Por si te perdiste la película bola de dinero, aquí hay un resumen rápido: está basado en la historia real de Billy Beane – Gerente general del equipo de béisbol estadounidense Oakland A, y cómo utilizó análisis estadístico generado por computadora para superar un presupuesto ajustado y disputar una lista de jugadores sin experiencia. Si bien Brad Pitt pudo haber sido nominado al Oscar por su actuación, el arte de sabermetria logró robarse el protagonismo.
Nos hemos enamorado de los datos: no busques más que las elecciones presidenciales de 2012 y el triunfo de Nate Silver para probar esto. Y Silver, por supuesto, comenzó en las estadísticas con el béisbol.
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También está Shane Battier, actualmente jugador de la NBA para el Miami Heat, a quien se considera un “All-Star sin estadísticas” por su inmensa preparación previa al partido que implica un estudio exhaustivo de sus oponentes, especialmente de los jugadores que le asignan guardia. Según un New York Times característica
En Battier, los datos estadísticos de alto nivel recopilados sobre todos los oponentes de Battier le permiten familiarizarse con las debilidades de un mejor equipo.El mundo de los deportes claramente ha sido capaz de convertir las métricas en predicciones mensurables del mundo real... entonces, ¿por qué no debería funcionar también para otros mercados? ¿Por qué no utilizar las matemáticas para ver el futuro inmediato de la música? Está sucediendo. Gracias al aumento del consumo de música en línea y al uso de las redes sociales para hablar sobre músicos, tenemos una ventana más clara que nunca al consumo de música. Es posible que los artistas que buscan alcanzar el éxito general no necesiten mirar más allá de los números para trazar su camino hacia la cima. Pero la pregunta sigue siendo: ¿puede algo tan personal y abstracto como la música basarse en métricas, o el destino todavía tiene algo que ver con todo esto?
Los detalles en la tela (de datos musicales)
Las grandes compañías discográficas siempre han hecho cálculos para adivinar los próximos grandes actos; en última instancia, cada estrella exitosa es una fuente de ingresos para alguien. La diferencia es que ahora tenemos muchos más números que mirar que las ventas de discos y las reproducciones de radio, y el acceso a esta información está disponible para cualquiera, no sólo para los peces gordos de las compañías discográficas. Tú y yo tenemos las herramientas para erradicar a los músicos prometedores. Sin embargo, antes de hacerlo, es importante saber qué datos se están analizando para llegar a estas conclusiones.
Detalle #1: Lo que nos gusta, o más importante, lo que nos "gusta" en nuestros diversos medios sociales. Seamos realistas: junto con el hashtag y el botón ❤, el "me gusta" de Facebook es poderoso, tal vez lo suficientemente poderoso como para predecir la próxima estrella más brillante de la música. Cada vez que publicas un vídeo de YouTube o la letra de tu canción favorita, cada vez que utilizas una aplicación para invitar a amigos a un concierto para el que compraste entradas, Cada vez que compartes que compraste un álbum, le facilitas a Internet (y al mundo) determinar qué actos valen la pena. mirando.
Las métricas de las redes sociales son uno de los ingredientes clave de la fórmula. El próximo gran sonido utiliza para identificar los éxitos musicales en ciernes. Cada miembro puede estudiar una descripción general completa y un recuento de las visitas a la página, los me gusta, los seguidores y las menciones de cualquier artista musical en sus cuentas sociales oficiales. Las comparaciones con artistas similares se facilitan mediante gráficos detallados. Para los casuales y curiosos, esta información es suficiente para continuar: si el Facebook de una banda no tan famosa Los "me gusta" de las páginas están aumentando a millones, las posibilidades de que alcancen un gran éxito para fin de año son alto. Lo mismo ocurre con el artista independiente con más de cien mil seguidores en Twitter. Una vez que se alcanzan esas alturas, es hora de que los clubes de fans, los administradores de talentos y los ejecutivos de los sellos discográficos se den cuenta.
