los parachoques de goma de muchos robots aspiradores ayudan a evitar daños graves a la decoración del hogar y otros pertenencias, los sensores a bordo generalmente solo son lo suficientemente inteligentes como para indicarle a la aspiradora que está chocando contra algo cuando en realidad está chocando contra él. Es posible que incluso tengas que saltar para sacar tu aspiradora de un apuro. Ahí es donde el poder y la precisión de una IA. El vacío realmente entra en juego.
Una IA La aspiradora combina los escaneos de mapas mencionados anteriormente, junto con algoritmos de aprendizaje profundo e identificación de objetos para brindar una experiencia de aspiradora robótica más rápida, completa y segura.
Mapeo Lidar y vSLAM: una limpieza mejor y más segura
Si bien hay sensores básicos integrados en estos robots para evitarlo, el mapeo Lidar y vSLAM le brinda a su aspiradora un punto de referencia elaborado al limpiar. De hecho, deberías descubrir que A.I. Las aspiradoras tienden a limpiar su hogar más rápido y en líneas más rectas en comparación con algunas de las maniobras de barrido más completas de los modelos de robots básicos.
Además, el aprendizaje profundo y la identificación de objetos permiten que su I.A. vac sabe qué evitar al pasar la aspiradora. Atrás quedaron los días en que los cordones de los zapatos y los cables de alimentación eran absorbidos por el cabezal del cepillo de su robot aspirador.
En pocas palabras: una A.I. vac utiliza tecnología de mapeo y aprendizaje adaptativo para informarle a su robot qué limpiar, dónde para limpiar, y cuando limpiar. Si bien los sensores y algoritmos no están completamente ausentes en muchas de las aspiradoras robotizadas actuales, los niveles bajos y bajos Los modelos de nivel medio generalmente no vienen con las herramientas de aprendizaje intuitivas de la IA más avanzada. modelos.
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