Algunos de los trastornos de la voz que interesaban al equipo eran aquellos que pueden provocar la formación de nódulos o pólipos en las cuerdas vocales de una persona, que pueden interferir con la producción regular del habla. Este efecto se observa a veces en cantantes, profesores o personas en otros trabajos que les exigen utilizar su voz a alta intensidad durante períodos prolongados.
Vídeos recomendados
Al crear un acelerómetro portátil no invasivo que se puede conectar a una red eléctrica normal teléfono inteligente, los investigadores del MIT creen que podrían tener a mano una importante herramienta de diagnóstico.
Relacionado
- La computadora portátil de aprendizaje automático de Lambda es un Razer disfrazado
- IA de aprendizaje profundo está ayudando a los arqueólogos a traducir tablillas antiguas
- Un sesgo de aprendizaje encontrado en los niños podría ayudar a que la I.A. tecnología mejor
"No estamos midiendo el habla, sino más bien el movimiento de las cuerdas vocales de una persona a través de su cuello", dijo a Digital Trends Marzyeh Ghassemi, estudiante de doctorado del MIT. “Esto podría ser importante para la privacidad, ya que no capta sonido. Me imagino que la gente podría sentirse incómoda usando una herramienta como esta durante una semana en su casa si estuviera grabando lo que dicen, pero estamos adoptando un enfoque diferente”.
En el estudio, los sujetos se dividieron en uno de dos grupos: pacientes con trastornos de la voz diagnosticados o un grupo de control sin tales problemas. Luego usaron los acelerómetros durante sus actividades diarias, capturando 110 millones de "pulsos glotales", en referencia a cada apertura y cierre de las cuerdas vocales de un sujeto. Utilizando el aprendizaje automático, los investigadores pudieron utilizar estos datos para crear un sistema capaz de distinguir entre personas con trastornos vocales y personas sin ellos.
Implementadas en el mundo real, estas herramientas pueden usarse para ayudar a diagnosticar una variedad de trastornos vocales o para probar la eficacia del tratamiento. "Este tipo de señal del acelerómetro tiene un gran potencial para ser utilizada en el futuro para diagnosticar todo tipo de condiciones", continuó Ghassemi.
Junto con su “argumento de venta” de privacidad, esto podría convertirse en una herramienta tremendamente útil para los médicos preocupados por pacientes concretos.
Recomendaciones de los editores
- Las ilusiones ópticas podrían ayudarnos a construir la próxima generación de IA
- Las cámaras montadas en niños ayudan a la A.I. aprender a ver el mundo a través de los ojos de un niño
- Un escáner cerebral podría ayudar a revelar si los antidepresivos funcionarán en un paciente
- El director de Yakuza cree que la evolución de PS5 se centrará en la IA y aprendizaje automático
- DeepSqueak es una IA de aprendizaje automático. eso revela de qué hablan las ratas
Mejora tu estilo de vidaDigital Trends ayuda a los lectores a mantenerse al tanto del vertiginoso mundo de la tecnología con las últimas noticias, reseñas divertidas de productos, editoriales interesantes y adelantos únicos.
