¿Qué sucede cuando dejas que los algoritmos tomen todas las decisiones por ti?

Como mucha gente de mi edad, amo y dependo de Internet. Es mi secretaria, mi contador, mi recuerdo, mi diario y, a veces, el tipo de amigo al que recurres cuando has agotado todas las demás opciones. Y ahora puede desempeñar otro papel: Magic 8 Ball.

El auge del llamado “motor de recomendaciones” comenzó con aplicaciones como Pandora. Prácticamente cambió mi vida en la universidad cuando descubrí que podía simplemente conectar una canción que me gustaba para que una computadora encontrara más canciones que me gustaban, sin necesidad de dejar mi taza Solo. Desde entonces, los algoritmos han dominado mucho más que la música. Ahora puedes encontrar un motor de recomendaciones para todo: qué comer, qué vestir, qué leer, dar como regalo, donde comprar, viajar … casi cualquier cosa.

Entonces, ¿cómo sería la vida si realmente escucháramos? ¿Estaríamos contentos con los caminos que nos encamina? ¿Podría hacer la vida más fácil, más eficiente y liberarnos de rutinas aburridas?

Eso esperaba, pero sólo había una manera de averiguarlo. Así que entregué tantas decisiones de vida como pude a Internet durante 24 horas. Así es como fue.

6:45 am – ¿Qué entrenamiento debo hacer?

Quizás sea sorprendente que una aplicación para sugerir entrenamientos basados ​​en algoritmos fuera, con diferencia, la más difícil de encontrar, pero apareció una búsqueda. Sworkit. Después de ingresar el tipo de rutina que estás buscando (cardio o entrenamiento de fuerza) y cuánto tiempo que tenga, la aplicación crea un entrenamiento para usted a partir de una base de datos aleatoria de entrenamiento en circuito ejercicios.

Aquí está la cuestión: es bastante difícil hacer algunas de estas cosas en casa, algo que la aplicación no tiene en cuenta. Por ejemplo, quería hacer cardio... pero Sworkit quería empezar con un sprint de un minuto. Con acceso a una pista cubierta o a una cinta de correr en el gimnasio, está bien. Pero correr cuesta arriba por la concurrida carretera en la que vivo parecía inseguro.

En su lugar, elegí un entrenamiento de fuerza y ​​​​obtuve unos 45 minutos adicionales de ejercicio que de otro modo no tendría. Pero como soy como un desagradable border collie si no gasto suficiente energía, ya sabía que saldría a correr después del trabajo. Aún así, estaba sudado y cansado después de la sesión y definitivamente reutilizaré Sworkit. Pero quiero una aplicación que me haga más preguntas (¿Qué tipo de entrenamiento quieres hacer? ¿Dónde? ¿Por cuánto tiempo? ¿Cuáles son los resultados que estás buscando? ¿En qué forma te encuentras?) y luego hace sugerencias como cuánto tiempo debo correr, cuántos abdominales debo hacer o cuántas sentadillas.

7:48 am – ¿Qué debo desayunar?

Esto es lo que más esperaba: comida. Me gusta la comida pero odio las decisiones y las esperas, lo que significa que como muchas de las mismas cosas. Cereales, tortas de arroz con mantequilla de maní, plátanos, yogur, huevos, queso, aguacates. A veces los combino en comidas reales, otras veces como bolas de aguacate crudo con una cuchara.

Para desayunar, golpeé AllRecipes cena giratoria aplicación, que afortunadamente tiene una opción de desayuno. La aplicación te permite elegir el tipo de plato, los ingredientes y el tiempo de preparación, y desde allí te muestra tus opciones. También puedes ser más específico (para que los paleo raros puedan evitar... todo lo delicioso).

Después de seleccionar "Desayuno", "Verduras" y "listo en 20 minutos o menos", revisé los resultados, la mayoría de los cuales no eran productos para el desayuno. La sólida base de datos me brindó muchas opciones, pero esa elección también anula la conveniencia de que una computadora elija por usted. Me decidí por cilantro y huevos con ajo y parmesano, pero sustituí el cilantro por espinacas tiernas porque no me odio lo suficiente como para comer cilantro.

¿Esta bien? Sí. ¿Hubiera preferido un mini yogur de la nevera? Oh sí.

11:43 am – ¿Qué debo ponerme?

Como alguien que trabaja desde casa tres días a la semana y generalmente no se quita los pantalones deportivos hasta el mediodía, esta puede ser el área donde más necesito un algoritmo que me ayude. En mi búsqueda de los mejores servicios gratuitos, me di cuenta de que necesitaba dos: uno que tuviera en mente el estilo y el otro el clima.

