Se ha enseñado a un nuevo programa llamado PlaNet a determinar ubicaciones basándose únicamente en detalles fotográficos; claro, todavía depende de etiquetas geográficas en cierto sentido (examinando más de 90 millones de imágenes eso tener ha sido geoetiquetado en Internet), pero ahora está aprendiendo a reconocer puntos de referencia. Claro, eso suena sorprendentemente humano, pero a diferencia de nuestras miserables mentes, PlaNet también puede emplear sus impresionantes capacidades de aprendizaje automático para descubrir dónde está una imagen. se tomó sin rasgos distintivos: incluso si el programa solo examina carreteras y edificios arbitrarios, aún es capaz de decir dónde es.
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En una prueba de la nueva IA que empleó 2,3 millones de imágenes, PlaNet pudo descifrar el país desde donde se originó la imagen el 28,4 por ciento de las veces, y el continente el 48 por ciento de las veces. tiempo. Sí, está lejos de ser perfecto, pero también es un impresionante paso adelante en la tecnología en su conjunto.
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Y quizás lo más importante es que a PlaNet ya le está yendo mejor que a los humanos. En una prueba contra 10 "humanos que han viajado mucho", la IA pudo ganar más del 50 por ciento de los 50 desafíos en los que involucró a nuestra especie (28 para ser exactos). Una vez más, no fue una victoria aplastante y el tamaño de la muestra fue ciertamente pequeño, pero según investigadores, la "capacidad de PlaNet para adivinar cerca de la ubicación de una imagen determinada era aproximadamente el doble de buena como personas”.
Actualmente no está claro cómo planea Google utilizar PlaNet en los próximos días, meses y años. Pero si pensaba que podía proteger sus planes de viaje de Interwebs simplemente desactivando las etiquetas geográficas, quizá quiera pensarlo de nuevo.
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