El dispositivo se presentó durante la reciente conferencia Tech Summit 2016 de AMD. Esa presentación no fue oficial, por lo que no hay indicación de cuándo estará disponible el producto para el mercado del aprendizaje profundo. Además, el modelo mostrado en el escenario ni siquiera contenía GPU reales basadas en Vega. En cambio, el jefe de AMD Radeon Technologies Group, Raja Koduri, dijo que la solución utiliza una interfaz especial que la compañía no revela del todo. todavía.
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Hay especulación que el Vega Cube sirve como la respuesta de AMD a la tecnología NVLink de Nvidia. Se trata de un protocolo de comunicaciones desarrollado por Nvidia que establece una conexión directa entre los chips gráficos de la empresa y una CPU, y entre más de una GPU fabricada por Nvidia. Está destinado a proporcionar vías de comunicación más rápidas que el método PCI Express más lento, generando entre 5 y 12 veces más ancho de banda. La tecnología está integrada en los últimos chips gráficos de Nvidia basándose en su diseño "Pascal" y apunta al mercado de la informática de alto rendimiento.
Por ejemplo, uno tarjeta grafica El que aprovecha NVLink es el Tesla P100 de Nvidia para el centro de datos. Está diseñado para computación paralela, lo que significa que funciona junto con el procesador del sistema para ayudar a manejar las cargas informáticas. Cuando se instala en servidores optimizados con la tecnología NVLink de Nvidia, la tarjeta proporciona 10,6 TFLOP de Rendimiento de precisión simple, 21,2 TFLOP de rendimiento de precisión media y velocidades de comunicación NVLink de hasta 160 GB por segundo.
En cuanto al Vega Cube, cada una de las cuatro GPU basadas en Vega proporcionará 25 TFLOP de rendimiento informático de media precisión. Esta solución en forma de cubo probablemente se instalaría verticalmente, a diferencia del Tesla P100 de Nvidia que se instala horizontalmente. Por ahora, esto es principalmente especulación, dado que el dispositivo solo está en los titulares gracias a los informes derivados del programa, no a través de AMD.
Los informes sobre el dispositivo informático en forma de cubo llegan junto con la introducción de Instinto Radeon, una solución de tarjeta aceleradora enfriada pasivamente optimizada para el aprendizaje automático, los marcos de aprendizaje profundo y sus aplicaciones relacionadas. Hay un modelo MI6 de tamaño completo con 5,70 TFLOP de rendimiento, velocidades de memoria de 224 GB por segundo y un requisito de energía de alrededor de 150 vatios. El modelo MI8 es una tarjeta de formato pequeño con 8,2 TFLOPS de rendimiento, velocidades de memoria de 512 GB por segundo y un consumo de energía de alrededor de 175 vatios.
AMD también presentó el modelo MI25 basado en su nuevo diseño de chip gráfico Vega. Se trata de una tarjeta aceleradora de alto rendimiento construida específicamente para entrenar inteligencia artificial. La compañía no proporciona especificaciones, pero el resumen general enumera un consumo de energía de alrededor de 300 vatios, “matemáticas dobles” y un controlador y caché de gran ancho de banda.
AMD tiene previsto organizar un evento el martes para mostrar el rendimiento de sus próximos procesadores de escritorio Summit Ridge basados en Zen. Es probable que las soluciones mencionadas aquí no formen parte del programa, pero hay muchos indicios de que la compañía revelará una tarjeta gráfica basada en Vega para el mercado de juegos de PC de alta gama. AMD, al parecer, tendrá un muy ocupado 2017.
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