El Aplicación ¿Qué debo ponerme? te dice qué ponerte según el clima. Sorpresa: vivo en el noroeste del Pacífico, está lloviendo y decirme que use un abrigo no es exactamente revolucionario. Los aspectos utilitarios de vestirme no son los que se me escapan. Si hace frío, me pongo un suéter; si no es así, no lo haré. Lo que necesito ayuda es elegir qué colores o telas debo ponerme. Porque diablos si lo sé.

Dailydressme.com tiene una solución. La aplicación elige según el clima y lo que la cultura pop considera moda. Fue desarrollado por un joven de 16 años que, según el sitio, quería "responder a las preguntas más importantes de cada chica". preguntas por la mañana: "¿Qué tiempo hace?" y "¿Qué debo ponerme?" Normalmente pregunto: "¿Por qué hace tanto tiempo?". ¿brillante? ¡¿Qué hice para merecer esta pesadilla infernal llamada despertarme a las 7:30?! pero probablemente por eso necesito este sitio. Así que escribí mi ciudad y esto es lo que la tecnología me sugirió que usara:

¿Es un sombrero que perdió una pelea con una bufanda? ¿Qué estoy mirando? Lo siento, pero no soy lo suficientemente genial como para lograrlo. Y como no nací y quedé huérfano en un callejón moderno del centro y luego fui criado por empleados de Urban Outfitter, ni siquiera tengo la ropa necesaria.

Logré reunir la versión de persona normal de esto: jeans, camisa, abrigo, botas. Incluso agregué el sombrero.

Dado que normalmente no me pueden quitar las mallas y sudaderas para correr, me sentía demasiado elegante. Aún así, cuando presioné Actualizar y vi qué otras abominaciones me podrían haber sugerido...

… Inmediatamente supe que no volvería a Dailydressme.com.

12:00 pm. – ¿Qué debo escuchar?

Como paso mucho tiempo trabajando en línea, casi siempre me pueden encontrar Spotify. Pero prefiero confiar en mis propias listas de reproducción en lugar de usar la función de radio, que he sólo tuvo un éxito moderado. Pero me estoy entregando a los algoritmos, así que sintonicé la radio de Spotify con la emisora ​​Sol. Según Spotify, funciona en base a “una combinación de nuestros propios datos basados ​​en miles de millones de horas de escucha bajo demanda de nuestros usuarios, y datos sociales y datos de pulgares (me gusta/guardar pista en listas de reproducción)”.

De vez en cuando, escuchaba una canción que me gustaba mucho... de lo contrario, todas se mezclaban. En realidad, eso fue algo bueno: era como un zumbido de fondo que me mantenía productivo, entretenido pero no fascinado. aqui esta la estacion.

14:30 - ¿Qué tengo que hacer?

Si algo nos ha enseñado Internet es que nos aburrimos constantemente. Algunas de las búsquedas más comunes en Google son "qué hacer en [insertar ciudad aquí]" o "cosas que hacer cuando estás aburrido".

Para permitir realmente que Internet haga tales sugerencias por usted, realmente debe dejar de lado sus complejos. Los problemas son cosas como el deseo de quedarse adentro, la incapacidad de ir a algún lugar sin un equipo o no querer pagar por nada. Pero siguiendo el espíritu de este experimento, voy a ver qué se les ocurre a algunas aplicaciones.

Primero lo intenté encontrarsalsa, que básicamente acumula todas las cosas anunciadas que suceden en tu área, y puedes ordenarlas según el estado de ánimo y el tiempo. ¿Te sientes elegante? ¿Quieres estar al aire libre? ¿Artístico? Todas las opciones las puedes elegir. Desafortunadamente, las opciones para el día que lo probé eran costosas, lejanas, no sucedieron ese día o eran horribles. (¿Noche de micrófono abierto? No puedo hacerlo, no lo haré). Muchas fueron ofertas de LivingSocial, que es socio de FindGravy.

Siendo el recluso que soy (no realmente, sólo algo así), decidí intentarlo. Wtfshouldidotoday.com, que sugiere actividades aleatorias, así como sitios web que absorben el tiempo y en los que puedes perder el tiempo.

Y perdí el tiempo que hice. En este. Y esto. Y esto.

Entonces me dirigí a deberíaidoit.com, una verdadera aplicación tipo bola Magic 8 que te da respuestas de sí o no. Hubo un breve descanso en la lluvia, así que pregunté: "¿Debería salir a caminar?".

Sí.

¡Mira qué fácil fue!

"¿Debería ir a tomar un café?"

Sí. ¡Otra vez con las respuestas directas! Obviamente, ésta es la última opción, y no debe tomarse en serio, ya que su descargo de responsabilidad explica.

16:00. – ¿Qué debo leer?

Una de las cosas que Wtfshouldidotoday.com me dijo que hiciera fue leer un libro nuevo. Entonces, en lugar de deambular sin rumbo por Borders o hojear sugerencias en mi Kindle, me dirigí a las aplicaciones.