Detalle #2: Qué compramos. La música es un producto y nosotros somos sus consumidores. El estudio del comportamiento del consumidor y los patrones de compra relacionados con la música abre la puerta a muchas posibilidades. Cuando las bandas descubren cuál de sus canciones gusta más, pueden asegurarse de interpretarla más durante sus conciertos. Cuando las compañías discográficas ven que cierto tipo de álbum se vende como pan caliente en iTunes, se aseguran de vender más sencillos de ese álbum o lanzar una versión totalmente diferente (acústica, en vivo, cuarteto de cuerdas) de él.
Un ejemplo perfecto de cómo utilizar el comportamiento del consumidor en beneficio de la música es Conjunto de datos de un millón de entrevistas de EMI Music. En alianza con Ciencia de datos Londres, la iniciativa de EMI promete ser el "conjunto de datos musicales más grande y rico jamás creado". Se compone de un millón de entrevistas que abordan temas como el nivel de pasión por un género y subgénero musical particular, métodos preferidos para el descubrimiento de música, artistas musicales favoritos, reflexiones sobre la piratería musical, transmisión de música, formatos musicales y fans. demografía.
David Boyle, vicepresidente senior de Insight en EMI Music, es optimista de que con el lanzamiento de esta colección masiva de información al público, más personas en la industria de la música se darán cuenta y utilizarán los datos para mejorar la calidad de la negocio. "Hemos tenido un gran éxito al utilizar datos para ayudarnos a nosotros y a nuestros artistas a comprender a los consumidores, y estamos entusiasmados de compartir algunos de nuestros datos para ayudar a otros a hacer lo mismo", dice Boyle. “También reconocemos que otras personas que observen estos datos detectarán cosas que nosotros pasamos por alto; Diferentes perspectivas y experiencias revelarán diferentes ideas. Por eso estamos entusiasmados de ver qué hace la gente con estos datos y aprender de ellos”.
El conjunto de datos más amplio de EMI ciertamente se puede utilizar para revelar a qué artistas musicales la gente debería prestar atención este año. Según Boyle, estudiar y analizar el comportamiento de los consumidores de música puede dotar a los usuarios de mejores poderes de predicción sobre artistas cuyas carreras pueden despegar en un futuro próximo.
Detalle #3: Qué formato preferimos. ¿La conveniencia y facilidad de compartir música en línea realmente han afectado los ingresos en el negocio de la música? ¿Cuánta gente sigue prefiriendo el CD físico al MP3 digital? ¿Hay todavía suficientes personas que quieran recompensar a los creadores de música para mantener a flote la industria? Según el informe de EMI Music, la gente ya no paga por la música como antes y las ventas de música grabada han estado en constante descenso desde 2001. Acumular datos musicales reales directamente desde la fuente (oyentes de música) les permitirá a ellos y a otros miembros de la industria de la música para descubrir cuál es el problema y idear una estrategia que satisfaga a los verdaderos fanáticos de la música.
Hoy en día, cada vez más personas están acostumbradas a utilizar aplicaciones de música como Spotify y Pandora para escuchar música nueva. La puerta de entrada para mejorar el descubrimiento de música está abierta de par en par, y El nido del eco es una de las empresas que está dando sus primeros pasos en esa dirección. Proporciona inteligencia musical confiable que puede ayudar a los desarrolladores a crear aplicaciones musicales sofisticadas. Eso incluye listas de reproducción de música avanzadas, perfiles de gustos, capacidades de radio personalizadas, temas relacionados con la música. fuentes de noticias, aplicaciones de juegos y “fanalíticos”, todo ello respaldado por más de un billón (sí, billón) puntos de datos conectados a más de 30 millones de canciones a su disposición.
