Experimento de Stanford muestra que el reconocimiento de voz escribe textos más rápido que los pulgares
profesor de informática de stanford James Landay dijo que el estudio comenzó como una “conversación en una cafetería” entre él y el profesor adjunto de Stanford. Andrés Ng, actualmente científico jefe de Baidu. "Andrew dijo que las herramientas de reconocimiento de voz de Baidu se estaban volviendo realmente geniales, pero que no conocían el experimento correcto para cuantificarlo", dijo Landay a Digital Trends.
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El software de reconocimiento de voz basado en la nube Deep Speech 2 de Baidu se basa en una red neuronal de aprendizaje profundo: una impresionante herramienta de aprendizaje automático que es capaz de entrenarse a sí misma analizando enormes conjuntos de datos de datos reales. discurso.
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"Anteriormente, no teníamos los datos ni la capacidad computacional para construir estos modelos, de modo que una computadora pudiera comprender diferentes acentos y patrones de habla", continuó Landay.
Al final, la conversación informal entre Landay y Ng se convirtió en un experimento en toda regla, en el que participaron 32 participantes que hablaban chino o inglés. Todos los participantes habían crecido enviando mensajes de texto y ambos usaban los teclados estándar que vienen con el iPhone.
Para los angloparlantes, esto significaba el teclado QWERTY normal de iOS, mientras que los hablantes de mandarín usaban el teclado Pinyin de Apple. En ambos casos, el reconocimiento de voz fue aproximadamente tres veces más rápido de lo que los usuarios podían escribir, mientras que el error La tasa fue un 20,4 por ciento menor para el reconocimiento de voz en inglés y un 63,4 por ciento menor para el reconocimiento de voz en mandarín. equivalente.
"Mi expectativa era que la voz sería más rápida que el texto", dijo Landay. “Lo sabemos porque puedes hablar más rápido de lo que escribes. El problema en el pasado era que se producían muchos errores con el reconocimiento de voz y esto hacía que el proceso fuera más lento. Pensé que el habla resultaría más rápido. Lo que no esperaba era que terminara siendo tres veces más rápido. Pensé que tal vez llegaríamos un 50 por ciento más rápido. En cambio, fue mucho más que eso”.
Por supuesto, la prueba no es 100 por ciento exhaustiva. Actualmente, el teclado móvil más rápido del mundo (al menos en inglés) es el teclado Fleksy de terceros. En un récord mundial Guinness de 2014 por enviar mensajes de texto más rápido, un usuario pudo escribir un Frase de 126 letras en sólo 18,44 segundos. Sin embargo, Landay señaló que este estudio eligió un teclado normal de iPhone porque da una buena indicación del mecanógrafo típico. "La mayoría de la gente no se toma el tiempo para aprender teclados alternativos", dijo.
En cuanto a lo que significa el estudio, Landay sugiere que representa un punto de referencia importante para el reconocimiento de voz. "Todavía hay margen para mejorar, pero creemos que se ha superado algún tipo de punto de inflexión", afirmó. "Se realizarán más mejoras en el reconocimiento de nombres, un mejor rendimiento en entornos ruidosos, etc."
Esto, dijo, abre más posibilidades para que los desarrolladores piensen más seriamente en incorporar el reconocimiento de voz en sus sistemas sin preocupaciones. "Lo que tendrá cada vez más sentido es confiar en la palabra", afirmó. “Por ejemplo, interfaces multimodales que combinan la voz con otros elementos para ayudar a las personas a navegar. Sin embargo, el mayor desafío será comprender la significado de palabras y oraciones. Esa parte todavía tiene un camino por recorrer”.
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