Los vehículos autónomos son ahora una industria en auge, pero ese auge ha venido acompañado de dificultades crecientes. Por ejemplo, ¿adónde acude un aspirante a ingeniero de vehículos autónomos para recibir capacitación laboral? La Universidad de Toronto espera llenar ese vacío asociándose con la empresa de educación en línea Coursera para ofrecer una especialización. en coches autónomos.
"Está bastante claro que es un área explosiva y no hay mucho material introductorio". El profesor Steven Waslander de la Universidad de Toronto habló con Digital Trends sobre el motivo para iniciar esto. programa.
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La especialización está diseñada para estudiantes con formación en ingeniería, pero con poca o ninguna formación formal en vehículos autónomos. La Universidad de Toronto ofrecerá una serie de cursos en línea que cubrirán temas importantes, como cómo construir el mapas digitales que guían los autos autónomos, visión por computadora y cómo escribir el software que gobierna el movimiento de los autos. Al final de la especialización de cuatro cursos, los estudiantes podrán enviar un automóvil virtual por una pista simulada, según Coursera.
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Gran parte del trabajo de desarrollo de la tecnología de conducción autónoma lo están realizando empresas privadas, desde fabricantes de automóviles como Vado y toyota a empresas tecnológicas como Waymo y Lyft. Estas empresas protegen cuidadosamente su trabajo con el fin de lograr ventajas competitivas.
La Universidad de Toronto no puede permanecer detrás de esas puertas cerradas (aunque las empresas de conducción autónoma Oxbotica y Zoox proporcionará algunos comentarios), pero puede proporcionar una buena visión general de cómo funcionan los vehículos autónomos, Waslander dicho. Señaló que la tecnología se originó en la academia con programas como el Grandes desafíos de DARPA. En su puesto anterior en la Universidad de Waterloo en Ontario, Waslander ayudó a liderar un equipo de estudiantes que convirtió un sedán Lincoln MKZ en un automóvil autónomo denominado "alce autónomo.”
El objetivo es proporcionar una “visión amplia y realmente agradable” de la tecnología de los vehículos autónomos, incluyendo “lo difícil que es” desarrollarla, dijo Waslander. Muchas personas abordan los vehículos autónomos desde campos relacionados específicos, como la robótica, y pueden tener problemas para ver el panorama general, dijo Waslander. Alternativamente, los estudiantes con menos experiencia también pueden utilizar el programa para elegir un área en la que especializarse, que es lo que las empresas quieren ver, dijo Waslander.
Dado el número de empresas desarrollando vehículos autónomos, suministrando componentes como sensores, o trabajando en servicios relacionados, es fácil ver cómo los cursos sobre tecnología de vehículos autónomos podrían ser valiosos. Pero a pesar de la cantidad de actores, los autos autónomos aún enfrentan desafíos importantes.
"Uno de los desafíos restantes son los casos extremos", dijo el profesor Jonathan Kelly de la Universidad de Toronto. Estos son “escenarios entre un millón” que a los desarrolladores les resulta difícil anticipar, explicó. Waslander añadió que predecir el comportamiento de los peatones sigue siendo un desafío. Este es un escenario familiar en Canadá, pero no necesariamente en entornos como California y Arizona, donde la mayoría de las pruebas de vehículos autónomos tiene lugar.
"Todavía no son muy buenos en climas fríos", dijo Waslander.
Actualizado el 30 de enero de 2019: Se corrigió “especialización de cuatro semanas” a “especialización de cuatro cursos”.
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