Lo intenté ¿Qué debería leer a continuación.com?. Las instrucciones del sitio son simples: "Ingrese un libro que le guste y el sitio analizará nuestra enorme base de datos". de los libros favoritos de lectores reales para brindar recomendaciones de libros y sugerencias sobre qué leer a continuación”.

Entré Las correcciones, y una de las principales recomendaciones fue la de Nigella Lawson. Comida festiva que celebra la vida. Eso no serviría. Entonces probé con Jonathon Franzen, quien me dirigió a algunas de sus novelas para hacer clic. Elegí Libertad, que me encanta, y sugirió La pregunta por Sam Lipstyne.

Gran éxito: estoy interesado en una variedad de cosas sobre esta novela. Por un lado, como alguien que trabajó anteriormente en la recaudación de fondos académicos, aprecio todas y cada una de las historias sobre este mundo extraño y aterrador. En segundo lugar, ¿las luchas financieras de los recién graduados universitarios? ¡Sí, por favor!

6:15 pm. – ¿Qué debo preparar para la cena?

Después de mi experiencia de desayuno con AllRecipes DinnerSpinner, delegé la toma de decisiones para la cena en Whatthefuckshouldimakefordinner.com. El sitio es completamente aleatorio, lo que significa que en realidad no está basado en algoritmos. En cambio, al igual que WtfshouldIdotoday.com, te lleva a deambular por el tesoro de recetas de Internet, de manera tosca.

Según Whatthefuckshoudimakefordinner.com, necesitaba comer Orecchiette con pesto rosso. Lo cual parecía mucho más trabajo que el pastel de arroz y queso en tiras con mantequilla de maní que había planeado. "haciendo." Ahora vestido apropiadamente por un algoritmo, me dirigí a QFC para encontrar lo necesario. ingredientes. Excepto que no quiero pesto porque es salado. Y algunos de los artículos eran demasiado caros, así que improvisé. ¡Orecchiette con tomates, espinacas y calabacines en salsa de tomate!

Fue un poco más trabajo que un pastel de arroz, pero valió la pena. También me inspiró a comprar y comer calabacines, que pensé que odiaba, pero en realidad me encantan.

7:00 pm. – ¿Qué debo mirar?

Tengo algunos programas a los que vuelvo religiosamente: 30 Roca, Breaking Bad, The Wire, o Parques y recreación. En lugar de hacer esto, usé palomitas de maíz.fm y genios para encontrar algo nuevo.

Jinni se creó a partir de la inteligencia humana de expertos en entretenimiento y lenguaje para determinar qué quieres ver en función de tus sentimientos. La aplicación ofrece filtros altamente personalizables; se le anima a ser muy específico. Según lo que completé (comedia, ingenioso, TV) obtuve La teoría del Big Bang y MEZCLA. Ninguno de los dos está disponible en Netflix. Entonces probé Popcorn.fm, que como muchas de las aplicaciones que he usado hoy, te pide que nombre algo que te gusta y encuentra algo más con cualidades similares. Le dije al motor de recomendaciones que me gusta la película. Como loco y recomendó El arte de vivir diariamente. Tampoco en Netflix.

Esto fue frustrante.

Finalmente, intenté basar las sugerencias en algunos programas de televisión que me gustan para obtener otra recomendación: persiguiendo a amy. Nunca lo había visto, estaba disponible en Netflix, ¡así que nos fuimos!

¿Mis pensamientos? No es mi nueva favorita, pero es una película sólida y me alegro de no haber vuelto a ver la cuarta temporada de 30 roca.

El veredicto

En primer lugar, los algoritmos son agotadores. Pensé que tomar mis propias decisiones todo el día era tedioso, pero permitir que un motor de recomendaciones lo haga consume mucha más energía. Mientras que tendré en cuenta la comodidad, mi nivel de energía y lo mucho que realmente quiero esta cosa, una computadora no lo hará y, por lo general, tiene expectativas mucho más altas para mí de las que debería.

Lo cual... podría ser la mejor parte de dejar que los algoritmos controlen tu vida. Estoy totalmente a favor de mantener el listón bajo y manejable en ciertos aspectos, pero desafiarse a uno mismo obviamente tiene sus ventajas. Las decisiones a través de algoritmos te llevan a nuevos descubrimientos, y aunque algunos de ellos simplemente se revelarán te frustran (¡hola, algoritmos de vísteme!), otros simplemente te presionarán y alentarán detrás de tu comodidad. zona. Y luego comerás calabacines. Y te gustará.

Como ocurre con todas las cosas, no sugeriría utilizar algoritmos para la vida diaria llevados al extremo. Pero entregarse al poder de tales aplicaciones, aunque sea por un día, le traerá algunas sorpresas felices.

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