La técnica utiliza inteligencia artificial para analizar las aletas dorsales de los tiburones, que son exclusivas de cada tiburón. Para entrenar el sistema, los investigadores Ben Hughes y Tilo Burghardt utilizaron un conjunto de datos de 240 fotografías. Si bien puede parecer una cantidad de datos relativamente pequeña, resultó funcionar con una precisión del 81 por ciento.
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Esta no es la primera vez que se aplica esta tecnología al seguimiento de animales marinos. Hace unos años, investigadores del Eckerd College en San Petersburgo, Florida, utilizaron técnicas de procesamiento de señales y visión por computadora para identificar delfines. basado en los contornos de sus aletas.
A diferencia de ese proyecto, el trabajo de Hughes y Burghardt optó por reemplazar los contornos de las aletas como su métrica principal con los contornos únicos de un segmento particular de la aleta dorsal de un tiburón.
"La idea detrás del uso de partes del contorno de la aleta es fortalecer el reconocimiento individual", dijo Hughes a Digital Trends. “Esa robustez permite cambios locales en la forma de las aletas, por ejemplo debido a daños con el tiempo, así como como oclusiones de la línea de flotación, lo que significa cuando parte de la aleta no se puede ver porque está debajo del línea del agua. Desde una perspectiva técnica, también es resistente a los errores de detección de contornos de aletas, que pueden ocurrir como resultado de la extracción automática de contornos de aletas de las imágenes”.
En el pasado, los investigadores que rastreaban a los tiburones pudieron descubrir algunos comportamientos extraordinarios. Por ejemplo, en 2005, investigadores del White Shark Trust descubrieron que un gran tiburón blanco llamado Nicole nadó desde Sudáfrica hasta Australia y regresó durante un período de nueve meses. Es de esperar que la capacidad de utilizar la IA para monitorear mejor a los tiburones revele más de este tipo de comportamiento fascinante.
“El objetivo de este sistema de identificación de huellas dactilares es crear una base de datos internacional en línea que será accesible a los científicos de tiburones blancos de todo el mundo al principio y luego, en una segunda etapa, abrirlo a no científicos”, Michael Scholl, dijo a Digital Trends el director ejecutivo de la Fundación Save Our Seas. “Se ha vuelto imposible gestionar manual y visualmente bases de datos [para la identificación de tiburones], que incluir cientos de miles de imágenes y miles de personas, sin una identificación automática sistema. La tecnología ahora permite herramientas de identificación y gestión de bases de datos muy efectivas que harán la vida de los investigadores más eficiente y efectiva”.
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