en un artículo con derecho, Ciencia de datos y la industria musical: qué tienen que ver las redes sociales con las ventas récord, los miembros del equipo de Next Big Sound analizan el impacto de las redes sociales en los álbumes de iTunes y realizan un seguimiento de las ventas comparando las métricas de uno con los ingresos del otro. Confirmaron lo obvio: las redes sociales hizo afectar las ventas de álbumes y pistas. Sin embargo, sus hallazgos específicos son mucho más interesantes. Las reproducciones de radio y YouTube tienen el mayor efecto en las ventas de canciones, y tiene sentido: escuchamos una gran canción en la radio de nuestro auto, así que vamos a YouTube para familiarizarnos más con ella en nuestro tiempo libre. Sabiendo esto, los ejecutivos de los sellos discográficos ahora darán prioridad a la creación de videos musicales espectaculares en YouTube para los sencillos que lanzan con el fin de cautivar a una audiencia más amplia.
Para las ventas de álbumes, la cosa se vuelve un poco más complicada: para estudiar cómo las afectan las redes sociales, se considera la actividad una semana antes y una semana después del lanzamiento del álbum. Su análisis revela que las ventas de álbumes se ven más afectadas por las visitas a las páginas de Wikipedia. Los consumidores necesitan saber más sobre un artista antes de invertir, por lo que es imperativo que los artistas mantengan su página de Wikipedia relevante y actualizada.
Detalle #4: Lo que dicen las matemáticas. EMI Music, junto con Data Science London, organizó un Hackathon sobre ciencia de datos musicales en julio pasado, en el que los científicos de datos tuvieron acceso a partes del conjunto de datos de EMI. Podrían aplicarle sus propios algoritmos para intentar predecir qué tipo de música le encantaría a la gente. Shanda Innovations, una incubadora tecnológica de Shanda Corporation de China, ganó el concurso.
Qué (y quién) está a punto de triunfar
Entonces tenemos los datos. ¿Qué podemos decir ahora de ello?
“Si estás buscando quién realmente va a explotar en 2013, artistas como Atlas Genius, HAIM, Jessie Ware y Trinidad James son muy recomendables. O al menos eso es lo que dicen los números”, dice Liv Buli, periodista de datos de Next Big Sound.
Quienes participan en el proyecto del conjunto de datos investigan meticulosamente a nuevos artistas en etapas muy tempranas antes de compartir cualquier información sobre ellos. "A menudo veremos resultados muy interesantes antes de que el público haya tenido la oportunidad de enamorarse de un artista", dijo Boyle. Sin embargo, esto es lo que están dispuestos a ofrecer:
La compañía planea lanzar al público un conjunto de datos actualizado y más específico en algún momento de este año.
La verdadera pregunta es… ¿puede funcionar?
El descubrimiento de la música siempre será un desafío, a pesar de tener aplicaciones que se supone que lo hacen más fácil. Los datos musicales ciertamente pueden ayudar a la industria en su búsqueda por ser mejor, y estos servicios y algoritmos son definitivamente un paso en el camino. dirección de "es posible". Sin embargo, siempre hay dudas cuando se trata del futuro: incluso los propios desarrolladores lo dirán. entonces.
"La música no es un problema matemático", dijo Shane Tobin de The Echo Nest durante la Cumbre SF MusicTech del año pasado, según colmena tecnológica. “Tiene que ser informado desde un elemento humano. La forma en que funcionan nuestras recomendaciones es entendiendo lo que los humanos tienen que decir”.
Afortunadamente, algo tan intangible como la música no se puede resumir en una ecuación, y el toque humano sigue siendo el factor más importante a considerar para determinar el próximo gran avance en la música. Pero una gran parte del descubrimiento musical se relaciona con comportamientos sociales, y da la casualidad de que gran parte de nuestras interacciones sociales ocurren en línea. Mientras aquellos que planean manipular datos musicales sean capaces de integrar gustos personales y recomendaciones en sus proyectos de manera transparente, no hay ninguna razón por la que no pueda funcionar.
