RadarCat no ronronea, pero puede identificar objetos del mundo real

RadarCat se creó dentro del grupo de investigación Computer Human Interaction de la universidad. El sensor radar utilizado en RadarCat surge del Proyecto Solí Kit de desarrollo alfa proporcionado por el programa Google Advanced Technology and Projects (ATAP). Este sensor se creó originalmente para detectar el más mínimo movimiento de los dedos, pero el equipo de RadarCat vio un potencial aún mayor.

“El radar en miniatura Soli abre una amplia gama de nuevas formas de interacción sin contacto. Una vez que Soli se implemente en los productos, nuestra solución RadarCat puede revolucionar la forma en que las personas interactúan con una computadora. utilizando objetos cotidianos que se pueden encontrar en la oficina o en el hogar, para nuevas aplicaciones y nuevos tipos de interacción,"

El chip Soli de Google es más pequeño que una cuarta parte, mide solo 8 mm x 10 mm y contiene tanto el sensor como el conjunto de antenas. Según Google, este chip emite un amplio haz de ondas electromagnéticas. Cuando un objeto entra en esas ondas, la energía se dispersa de una manera específica en relación con el objeto. Por tanto, el sensor puede obtener datos específicos del patrón de energía, como la forma, el tamaño, la orientación y el material.

"Soli rastrea y reconoce gestos dinámicos expresados ​​por movimientos finos de los dedos y la mano", afirma Google. "Para lograr esto con un sensor de un solo chip, desarrollamos un nuevo paradigma de detección de radar con hardware, software y algoritmos personalizados".

Como se ve en el video de arriba, el dispositivo RadarCat está conectado a una Surface 3 mediante un cable USB. Cuando el usuario coloca una mano sobre el dispositivo, el programa de la computadora portátil dibuja las señales de radar sin procesar a medida que cambian mientras la mano se mueve hacia arriba y hacia abajo. La demostración procede a escanear un teléfono inteligente, un plato de metal, un vaso de agua y más. El aprendizaje automático permite a la PC reconocer lo que está escaneando y decirle correctamente a sus maestros humanos cuál es realmente el objeto.

Lo interesante es que el sistema RadarCat puede distinguir entre el frente y la parte trasera. Observe en el video que el grupo está usando un teléfono inteligente Nexus 5 en la demostración, y RadarCat identifica exitosamente el teléfono con la pantalla hacia abajo y cuando está hacia arriba. El sistema hizo lo mismo con la tableta Nexus 10 de 10 pulgadas de Google.

Según la universidad, el equipo realizó tres pruebas para demostrar que RadarCat funciona. La primera prueba estuvo compuesta por 26 materiales, incluidos objetos compuestos complejos, mientras que la segunda prueba estuvo compuesta por 16 materiales transparentes con diferentes espesores y tintes. La prueba final incluyó 10 partes del cuerpo proporcionadas por seis participantes.

Un beneficio de RadarCat es que los usuarios pueden encontrar información adicional sobre el objeto escaneado. Por ejemplo, coloque una naranja en RadarCat y no solo identificará la fruta, sino que cargará la información nutricional en el proceso y en cualquier idioma. El sistema también podría utilizarse en las tiendas para que los compradores puedan comparar sus teléfonos inteligentes.

Para ver qué otras aplicaciones podría ofrecer RadarCat, consulte el vídeo publicado arriba.

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